龔仁彬，男，漢族，1964年出生于湖北京山縣，博士，中共黨員，1986年畢業于華東石油學院應用數學專業， 教授級高工，中國石油集團公司高級技術專家，蘭州理工大學碩士生導師，甘肅省領軍人才，現任中國石油勘探開發研究院首席專家。自參加工作以來，一直致力于勘探開發軟件研發及集團公司信息化工作，先后擔任中國石油勘探開發研究院西北分院（原西北地質研究所）軟件中心主任、計算機研究所所長、西北分院副總工程師、中國石油勘探開發研究院（北京）計算所所長等職務；主持完成了中國石油油氣生產物聯網系統（A11）、中國石油認知計算平臺（E8）、國家油氣供應物聯網應用示范工程等多個大型信息化項目的建設；目前擔任中國石油人工智能平臺的項目負責人。他在物聯網、人工智能、油氣勘探開發信息技術等方面有多項創新成果，獲省部級科技進步獎特等獎2項、一等獎3項，獲授權發明專利11項，發表學術論文54篇，編寫《油氣人工智能》專著1部，發布行業標準1部、企業標準5部。

教育及工作經歷：

1986年畢業于中國石油大學計算教學專業,獲學士學位。

2005年7月獲中國石油大學計 算機應用專業博士學位。

1986年畢業于中國石油大學（原華東石油學院）應用數學專業。自參加工作以來，一直在西北分院（原西北地質研究所）從事應用軟件開發、計算機系統集成以及科研管理等工作。

1998年擔任軟件研究中心主任。

2001年擔任計算機研究所所長（兼西地科技開發有限公司總經理）。

2003年擔任西北分院科技發展處處長。

2004年擔任西北分院副總工程師職務。

研究方向:

信息工程、物聯網、軟件工程、高性能計算。

承擔科研項目情況:

主持或參與完成了“PE地震軟件發展”、“野外地震勘探設計系統研制”、“疊前三維深度偏移系統ParaMig研制”、“模型約束處理軟件包研制”、“石油勘探開發軟件系統研制與推廣應用”、“玉門、青海油田公司網絡系統建設”、“前陸盆地復雜構造分析建模與油氣成藏系統研究”、“地震勘探高性能集群系統集成技術研究”、“中國石油勘探與生產數據管理系統深化應用研究”等數十個重大科研項目。目前是中國石油“十二五”重大專項“油氣生產物聯網系統”以及國家發改委“國家油氣供應物聯網應用示范工程”二大項目的主要負責人之一。

研究成果：

在勘探開發應用軟件、高性能計算、物聯網技術以及信息工程研究方面有多項創新成果。獲省部級科技進步一等獎1項，三等獎1項，研究院科技進步一等獎6項，發表學術論文26篇，其中SCI收錄1篇、EI收錄2篇。 

1 油氣上游領域數據智能關鍵技術與應用 肖立志;龔仁彬;宮敬;廖廣志;宋先知;李劍鋒;袁晶;肖波;陳文輝;周軍 中國石油大學(北京) 2020

2 提高油氣開采智能化水平的物聯網系統研發及規模化應用 龔仁彬;李群;柴永財;王從鑌;吳海莉;鄧鐵柱;馬龍;陸育鋒;姚剛;吳丹;龔彬;宋艷;李斌;蔡鳳祥;李英浩 中國石油天然氣股份有限公司勘探開發研究院西北分院 2016

3 節能節水管理系統 V1.0 陸育鋒;郭以東;龔仁彬;王學文;劉博;呂正林;高允升;楊勇;曾麗花;王亦然;祁瀅;尤慧珍;余洋;王崇亮;張同楊;劉富余;呂莉莉;王如強;余績慶;趙偉 中國石油勘探開發研究院西北分院 2013

4 地震勘探高性能集群系統的研究與應用 龔仁彬;劉全新;王喜雙;馮超敏;趙書貴;文玲;李斐;柴永財;趙滿春;郭曉東;李長春;姚剛;陳靚 中國石油勘探開發研究院西北分院 2006

5 醫院綜合信息網絡管理系統(HOSIS1.0) 龔仁彬;孫志林;徐云澤;文玲;王建波 中國石油天然氣集團公司西北地質研究所 2005

制定標準： 

1 物聯網　系統評價指標體系編制通則 現行 GB/T 36468-2018 2019-01-17 國家標準

發表期刊論文： 

[1]吳海莉, 龔仁彬. 中國石油油氣生產數字化智能化發展思考[J]. 石油科技論壇, 2023, 42 (06): 9-17.

[2]劉國強, 龔仁彬, 石玉江, 王珍珍, 米蘭, 袁超, 鐘吉彬. 油氣層測井知識圖譜構建及其智能識別方法[J]. 石油勘探與開發, 2022, 49 (03): 502-512.

[3]龔仁彬, 楊燕子, 任義麗, 張曉宇. 知識圖譜在石油勘探開發領域的應用現狀及發展趨勢[J]. 信息系統工程, 2021, (09): 16-18.

[4]李薇薇, 龔仁彬, 周相廣, 林霞, 米蘭, 李寧, 王曉東, 肖高杰. 基于深度學習UNet++網絡的初至波拾取方法[J]. 地球物理學進展, 2021, 36 (01): 187-194.

[5]龔仁彬, 楊任軼, 米蘭. 區塊鏈技術在石油行業中的應用展望[J]. 信息系統工程, 2019, (11): 62-65.

[6]蔡鳳翔, 龔仁彬, 李群, 柴永財. 基于物聯網技術的油氣生產管理系統的設計與實現[J]. 信息系統工程, 2019, (11): 34-35.

[7]蔡鳳翔, 龔仁彬, 李群, 王從鑌, 姚剛. 油氣生產物聯網管理子系統的設計與實現[J]. 物聯網技術, 2019, 9 (10): 101-103.

[8]吳丹, 龔仁彬, 王從鑌, 胥小馬, 吳海莉. 最小二乘疊前時間偏移在地震數據規則化中的應用[J]. 石油地球物理勘探, 2019, 54 (01): 36-44+6.

[9]吳海莉, 龔仁彬, 李英浩. 一種面向油氣生產物聯網實現實時數據庫向關系數據庫數據轉換的方法和系統[J]. 信息系統工程, 2017, (12): 151-152+156.

[10]李金諾, 龔仁彬, 李群, 王從鑌, 姚剛. 一種抽油機示功圖數據無損壓縮存儲方法[J]. 石油學報, 2016, 37 (02): 266-272.

[11]龔仁彬, 朱文睿, 丁建宇. 基于最小二乘支持向量機的示功圖趨勢預測[J]. 石油規劃設計, 2015, 26 (04): 24-27.

[12]龔仁彬, 李金諾, 李英浩. 油氣生產物聯網系統關系數據標準化研究[J]. 標準科學, 2014, (05): 59-61+66.

[13]陳旭輝, 萬磊, 龔仁彬. 基于混沌擴頻序列的RFID防碰撞算法分析[J]. 微電子學與計算機, 2012, 29 (12): 64-67+71.

[14]於時才, 陳斌, 龔仁彬. 異構網絡中基于門限和AHP的TOPSIS垂直切換算法[J]. 蘭州理工大學學報, 2012, 38 (03): 84-88.

[15]於時才, 張文香, 龔仁彬. 智能視頻監控中的一種快速運動目標檢測方法[J]. 蘭州理工大學學報, 2012, 38 (02): 82-86.

[16]龔仁彬, 劉鋒, 鄒捷中, 陳敏. 線性度量誤差模型的序列相關檢驗[J]. 系統科學與數學, 2007, (04): 510-519.

[17]龔仁彬,姚剛. 計算機網絡在各種社會問題中走向未來[J]. 甘肅科技縱橫, 2005, (05): 127-129+124.

[18]龔仁彬. 也談計算機的2000年問題[J]. 現代計算機, 1999, (01): 84-86.

[19]龔仁彬. 改進速度場的橫向插值方法提高波阻抗的效果[J]. 石油地球物理勘探, 1992, (03): 377.

發表會議論文：  

[1]龔仁彬, 惠思源, 向沖 & 米蘭. (2023). 基于知識圖譜的油氣勘探開發知識共享系統的建設與應用. (eds.) 2023油氣田勘探與開發國際會議論文集Ⅲ (pp.331-343).

[2]馬剛, 龔仁彬, 李群 & 姚剛. (2015). 大數據技術在油氣生產物聯網中的典型應用. (eds.) 第四屆數字油田高端論壇暨國際學術會議論文集 (pp.327-331).

[3]龔仁彬, 強芳青, 張巧風 & 仝兆岐. (2005). 基于高保真地震資料的含氣檢測方法應用研究. (eds.) 中國石油勘探開發研究院西北分院建院20周年論文專集 (pp.117-119+20). 

 

 

建設智慧油田尚需厘清方向 選準路徑

專訪中國石油勘探開發研究院首席技術專家龔仁彬

  2022-08-30 09:37

近年來，油氣行業正面臨勘探難度加大、開發成本上漲、油價不穩定、安全節能環保以及“雙碳”目標等一系列挑戰，國際石油公司紛紛加快智慧油田建設步伐，實現增儲上產、降本增效和高質量發展。從目前行業發展現狀來看，要建成智慧油田，尚需厘清方向，選準路徑。為此，《石油商報》記者就以上話題，專訪了中國石油勘探開發研究院首席技術專家龔仁彬。 

企業的數字化轉型與智能化發展 

石油商報：什么是數字油田？什么是智慧油田？如何理解企業數字化轉型、智能化發展？ 

龔仁彬：所謂數字油田(Digital Oif Field，DOF)，是指油氣田公司全面進入數字化時代，充分利用云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術，實現從油氣勘探、開發、生產、經營管理到決策各環節數據的適時獲取、充分共享和深度應用，達到協同研發、優化生產、精細管理與高效決策的目的，從而顯著提升運營效率和創新能力、增強企業綜合競爭力。 

智慧油田是一個全新的概念和理念，尚處于發展階段，還沒有權威和統一的定義和標準。智慧油田由數字油田發展而來，通過智能油田建設實現由量變到質變的演進。 

近年來，國際石油公司紛紛推出了不同概念的智能油田建設方案，bp的e-field，殼牌的Smart Fields，雪佛龍公司的i-field，雖然建設方案不完全相同，但共同的特征都是通過大數據、人工智能、邊緣計算等新技術應用，實現油氣田的全面感知、智能操控、預測預警和優化決策。 

數字油田的核心是數字化，強調感知、互聯、協同和共享；智慧油田就是在數字油田的基礎上融入更高級的智慧，強調的是數據和知識的融合、人工智能與人的智慧的結合。 

企業數字化轉型、智能化發展是以數據、技術為核心要素驅動價值體系重構的系統性變革過程，通過數字技術與企業全要素、全價值鏈的深度融合，變革技術模式、管理模式、業務模式和商業模式。 

油氣行業數字化發展階段、未來方向及重點 

石油商報：油氣行業紛紛開展數字化、智能化建設，充分利用新一代信息技術推動業務的轉型升級，目前油氣行業數字化處于什么階段？未來發展方向及重點是什么？ 

龔仁彬：從20世紀80年代開始，歷經35年建設，中國石油上游信息化建設取得跨越式發展。遵照中國石油信息技術總體規劃和上游“兩統一、一通用”藍圖，建成應用了A1、A2、A5、A6、A8、A11、D2等7個統建系統，各油氣田根據自身特點開發了一系列典型應用，建成了從作業區、采油氣廠、油氣田公司到中國石油股份公司的信息化支撐體系，基本覆蓋了勘探開發核心業務和關鍵環節。 

在油氣生產領域，累計建成各類數字化井19.4萬口、站2.02萬座，約占中國石油井、站總數的68%和78%，其中長慶、塔里木、西南、大港、青海、吐哈、冀東等10個油氣田基本實現全覆蓋，初步實現了數字化、可視化、自動化。 

中國石油信息化經歷了從分散建設到集中建設、集成應用，目前整體邁入到共享智能新階段。 

油氣田信息化建設優化了生產流程、優化了勞動組織架構，提高生產效率、提升管理水平、減少一線用工、降低安全風險，保障油田生產安全、環保、平穩運行，促進節能降耗，顯著提升了企業發展質量和效益。 

與國際領先油公司相比，中國石油上游領域數字化、智能化仍存在較大差距，主要體現在數字化覆蓋率、數據共享及標準化程度、信息系統應用深度和廣度、信息化與自動化集成能力、智能化應用水平以及信息化對生產作業一線的支撐能力等方面。油氣行業數字化還遠未達到改造整個行業、改變業務形態的程度，數字化轉型還有很長的路要走。 

中國石油高度重視企業數字化轉型、智能化發展，把推進數字化轉型、智能化發展與貫徹新發展理念、融入新發展格局、實現高質量發展相結合，為此制定了明確的未來發展目標。 

第一階段：到2025年，數字化轉型取得實質進展，基本建成“數字中國石油”，完成集團公司統一的工業互聯網體系建設，打造支撐集團公司和專業公司兩級分工協作的云應用生態系統，在主要單位完成數字化轉型重點業務場景推廣，逐步建立支持集團公司高質量發展的新型業務模式、運營模式和組織模式，推進業務運行一體化、現場作業智能化，整體水平處于行業國際先進、國內領先。 

到2035年，全面實現數字化轉型，智能化發展取得顯著成效，全面建成“數字中國石油”，搭建智能化生態平臺，聯接、協同、賦能生態合作伙伴，引領中國石油成為能源與化工行業生態系統領導者，建成世界一流企業的基本構成和重要支撐。 

第二階段：到本世紀中葉，全面實現智能化發展，建成“智慧中國石油”，搭建企業全感知、全聯接、全分析、實時響應的智能孿生體，與物理實體交互融合，自適應迭代優化，全面形成基于知識創新和價值創造的能源智慧生態。這成為建成基業長青世界一流企業的重要標志。 

中國石油數字化轉型的主要方向是：堅持以新發展理念為指引，從智能技術和產品創新等關鍵方向發力，將數字技術融入到油氣產業鏈的產品、服務和流程中，重構價值體系，調整生產關系，從產能驅動型發展模式轉變為創新驅動型發展模式，著力以新要素、新動力、新能力為基礎，形成符合“數字中國石油”特色的新產業、新業態、新模式。具體包括智能技術和產品創新、推進生產智能化、建設一體化運營管理體系、加強用戶服務智能化創新、加快推進產業生態建設五個方向。 

中國石油發布的《關于數字化轉型、智能化發展的指導意見》，對下一步重點任務總結為以下4條：一是統一思想認識，圍繞“數字中國石油”總體目標，做好數字化轉型頂層設計和試點示范建設；二是以價值為導向，研究基于用戶、數據、創新驅動的場景化應用，通過數字化轉型推動業務高質量發展；三是通過數字化推動決策支持、經營管理、協同辦公、協同研發和共享服務水平提升，推進公司治理體系和治理能力現代化變革；四是按照“一個整體、兩個層次”總體要求，打造一流的能源和化工領域工業互聯網體系，為數字化轉型技術賦能。 

中國石油上游領域加快數字化轉型、智能化發展落地建設 

石油商報：數字油田、智慧油田包含哪些重要的信息化系統，中國石油做了哪些方面的規劃和探索？ 

龔仁彬：根據中國石油數字化轉型、智能化發展總體規劃，實現“數字中國石油”的重要標志是建設中國石油統一的工業互聯網體系，實現“智慧中國石油”的重要標志是建設企業全感知、全聯接、全分析、實時響應的智能孿生體。中國石油在“十四五”期間將以國家工業互聯網技術架構為指引，以平臺化、敏捷化、智能化為特征，打造中國石油工業互聯網新體系。圍繞邏輯“一張網、一朵云、一個湖、一個平臺、統一基礎應用”，形成中國石油統一的“網絡+數據中心+云資源”云網融合資源服務；按照“厚平臺、薄應用”的技術架構，構建數據、業務和通用技術的微服務池，形成基于中臺的共享服務體系；打造“通用應用+專業應用”敏捷化軟件即服務應用體系，全面構建新型基礎設施。同時，規劃設立了“ABCDE”五大數字底座，圍繞人工智能平臺（A）、大數據分析平臺（B）、云技術平臺（C)、數據湖（D）和邊緣計算平臺（E）的建設，打造中國石油統一的數字底座，為企業數字化轉型、智能化發展提供支撐。 

中國石油上游領域圍繞勘探開發業務發展需求，遵循中國石油的統一規劃，提出了“十四五”末初步建成智能油氣田的7項具體規劃：各類數據實現源頭統一采集，規范數據治理，加強全業務領域數據共享與應用，基本形成高價值的勘探開發數據資產；基本建成具備全業務鏈的勘探開發云平臺，業務中臺、數據中臺；基本實現物聯網全覆蓋，感知生產動態，自動操控生產行為，預測生產變化趨勢，優化生產管理，科學輔助生產的決策；支持勘探、開發、工程、儲量、礦權等全領域線上綜合研究，基本實現多學科跨部門前后方異地智能協同，基本建成智能處理解釋、實時自動模擬與智能預測等智能應用；基本實現項目、投資、物資、銷售等一體化智能管控分析，基本實現油氣田全生命周期智能管理、生產經營全過程智能預測和優化；基本實現高效經營和精益生產；以業務流驅動，實現勘探、開發、工程、經濟等多領域綜合精準科學決策；初步實現高危工作崗位由機器替代；事故警情基本實現全面感知和自動處置；初步實現風險隱患智能預測與智能處置；基本實現勘探開發安全環保受控。 

“十四五”開局兩年來，中國石油上游領域加快了數字化轉型、智能化發展的落地建設，有力支撐上游業務提質增效、改革創新和高質量發展。基于中國石油統一云平臺，加快了新一代夢想云平臺的建設，構建了面向勘探開發業務領域的業務服務和數據服務，充實完善了業務中臺和數據中臺的功能，加強了數據湖應用，實現了核心業務的協同研究，為快速賦能上游生產運營各類業務應用提供了強大的平臺支撐；進一步擴大物聯網覆蓋范圍，開展了數據源頭統一采集和資產化管理，加強了網絡安全建設，為進一步實現生產數字化、共享應用及智能分析提供了支撐；開展了一系列應用開發和提升建設，全面加強了對油氣勘探、油氣開發、新能源、協同研究、生產運行、工程技術、經營決策、安全環保和油氣銷售業務的信息化支撐。 

對油氣田公司數字化轉型、智能化發展的幾點建議 

石油商報：基于中國石油的數字化轉型實踐，請您談談對公司未來的數字化轉型、智能化發展有哪些具體建議？ 

龔仁彬：正確理解企業數字化轉型、智能化發展的重要意義。數字化轉型、智能化發展的目標是促進業務的高質量發展。世界一流企業通過持續不斷的轉型升級保持長久活力和競爭力，國際石油公司紛紛將數字化轉型作為適應能源轉型的重要手段，融入到企業的核心戰略。企業加大推進數字化轉型、智能化發展，可以加快構建實時、開放、高效、協同的創新體系，有效激發企業創新活力，降低創新門檻和成本，不斷催生新產業新業態新模式，形成適應新時期數字經濟發展需要的核心競爭力，為產業轉型升級和企業高質量發展提供強大支撐。 

加強與集團統建系統的結合，堅持統一平臺原則。從2000年起，中國石油按照“六統一”原則開展信息化的統一規劃和統一建設，實現了全集團信息化的統一標準和高水平應用，避免了低水平重復，大規模減少投資，為逐步實現大規模集成應用打下基礎。 

近年來，人工智能逐步成為智能油田建設不可缺少的關鍵技術，但人工智能應用具有技術門檻高、算力需求大的典型特點。中國石油按照“六統一”原則集中優勢人才和資金，打造了高水平人工智能平臺——認知計算平臺（E8），對建設高配置算力、研發技術先進算法、提供高水平服務、制定統一技術規范、建立良性發展的應用生態、充分發揮投資效益具有重要意義。 

上游領域按照“兩統一、一通用”的藍圖，搭建了勘探開發“夢想云”，統一技術平臺和數據湖框架，支持應用集成、敏捷開發，為治理”信息孤島”、促進業務協同、數據共享奠定了基礎。 

遵循統一平臺原則就是遵循標準統一、數據統一和資源統一，統一平臺可以更大范圍推動數據共享、資源共享、服務共享和人才共享，促進信息系統互聯互通、集成應用和高水平發展，縮短建設周期，節約建設成本。 

堅持業務主導，做好IT賦能。數字化轉型將充分利用先進的數字技術，推動油氣田公司發展理念、工作模式、運營管理、科技研發、信息化支撐等方面變革，打造智能化生產、網絡化協同、個性化服務等新能力，開創基于用戶、數據、創新驅動的新商業模式、新生產方式和新產業生態，實現價值創造能力提升和勞動生產效率提高。 

數字化轉型首先從業務發展理念的轉變開始，要重構價值體系，調整生產關系，要從產能驅動型發展模式轉變為數據驅動型的發展模式。數字化轉型、智能化發展必須堅持業務主導，上游信息化系統（A1、A2、A5、A6、A11等）要加快業務應用與信息平臺的解耦，業務應用應由業務人員牽頭承擔。 

信息化工作也要轉型，信息化人員工作的重點是實現IT賦能。要從信息化項目建設思維向產品思維轉變，通過平臺化、服務化，解決單體系統功能難以復用等問題，形成“平臺+數據+應用”新的IT賦能體系。 

加強油氣生產物聯網系統的智能化升級。油氣生產物聯網系統通過信息化與工業化的融合，緊緊圍繞生產運行管理，提高生產操作單元的自動化，保證生產持續、穩定、高效的運行，通過優化生產管理流程，為精細化管理創造條件，提供手段，并能根據生產管理特點，優化勞動組織結構，優化一線用工布局，實現實時地把握生產動態、優化生產管理、輔助指導決策的目的，支撐了油氣田數字化建設。 

隨著中國石油智能油田建設的推進，油氣生產領域正在逐步擴大數字化覆蓋范圍。同時，還應加強平臺能力提升、加強智能化應用、為實現油氣生產的全面優化提供支撐，具體包括： 

第一，加強生產裝置的智能化應用。根據有關報道，中國石油上游領域共有油氣水井30多萬口，計量間、配水間、集輸站、聯合站、處理廠等各類站廠2萬多座，管線數十萬公里。僅抽油機井每年的耗電就達到油田生產總能耗的43%，中國石油股份公司投入采油人員近10萬，能耗成本和人工成本居高不下。如何有效提升生產質量，實現增產、節能、降本、增效，是追求目標。認知計算平臺項目組充分利用抽油機井示功圖數據、生產動態、井身軌跡、油藏特性、維修日志等綜合信息，采用深度學習與知識圖譜相結合的新一代人工智能技術，建立了多參數油井工況智能診斷與趨勢分析模型。成果在新疆油田應用，取得了較好的應用效果。異常工況診斷準確率達到93%以上，油田管理實現了從事后診斷升級為事前預警，延長檢泵周期80余天，提高生產時率5.6%，1000口井的作業區每年節省作業施工費用489萬元，節省用電390萬度。有效降低了油田生產成本，顯著提高了油田的管理水平。加大重要生產裝置的智能化應用，對實現油氣生產降本節能、提質增效具有非常重要的意義。 

第二，加強油氣生產的無人化建設。長慶油田在油氣生產物聯網系統建設過程中，大力推行單井和中小站場的無人值守，部分站場采用數字化撬裝設備，極大簡化了工藝流程，減少了一線用工和土地占用，較低了生產成本和安全風險，為油氣生產數字化向2.0發展提供了可參考的示范模板。油氣生產的無人化，并不是簡單地把人員撤走，而是需要從生產裝置的全面感知、生產流程的智能操控、安全環保低碳節能全方位的技術保障，是油氣田數字化轉型、智能化發展的全面應用。 

第三，加強邊緣平臺建設，支持油氣生產實現集中化管理。青海油田通過油氣生產物聯網建設，分別在花土溝、冷湖建立了“大集中”模式的生產管理中心，打破了傳統的采油廠—作業區各自獨立的管理模式，實現了組織機構的扁平化。通過物聯網建設將管理重心逐步后移，實現了1000多人從一線崗位向生產管理中心和敦煌基地的轉移，每年節省了大量的交通費、野外津貼和保障費用，實現了油氣田的高效管理。新疆油田數據公司大膽提出了“大生產、大調度、大指揮”的油氣生產新型管理模式，為進一步推進油公司模式改革，實現油氣生產的數字化轉型指明了方向。 

實現“大集中”模式管理，需要更加強大的物聯網平臺作為支撐。基于云平臺的SCADA系統和DCS系統、大數據處理能力、人工智能推理能力等，都是下一代油氣生產物聯網平臺必須具備的，因此，加強邊緣計算平臺部署、加強油氣生產物聯網平臺升級是支撐“大集中”管理模式的重要舉措。 

第四，加強數字孿生技術應用，促進油氣生產智能工廠建設。數字孿生是在新一代信息技術和制造技術驅動下，通過物理工廠與虛擬工廠的雙向真實映射與實時交互，實現物理工廠、虛擬工廠、工廠服務系統的全要素、全流程、全業務數據的集成和融合，在工廠孿生數據的驅動下，實現工廠生產要素管理、生產活動計劃、生產過程控制等在物理工廠、虛擬工廠、工廠服務系統間的迭代運行，從而在滿足特定目標和約束的前提下，達到工廠生產和管控最優的一種工廠運行新模式。 

GE公司通過數字孿生技術的應用，實現了產品的健康管理、遠程診斷、智能維護和共享服務。通過結合傳感器數據和仿真技術，幫助客戶分析特定的工作條件并預測故障，從而節約運維成本。挪威國家石油公司在北海某大型油田建立了基于數字孿生的油氣生產系統，實現了海上平臺的無人化作業，資本支出降低30%，運營成本降低50%。 

數字孿生技術可以助力油氣生產全面邁向數字化、智能化、可視化管理服務新形態。通過數字孿生系統，可以實現油氣生產的可視化安全生產，為地面工程設計、地面工程施工、油氣生產創新、生產工藝優化、生產流程再造、員工上崗培訓、生產優化決策等提供模擬仿真和低成本驗證，可以顯著降低生產成本、提高生產效率。

 原文鏈接：http://center.cnpc.com.cn/sysb/system/2022/08/24/030077967.shtml