日期:2015-07-23 15:43
狀態:待解決
提問:kjcxac
度較快，并很好地保持了原始圖像的細節信息和紋理信息。
以RadarSAT-2為數據源，采用H-A-alpha極化分解的方法，最大限度提取目標地物的極化信息，增加了圖像的信息量和可解譯程度。同時利用Cloude分解的H-A-alpha-Wishart極化分類方法對SAR圖像進行非監督分類，獲取了藏北區域地質背景和區域構造規律。
（3）開展了基于多光譜數據和雷達數據的圖像融合技術方法研究
以ETM+和Cosmo-SAR為主要數據源，充分發揮多光譜色彩信息豐富以及雷達具有一定穿透能力的特點，提出了基于變分模型的圖像融合方法，為藏北第四系淺覆蓋區的地質解譯提供了
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