王青旺，現任昆明理工大學計算機科學與技術系教授，昆明理工大學高層次引進人才，浙江清華長三角研究院技術顧問，主持國家自然科學基金青年項目1項、云南省基礎研究專項（優秀青年項目）1項、云南省基礎研究計劃重點項目1項、云南省科技廳重大專項課題1項、興滇英才計劃青年人才專項1項、云南省計算機技術應用重點實驗室開放基金項目1項、企業技術開發項目2項；參與國家自然科學基金重點國際合作、杰出青年科學基金、優秀青年科學基金、面上等多個國家自然科學基金委項目，共發表SCI論文15篇（其中中科院JCR一區4篇，二區9篇，ESI高被引論文1篇），會議論文20余篇（其中包括ISCTech 2023最佳論文2篇），授權國家發明專利13項，受理國家發明專利15項，獲批軟件著作權7項。 

教育及工作經歷 ：

2015-2020年博士畢業于哈爾濱工業大學電子與信息工程學院信息與通信工程專業 

2014-2015年碩士畢業于哈爾濱工業大學電子與信息工程學院信息與通信工程專業（推免） 

2010-2014年本科畢業于哈爾濱工業大學電子與信息工程學院信息對抗技術專業 

2010-2014年本科畢業于哈爾濱工業大學經濟與管理學院國際經濟與貿易專業（雙學位）

主講課程： 

1、《深度學習》 

2、《人工智能》 

3、《人工智能程序設計》 

4、《圖像處理》 

指導學生競賽： 

國家級： 

1、第五屆全球校園人工智能算法精英大賽 

作品名稱：基于改進YoloV8的道路路害目標檢測 

參與人員：林濤、譚榆凡 

獲獎等級：國家級二等獎 

指導教師：王青旺 

獲獎時間：2023年12月20日 

2、第15屆中國大學生計算機設計大賽--算法設計與應用賽道 

作品名稱：“數智賦能”一封閉場景下基于分組混優化改進群搜索算法的無人物資配送系統 

參與人員：唐明華、徐棟杰、戴鑫 

指導教師：王青旺、鄭凌蕭 

獲獎等級：國家級三等獎 

獲獎時間：2022年7月 

3、第16屆中國大學生計算機設計大賽--物聯網賽道 

作品名稱：“景為守護你”--景區觀光車防碰撞預警系統 

參與人員：鄧智超、吳昊、林治江 

指導教師：王青旺、賀愛英 

獲獎等級：國家級二等獎 

獲獎時間：2023年8月 

4、第25屆中國機器人及人工智能大賽 

作品名稱：“智慧農村”-基于遙感大數據圖像的土地利用分類 

參與人員：唐明華、吳震宇、宋禹衫 

指導教師：王青旺、沈韜 

獲獎等級：國家級三等獎 

獲獎時間：2022年11月 

5、2023�？箼C器人開發者大賽 

作品名稱：“景為守護你”--景區觀光車防碰撞預警系統 

參與人員：林治江、茆彥邦、徐棟杰 

指導教師：王青旺、宋健 

獲獎等級：國家級待定 

獲獎時間：2023年8月 

省級： 

6、2022全國大學生數學建模競賽 

作品名稱：無人機編隊飛行中無源定位與編隊調整方案研究 

參與人員：唐明華、歐陽俊林、孫雨軒 

指導教師：王青旺 

獲獎等級：省級一等獎 

獲獎時間：2022年10月 

7、第15屆中國大學生計算機設計大賽--物聯網賽道 

作品名稱：“安全之風，廠伴汝身”--《廠內專屬車輛防碰撞預警系統》 

參與人員：唐明華、朱鑫鵬、李佳榮 

指導教師：王青旺、賀愛英 

獲獎等級：省級二等獎 

獲獎時間：2022年6月 

8、第5屆中國高校智能機器人大賽 

作品名稱：家用護理機器人 

參與人員：繆青松、李佳榮、唐明華 

指導教師：王青旺、沈韜 

獲獎等級：省級三等獎 

獲獎時間：2022年8月 

9、第25屆中國機器人及人工智能大賽--智慧文化賽道 

作品名稱：基于數據挖掘的OLED圖書館燈光照明優化系統 

參與人員：繆青松、李佳榮、唐明華 

指導教師：王青旺、沈韜 

獲獎等級：省級二等獎 

獲獎時間：2022年8月 

10、第15屆中國大學生計算機設計大賽--物聯網賽道 

作品名稱：“智慧農村”-基于遙感大數據圖像的土地利用分類 

參與人員：吳震宇、唐明華、李佳榮 

指導教師：王青旺、鄭凌蕭 

獲獎等級：省級三等獎 

獲獎時間：2023年6月 

校級： 

11、2022全國大學生交通科技大賽 

作品名稱：“景為守護你”--景區觀光車防碰撞預警系統 

參與人員：唐明華、孫雨軒、繆青松、李佳榮、朱鑫鵬 

指導教師：王青旺、沈韜 

獲獎等級：校級一等獎 

獲獎時間：2022年5月 

 

研究方向 ：

人工智能、可解釋多模融合智能認知。

教學/科研項目：

1、項目名稱: 面向多光譜點云的三維空間-光譜一體化特征提取與分類方法研究 

項目來源: 國家自然科學基金委員會，青年項目 

起止時間: 2023年01月至2025年12月 

項目經費: 30.00萬元 

項目成員: 王青旺（項目負責人）、王銘野、張梓峰、熊豪、王路、陳學鉛 

2、項目名稱：知識增強型多任務協同多模態大模型 

項目來源：云南省科學技術廳，優青項目 

起止時間：2024年03月至2027年02月 

項目經費：30.00萬元 

項目成員：王青旺（項目負責人）、宋昊晨、歐陽俊林、李朝輝、劉藝 

2、項目名稱: 天-空平臺下多源遙感數據聯合解譯與環境監測技術研究 

項目來源: 云南省科學技術廳，昆明理工大學“雙一流”創建聯合專項重點項目

起止時間: 2021年12月至2024年11月 

項目經費: 100.00萬元 

項目成員: 王青旺（項目負責人）、史建武、曾凱、宋健、柏粉花、王開麗、陰誠、池永柯、張小青、張梓峰、王銘野、王路、熊豪 

3、項目名稱: 錫冶煉工業流程知識圖譜設計、構建及優化 

項目來源: 云南省科學技術廳，昆明理工大學“雙一流”科技專項課題 

起止時間: 2023年01月至2025年12月 

項目經費: 230.00萬元 

項目成員: 王青旺（項目負責人）、曾凱、宋健、楊俊、王開麗、孟園沁、張梓峰、熊豪、黃江波、瞿信、范興興、宋昊宸、陳艾林、李朝輝、孫雨軒、唐明華 

4、項目名稱: 面向生態環境監測的多光譜LiDAR數據解譯 

項目來源: 云南省人力資源社會保障廳，云南省“興滇英才支持計劃”，青年人才項目 

起止時間: 2022年12月至2027年12月 

項目經費: 88.00萬元 

項目成員: 王青旺（項目負責人）、史建武、曾凱、宋健、柏粉花、王開麗、張弛、陰誠、池永柯、張小青、張梓峰、王銘野、王路、熊豪 

5、項目名稱: 科特車牌識別算法定制開發

 項目來源: 北京安錄國際技術有限公司，技術開發 

起止時間: 2022年08月至2023年12月 

項目經費: 25.00萬元 

項目成員: 王青旺（項目負責人）、宋昊宸、唐明華、孫雨軒、陳學鉛、洪政 

6、項目名稱: 肯尼亞交通路口渠化設計 

項目來源: 北京安錄國際技術有限公司，技術開發 

起止時間: 2023年6月至2023年12月 

項目經費: 16.25萬 

項目成員: 王青旺（項目負責人）、李冰

7、項目名稱: 高光譜圖像-LiDAR數據特征提取與融合分類 

項目來源: 云南省計算機技術應用重點實驗室，開放基金 

起止時間: 2022年7月至2023年12月 

項目經費: 3.30萬 

項目成員: 王青旺（項目負責人）、張梓峰、王銘野、王路、黃江波、陳學鉛

軟件著作權： 

1、高原山地應急通信性能仿真系統V1.0，2023.01.30，中國，2023SR0166730. 

2、隧道環境無線通信性能仿真系統V1.0，2023.01.29，中國，2023SR0149625. 

3、無人機平臺紅外-可見光圖像空間配準系統V1.0，2023.01.29，中國，2023SR0149627 

4、基于無人機平臺的目標跟蹤系統V1.0，2023.01.28，中國，2023SR0140660

發明公開：

[1]王青旺, 陰誠, 王盼新, 蔣濤, 劉佳麗, 宋昊晨, 瞿信, 沈韜. 一種基于DS證據理論的可見光-紅外圖像可信語義分割方法[P]. 云南省: CN118015273A, 2024-05-10.

[2]王青旺, 邱宇杰, 黃江波, 蔣濤, 沈韜, 劉佳麗. 一種基于掩碼圖像建模的雙時相自監督變化檢測方法[P]. 云南省: CN118015465A, 2024-05-10.

[3]沈世全, 胡志明, 張華偉, 李宗典, 王青旺, 陳崢, 申江衛, 何靜. 一種適用于復雜道路條件下的自動駕駛汽車橫向控制方法[P]. 云南省: CN117944660A, 2024-04-30.

[4]王青旺, 王銘野, 王盼新, 蔣濤, 沈韜, 陳學鉛. 一種跨場景多光譜激光雷達點云建筑物提取與矢量化方法[P]. 云南省: CN117953384A, 2024-04-30.

[5]王青旺, 張梓峰, 王盼新, 蔣濤, 陳學鉛, 沈韜, 谷延鋒. 一種用于多光譜點云分類的自適應空-譜掩碼圖卷積方法[P]. 云南省: CN117830752A, 2024-04-05.

[6]王青旺, 陳艾林, 宋健, 沈韜, 王青波. 一種面向多維網絡資源協同優化的通信路由自適應規劃方法[P]. 云南省: CN117714364A, 2024-03-15.

[7]沈世全, 可建新, 李宗典, 張華偉, 劉璽, 陳崢, 申江衛, 王青旺. 一種防碰撞的動態智能網聯車輛最優換道軌跡規劃方法[P]. 云南省: CN117698730A, 2024-03-15.

[8]王青旺, 李朝輝, 蔣濤, 袁海濱, 沈韜, 劉慶東, 曾凱, 劉藝. 一種面向知識圖譜自動構建的數據來源驗證方法[P]. 云南省: CN117609516A, 2024-02-27.

[9]王青旺, 李朝輝, 王盼新, 蔣濤, 沈韜, 宋健, 谷延鋒. 一種基于自檢式檢索增強生成及指令擴張的知識圖譜自動構建方法[P]. 云南省: CN117591677A, 2024-02-23.

[10]沈世全, 劉璽, 可建新, 陳崢, 申江衛, 王青旺, 張華偉. 一種適用于智能網聯車輛駛出高速匝道協同換道決策方法[P]. 云南省: CN117593885A, 2024-02-23.

[11]王青旺, 王銘野, 王盼新, 蔣濤, 張梓峰, 沈韜. 一種基于偽標簽學習的跨場景多光譜點云分類方法[P]. 云南省: CN117572457A, 2024-02-20.

[12]王青旺, 黃江波, 王盼新, 蔣濤, 王銘野, 谷延鋒, 沈韜. 一種基于二階有偏隨機游走的高光譜圖像分類方法[P]. 云南省: CN117315381A, 2023-12-29.

[13]王青旺, 歐陽俊林, 沈韜, 陶智敏, 劉佳麗. 一種基于可變形注意力機制的紅外-可見光目標檢測方法[P]. 云南省: CN117078920A, 2023-11-17.

[14]王青旺, 瞿信, 張小青, 沈韜, 沈世全, 汪志峰. 無人機自動巡檢的反注意生成對抗道路中心線提取方法[P]. 云南省: CN117079142A, 2023-11-17.

[15]王青旺, 李朝輝, 王盼新, 蔣濤, 王銘野, 沈韜, 宋健. 一種基于大語言模型與提示工程的領域知識圖譜自動構建方法[P]. 云南省: CN117035076A, 2023-11-10.

[16]王青旺, 池永柯, 沈韜, 孫雨軒, 劉佳麗. 一種在可見光-紅外圖像質量不穩定下的目標檢測方法[P]. 云南省: CN117011544A, 2023-11-07.

[17]王青旺, 張梓峰, 沈韜, 陳學鉛. 一種基于多核圖學習的多光譜激光雷達點云分類方法[P]. 云南省: CN116933141A, 2023-10-24.

[18]王青旺, 王路, 王盼新, 沈韜, 瞿信, 沈世全. 一種基于弓高特征點的彎曲車道線檢測方法[P]. 云南省: CN116935348A, 2023-10-24.

[19]王青旺, 周思逸, 王盼新, 沈韜, 劉佳麗, 宋健. 一種基于語義分割的加速度傳感器芯片封裝缺陷檢測方法[P]. 云南省: CN116883434A, 2023-10-13.

[20]陶智敏, 汪志鋒, 劉全君, 沈韜, 王青旺. 一種智慧型人車關聯分析方法以及系統[P]. 北京市: CN116844097A, 2023-10-03.

[21]宋健, 李宏偉, 竇江玲, 沈韜, 王青旺, 丁鵬輝, 張苗, 李靜, 謝杰. 一種新型寬帶梳狀太赫茲微帶天線[P]. 云南省: CN116845545A, 2023-10-03.

[22]沈世全, 高順, 郭玉帆, 陳崢, 申江衛, 王青旺, 胡后征. 基于雙延遲Q學習的插電式混合動力汽車能量管理方法[P]. 云南省: CN116811836A, 2023-09-29.

[23]汪志鋒, 陶智敏, 劉全君, 沈韜, 王青旺. 一種基于知識圖譜的運維分析管理系統以及方法[P]. 北京市: CN116796008A, 2023-09-22.

[24]王青旺, 池永柯, 沈韜, 劉佳麗, 歐陽俊林. 一種在可見光-紅外圖像弱對齊下的目標檢測方法[P]. 云南省: CN116778177A, 2023-09-19.

[25]宋健, 李宏偉, 竇江玲, 沈韜, 王青旺, 丁鵬輝, 張苗. 一種寬帶低副瓣太赫茲微帶天線[P]. 云南省: CN116780194A, 2023-09-19.

[26]陶智敏, 汪志鋒, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 宋健. 一種智慧交通路線規劃方法以及系統[P]. 北京市: CN116681196A, 2023-09-01.

[27]陶智敏, 汪志鋒, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 宋健. 一種異常行為分析方法、系統[P]. 北京市: CN116597385A, 2023-08-15.

[28]王青旺, 熊豪, 沈韜, 汪志鋒, 劉全君, 宋健. 一種基于圖論的線索推理與情報分析方法[P]. 云南省: CN116578719A, 2023-08-11.

[29]沈世全, 吳品, 朱思志, 王青旺, 張華偉, 何華鳳. 一種適用于自動駕駛物流車進出室內外的運行調度方法[P]. 云南省: CN116562601A, 2023-08-08.

[30]汪志鋒, 陶智敏, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 宋健. 一種待分析人員追蹤方法以及系統[P]. 北京市: CN116503814A, 2023-07-28.

[31]王青旺, 黃江波, 沈韜, 宋健, 陶智敏, 劉全君. 一種基于類馬爾可夫模型的多維特征動態異常積分模型[P]. 云南省: CN116502055A, 2023-07-28.

[32]王青旺, 王銘野, 沈韜. 一種遙感跨場景多光譜激光雷達點云分類方法[P]. 云南省: CN116403058A, 2023-07-07.

[33]宋健, 張苗, 丁鵬輝, 沈韜, 王青旺, 劉碩, 殷辰宇, 郎宴平, 曹俊杰, 張穎. 基于射線追蹤的人員密集場所太赫茲MIMO通信系統評估方法[P]. 云南省: CN116318488A, 2023-06-23.

[34]柏粉花, 沈韜, 劉英莉, 張弛, 楊俊, 曾凱, 王青旺, 宋健. 一種結合訓練損失和隱私損失的改進Prim區塊鏈網絡傳輸優化方法[P]. 云南省: CN116226897A, 2023-06-06.

[35]曾凱, 李欣, 沈韜, 王青旺, 陶智敏, 汪志鋒, 劉全君. 一種面向能量采集的無人機計算任務卸載方法[P]. 云南省: CN116126428A, 2023-05-16.

[36]汪志鋒, 陶智敏, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 曾凱, 宋健. 一種機器人的智能巡檢控制方法以及系統[P]. 北京市: CN116125997A, 2023-05-16.

[37]汪志鋒, 陶智敏, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 曾凱, 宋健. 一種基于大數據的關聯分析系統以及方法[P]. 北京市: CN116049262A, 2023-05-02.

[38]王青旺, 王銘野, 沈韜, 宋健, 汪志鋒, 陶智敏. 一種基于知識圖譜的群體成員關系分析方法[P]. 云南省: CN116049438A, 2023-05-02.

[39]陶智敏, 汪志鋒, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 曾凱, 宋健. 一種基于多源信息的用戶畫像構建方法和系統[P]. 北京市: CN116049553A, 2023-05-02.

[40]汪志鋒, 陶智敏, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 曾凱, 宋健. 基于大數據的異常行為檢測方法以及系統[P]. 北京市: CN116052275A, 2023-05-02.

[41]陶智敏, 汪志鋒, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 曾凱, 宋健. 一種基于速度急變特征的駕駛行為分析方法及系統[P]. 北京市: CN115923813A, 2023-04-07.

[42]汪志鋒, 陶智敏, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 曾凱, 宋健. 一種設備運維的智能派單方法及系統[P]. 北京市: CN115936680A, 2023-04-07.

[43]王青旺, 宋昊宸, 沈韜, 曾凱, 汪志鋒, 陶智敏. 一種面向數據不均勻場景的輕量化端到端車牌識別方法[P]. 云南省: CN115909316A, 2023-04-04.

[44]王青旺, 熊豪, 沈韜, 汪志鋒, 劉全君, 宋健. 一種基于圖論的線索推理與情報預測方法[P]. 云南省: CN115858946A, 2023-03-28.

[45]王青旺, 張梓峰, 沈韜, 曾凱, 汪志鋒, 劉全君. 一種聯合多元時空軌跡的群體行為模式挖掘方法[P]. 云南省: CN115840857A, 2023-03-24.

[46]汪志鋒, 陶智敏, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 曾凱, 宋健. 一種外籍機動車管理方法及系統[P]. 北京市: CN115795554A, 2023-03-14.

[47]王青旺, 黃江波, 沈韜, 宋健, 陶智敏, 劉全君. 一種基于類馬爾可夫模型的多維特征動態異常積分模型[P]. 云南省: CN115758095A, 2023-03-07.

[48]王青旺, 王銘野, 王盼新, 沈韜, 劉全君, 陶智敏, 宋健. 一種協同無人機-智能車群的緩存優化方法[P]. 云南省: CN115665804A, 2023-01-31.

[49]曾凱, 游雨婕, 朱艷, 沈韜, 王青旺, 陶智敏, 汪志鋒. 一種噪聲控制多目標跟蹤方法[P]. 云南省: CN115482250A, 2022-12-16.

[50]王青旺, 王銘野, 王盼新, 沈韜, 陶智敏, 宋健, 汪志鋒. 一種基于多光譜激光雷達點云數據的超點分割方法[P]. 云南省: CN115375902A, 2022-11-22.

[51]王青旺, 熊豪, 王盼新, 沈韜, 宋健, 汪志鋒, 劉英莉. 一種基于多核寬度圖神經網絡特征提取與分類方法[P]. 云南省: CN115346055A, 2022-11-15.

[52]王青旺, 池永柯, 沈韜, 曾凱, 陰誠, 朱艷. 一種運行在輔助駕駛邊緣設備上的目標檢測方法[P]. 云南省: CN115249350A, 2022-10-28.

[53]沈世全, 劉歡, 陳崢, 申江衛, 王青旺, 胡志明, 胡后征. 一種基于偽譜法的儲能式有軌電車速度優化方法[P]. 云南省: CN115169012A, 2022-10-11.

[54]沈世全, 劉歡, 陳崢, 申江衛, 王青旺, 劉璽. 一種面向混合交通流的信號交叉口雙層優化方法[P]. 云南省: CN115083164A, 2022-09-20.

[55]宋健, 丁鵬輝, 沈韜, 王青旺, 陳金江, 李宏偉. 一種基于射線追蹤的無人機山地太赫茲信道建模方法[P]. 云南省: CN115085839A, 2022-09-20.

[56]王青旺, 王銘野, 沈韜, 宋健, 熊豪. 一種基于激光雷達點云數據偽波形特征處理的建筑物提取方法[P]. 云南省: CN115061150A, 2022-09-16.

[57]王青旺, 黃裕凱, 沈韜, 朱艷. 一種基于MobileNet輕量化網絡的上下文特征融合方法[P]. 云南省: CN115019279A, 2022-09-06.

[58]王青旺, 張小青, 沈韜, 曾凱, 宋健, 王路. 一種基于終端無人機巡航視頻數據的邊緣緩存方法[P]. 云南省: CN115002138A, 2022-09-02.

[59]王青旺, 張梓峰, 沈韜, 宋健, 沈世全, 熊豪. 一種基于多光譜激光雷達點云數據的建筑立體提取方法[P]. 云南省: CN114972628A, 2022-08-30.

[60]沈韜, 孫搴崎, 柏粉花, 張弛, 劉英莉, 曾凱, 王青旺. 一種基于跨鏈技術的車聯網數據共享方法[P]. 云南省: CN114980023A, 2022-08-30.

[61]王青旺, 王路, 沈韜, 池永柯, 沈世全. 一種用于車道線檢測的動態數據增強方法[P]. 云南省: CN114898318A, 2022-08-12.

[62]王青旺, 池永柯, 沈韜, 宋健, 王路, 沈世全, 朱艷. 一種聯合可見光圖像和紅外圖像的目標檢測方法[P]. 云南省: CN114882328A, 2022-08-09.

[63]沈韜, 余靖暢, 柏粉花, 劉英莉, 曾凱, 宋健, 王青旺. 一種基于有向無環圖的區塊鏈云-邊協同共識方法[P]. 云南省: CN114625801A, 2022-06-14.

[64]王青旺, 陰誠, 沈韜, 曾凱, 池永柯. 一種毫米波雷達和相機聯合標定方法[P]. 云南省: CN114119771A, 2022-03-01.

[65]谷延鋒, 王青旺. 一種最大化類別可分性的高光譜圖像分類多核學習方法[P]. 黑龍江: CN106778802A, 2017-05-31.

[66]谷延鋒, 王青旺. 基于類指定多核學習的光譜和激光雷達數據聯合分類方法[P]. 黑龍江: CN106529484A, 2017-03-22.

[67]谷延鋒, 王青旺. 一種融合光譜圖像和激光雷達數據進行城市密度估計方法[P]. 黑龍江: CN106056591A, 2016-10-26.

發明授權：

[1]王青旺, 張梓峰, 王盼新, 蔣濤, 陳學鉛, 沈韜, 谷延鋒. 一種用于多光譜點云分類的自適應空-譜掩碼圖卷積方法[P]. 云南省: CN117830752B, 2024-05-07.

[2]王青旺, 黃江波, 沈韜, 宋健, 陶智敏, 劉全君. 一種基于類馬爾可夫模型的多維特征動態異常積分模型[P]. 云南省: CN116502055B, 2024-05-03.

[3]王青旺, 王銘野, 王盼新, 蔣濤, 張梓峰, 沈韜. 一種基于偽標簽學習的跨場景多光譜點云分類方法[P]. 云南省: CN117572457B, 2024-04-05.

[4]汪志鋒, 陶智敏, 劉全君, 沈韜, 王青旺. 一種基于知識圖譜的運維分析管理系統以及方法[P]. 北京市: CN116796008B, 2024-02-13.

[5]王青旺, 黃江波, 王盼新, 蔣濤, 王銘野, 谷延鋒, 沈韜. 一種基于二階有偏隨機游走的高光譜圖像分類方法[P]. 云南省: CN117315381B, 2024-02-09.

[6]王青旺, 瞿信, 張小青, 沈韜, 沈世全, 汪志峰. 無人機自動巡檢的反注意生成對抗道路中心線提取方法[P]. 云南省: CN117079142B, 2024-01-26.

[7]陶智敏, 汪志鋒, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 宋健. 一種異常行為分析方法、系統[P]. 北京市: CN116597385B, 2024-01-23.

[8]陶智敏, 汪志鋒, 劉全君, 沈韜, 王青旺. 一種智慧型人車關聯分析方法以及系統[P]. 北京市: CN116844097B, 2024-01-23.

[9]王青旺, 歐陽俊林, 沈韜, 陶智敏, 劉佳麗. 一種基于可變形注意力機制的紅外-可見光目標檢測方法[P]. 云南省: CN117078920B, 2024-01-23.

[10]王青旺, 周思逸, 王盼新, 沈韜, 劉佳麗, 宋健. 一種基于語義分割的加速度傳感器芯片封裝缺陷檢測方法[P]. 云南省: CN116883434B, 2023-11-17.

[11]王青旺, 張梓峰, 沈韜, 陳學鉛. 一種基于多核圖學習的多光譜激光雷達點云分類方法[P]. 云南省: CN116933141B, 2023-11-17.

[12]陶智敏, 汪志鋒, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 宋健. 一種智慧交通路線規劃方法以及系統[P]. 北京市: CN116681196B, 2023-10-31.

[13]汪志鋒, 陶智敏, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 宋健. 一種待分析人員追蹤方法以及系統[P]. 北京市: CN116503814B, 2023-10-24.

[14]王青旺, 王銘野, 沈韜. 一種遙感跨場景多光譜激光雷達點云分類方法[P]. 云南省: CN116403058B, 2023-09-12.

[15]沈世全, 吳品, 朱思志, 王青旺, 張華偉, 何華鳳. 一種適用于自動駕駛物流車進出室內外的運行調度方法[P]. 云南省: CN116562601B, 2023-09-12.

[16]宋健, 丁鵬輝, 沈韜, 王青旺, 陳金江, 李宏偉. 一種基于射線追蹤的無人機山地太赫茲信道建模方法[P]. 云南省: CN115085839B, 2023-08-04.

[17]汪志鋒, 陶智敏, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 曾凱, 宋健. 基于大數據的異常行為檢測方法以及系統[P]. 北京市: CN116052275B, 2023-07-07.

[18]王青旺, 張小青, 沈韜, 曾凱, 宋健, 王路. 一種基于終端無人機巡航視頻數據的邊緣緩存方法[P]. 云南省: CN115002138B, 2023-07-04.

[19]汪志鋒, 陶智敏, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 曾凱, 宋健. 一種機器人的智能巡檢控制方法以及系統[P]. 北京市: CN116125997B, 2023-06-27.

[20]曾凱, 李欣, 沈韜, 王青旺, 陶智敏, 汪志鋒, 劉全君. 一種面向能量采集的無人機計算任務卸載方法[P]. 云南省: CN116126428B, 2023-06-13.

[21]汪志鋒, 陶智敏, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 曾凱, 宋健. 一種基于大數據的關聯分析系統以及方法[P]. 北京市: CN116049262B, 2023-06-02.

[22]王青旺, 王銘野, 沈韜, 宋健, 汪志鋒, 陶智敏. 一種基于知識圖譜的群體成員關系分析方法[P]. 云南省: CN116049438B, 2023-06-02.

[23]王青旺, 宋昊宸, 沈韜, 曾凱, 汪志鋒, 陶智敏. 一種面向數據不均勻場景的輕量化端到端車牌識別方法[P]. 云南省: CN115909316B, 2023-05-19.

[24]陶智敏, 汪志鋒, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 曾凱, 宋健. 一種基于速度急變特征的駕駛行為分析方法及系統[P]. 北京市: CN115923813B, 2023-05-16.

[25]汪志鋒, 陶智敏, 劉全君, 沈韜, 王青旺, 曾凱, 宋健. 一種設備運維的智能派單方法及系統[P]. 北京市: CN115936680B, 2023-05-12.

[26]王青旺, 張梓峰, 沈韜, 曾凱, 汪志鋒, 劉全君. 一種聯合多元時空軌跡的群體行為模式挖掘方法[P]. 云南省: CN115840857B, 2023-05-09.

[27]王青旺, 王銘野, 王盼新, 沈韜, 陶智敏, 宋健, 汪志鋒. 一種基于多光譜激光雷達點云數據的超點分割方法[P]. 云南省: CN115375902B, 2023-03-24.

[28]王青旺, 王銘野, 王盼新, 沈韜, 劉全君, 陶智敏, 宋健. 一種協同無人機-智能車群的緩存優化方法[P]. 云南省: CN115665804B, 2023-03-14.

[29]谷延鋒, 王青旺. 一種最大化類別可分性的高光譜圖像分類多核學習方法[P]. 黑龍江省: CN106778802B, 2020-04-24.

[30]谷延鋒, 王青旺. 一種融合光譜圖像和激光雷達數據進行城市密度估計方法[P]. 黑龍江省: CN106056591B, 2019-01-18.

部分代表作： 

[1]Multispectral point cloud superpoint segmentation 

作者：Qingwang Wang, MingyeWang, Zifeng Zhang, Jian Song, Kai Zeng, Tao Shen and Yanfeng Gu 

發表時間：2024.02 

期刊名稱：Science China Technological Sciences 

[2]UTFNet: Uncertainty-Guided Trustworthy Fusion Network for RGB-Thermal Semantic Segmentation 

作者：Qingwang Wang, Cheng Yin, Haocheng Song, Tao Shen and Yanfeng Gu 

發表時間：2023.10 

期刊名稱：IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 

期卷頁碼：20 

[3]Multi-attribute smooth graph convolutional network for multispectral points classification 

作者：Qingwang Wang, Yanfeng Gu, Min Yang, Chen Wang 

發表時間：2021.09 

期刊名稱：Science China Technological Sciences 

期卷頁碼：64(11), 2509-2522 

[4]A Discriminative Tensor Representation Model for Feature Extraction and Classification of Multispectral LiDAR Data 

作者：Qingwang Wang, Yanfeng Gu 

發表時間：2019.10 

期刊名稱：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 

期卷頁碼：58(3), 1568-1586 

[5]Discriminative Multiple Kernel Learning for Hyperspectral Image Classification 

作者：Qingwang Wang, Yanfeng Gu, Devis Tuia 

發表時間：2016.03 

期刊名稱：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 

期卷頁碼：54(7), 3912-3927 

[6]FCPENet: Feature Complementary Property Enhancement Network for RGB-Thermal Semantic Segmentation 

作者：Qingwang Wang, Haochen Song, Cheng Yin, Qingbo Wang, Hua Wu, Tao Shen 

會議時間：30 July-1 August 2023 

會議名稱：The 11th International Conference on Information Systems and Computing Technology (ISCTech) 

會議地點：Qingdao, China 

備注：Best paper 

[7]Deep Graph Network for Multispectral Point Cloud Classification with Adaptive Multi-kernel。Graph 

作者：Zifeng Zhang, Qingwang Wang(通訊), Hua Wu, Qingbo Wang, Kai Zeng, Tao Shen 

會議時間：30 July-1 August 2023 

會議名稱：The 11th International Conference on Information Systems and Computing Technology (ISCTech) 

會議地點：Qingdao, China 

備注：Best paper 

[8]Coupled Graph Convolution Network for Cross-Scene Multispectral Point Cloud Classification 

作者Mingye Wang, Qingwang Wang(通訊), Tao Shen, Jian Song 

會議時間16-21 July 2023 

會議名稱2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 

會議地點Pasadena, California, USA 

[9]Improving RGB-Infrared Pedestrian Detection by Reducing Cross-Modality Redundancy 

作者Qingwang Wang, Yongke Chi, Tao Shen, Jian Song, Zifeng Zhang, Yan Zhu 

會議時間16-19 October 2022 

會議名稱2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 

會議地點Bordeaux, France 

[10]Spatial-Spectral Smooth Graph Convolutional Network for Multispectral Point Cloud Classification 

作者Qingwang Wang, Xiangrong Zhang, Yanfeng Gu 

會議時間26 September-2 October 2020 

會議名稱2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 

會議地點Waikoloa, Hawaii, USA

[11]宋健, 王青旺, 沈韜. 基于全過程量化及全環節優化的教學方法在高頻電路課程中的應用[J]. 沈陽師范大學學報(自然科學版), 2022, 40 (05): 442-445.

[12]黃裕凱, 王青旺, 沈韜, 朱艷, 宋健. 基于MobileNet的多尺度感受野特征融合算法[J]. 激光與光電子學進展, 2023, 60 (04): 280-288. 

[13]付元旭, 沈韜 & 王青旺. (2023). Microwave wideband absorber based on array metamaterial structure. (eds.) 2023年全國天線年會論文集(下) (pp.80-82).

獲獎情況 

1、 云南省興滇英才計劃—青年人才 

2、 獲得碩士研究生、博士研究生國家獎學金，中國電科十四所國睿獎學金、工信部科技創新獎、國家開發銀行科技創新獎等獎項 

3、 獲得美國大學生數學建模大賽特等獎、全國大學生數學建模比賽一等獎、全國大學生數學競賽一等獎、IEEE data fusion 競賽提名獎等學科獎項 

4、國家二級運動員（100米） 

5、籃球愛好者，“蒙牛杯”3v3籃球賽 哈爾濱工業大學站 第3名

——記昆明理工大學計算機科學與技術系教授王青旺

 2024-05-11　　

依托技術的持續發展和升級，如今的人工智能已經可以實現“看”“聽” “說”等具體功能，并展現出驚人的應用潛力；而當相關產品走出“初識世界”的“嬰兒期”，面對越來越復雜的使用場景，人工智能相關產品面對的“感知”任務難度也隨之越來越大。顯然，單一維度的感知系統已經不能滿足相關需求，而此時，將來自不同傳感器、不同模態的信息進行整合和融合，進而輸出更全面、更準確、更可靠的信息，以實現提高性能和效果的目的，就順勢成為相關產品發展的新趨勢。

“這個過程其實和人類大腦產生智能的情況相似。人類對于一個事物的感知，是通過眼睛、鼻子、耳朵等‘傳感器’去接收信息，并據此建立起綜合的感知體系。可以說，人類本身就是一個天然的多模融合感知系統。而我們在做的，就是通過人工智能模型，盡可能貼近或模擬人腦的認知過程，從而更好地聯合圖像、音頻等不同模態的數據，以挖掘認知對象在不同模態數據下的互補信息，最終滿足各種各樣的任務要求。”如他所言，從產業走向科研，以提升更多應用可能性為目標，昆明理工大學計算機科學與技術系教授王青旺以旺盛的熱情和專注力投身人工智能、可解釋多模融合智能認知等前沿領域，全力構建和拓寬著相關技術與現實世界相連的通道。

識得草木青：解讀自然的新方案

云南，素有“動物王國”“植物王國”“世界花園”“物種基因庫”的美譽。山雄水美、林幽物奇的環境，讓這里成為全國乃至全世界生物多樣性最豐富的地區之一；與此同時，基于我國重要的生物多樣性寶庫和西南生態安全屏障的重要地位，深刻踐行“綠水青山就是金山銀山”的發展理念、堅定不移地走生態綠色高質量發展之路，也順勢成為云南生態環境保護工作的重中之重。面對千頭萬緒的生態環境保護工作，憑借全面、準確、客觀等顯著優點，智能遙感技術已成為綜合監測生態環境的“一員猛將”，然而在云南，這項不斷發展升級的技術也遇到了棘手的“新狀況”。

“物種多、面積廣、‘干擾項’多……云南以熱帶叢林為主的環境特征，無疑為智能感知任務帶來了嚴峻的挑戰，而這也正是多源遙感智能解譯這一研究領域的重點和難點所在。”面對這道橫亙在科研及相關工作面前的難題，2021年，剛剛入職昆明理工大學的王青旺還沒來得及欣賞當地奇崛的美景，就迅速地投身到云南省科學技術廳、昆明理工大學“雙一流”創建聯合專項重點項目“天－空平臺下多源遙感數據聯合解譯與環境監測技術研究”的攻關工作中。

從自身的研究經歷出發，王青旺提出綜合運用天-空平臺下多源遙感數據協同處理框架和具體的跨平臺多源遙感數據協同地物解譯和變化檢測算法，以實現大幅寬、高精度的環境監測，從而為云南生態環境保護拉起一張更為立體和精準的綜合監測網絡。“天，指的是通過有人機或無人機等手段進行遙感；空，指的是通過各種衛星進行遙感。在單獨使用時，二者各有利弊，如機載遙感往往‘精而不廣’、衛星影響又‘廣而不精’。而將這兩種遙感方式結合起來，就可以解決衛星影像空間分辨率低帶來的地物解譯精細程度不夠、機載遙感數據空間分辨率高但成像幅寬小的問題，這就是聯合利用天-空平臺下的多源遙感數據進行生態環境監測的意義和優勢所在。”目前，這項面向復雜場景的研究已初具成果，并開展了滇池及周邊環境監測應用示范，這對云南省乃至全國的生態環境監測都具有一定的借鑒意義。在此基礎上，王青旺進一步展開叢林偽裝目標檢測與跟蹤相關研究，以服務叢林搜救等應用需求。“我們的目標很明確，就是以實際需求為牽引，做一些真正有價值的研究，以科技創新賦能多源智能遙感領域的良性發展和優化升級。”

2023年，躬耕不輟的王青旺，毅然接下了國家自然科學基金委員會青年項目“面向多光譜點云的三維空間－光譜一體化特征提取與分類方法研究”的科研任務。以高光譜激光雷達數據處理為研究對象，王青旺和他的團隊再一次勇闖前沿領域，并順利地完成了第一個研究內容——高光譜激光雷達圖模型構建，為后續研究提供了基礎輸入模型。“基于其先進性和復雜性，國內外相關研究成果都不多。這意味著大多時間，我們的研究工作只能‘摸著石頭過河’；當然，這也意味著我們擁有在這個尚屬空白的研究領域取得突破性進展的可能。2023年是項目執行的第一年，目前各項進展還算順利，我們期待能通過這一項目，取得一系列高水平、具有代表性的成果，不斷完善高光譜激光雷達數據相關理論，并為它的后續應用提供可行性方案。”

不唯如此，依托云南省科學技術廳、昆明理工大學“雙一流”科技專項課題“錫冶煉工業流程知識圖譜設計、構建及優化”，云南省人力資源和社會保障廳、云南省“興滇英才支持計劃”青年人才項目“面向生態環境監測的多光譜LiDAR數據解譯”，云南省計算機技術應用重點實驗室開放基金項目“高光譜圖像-LiDAR數據特征提取與融合分類”等重要項目，王青旺的科研觸角得以不斷延伸，并最終指向相關成果的應用層面。這樣求新求變而又腳踏實地的科研追求，植根于他的求學生涯和在一線企業的工作經歷；而現在，這些寶貴的精神財富和實踐經驗，也成了他奮進路上的動力源泉。

傳承與實踐：逐夢篤行的成長路

在距離王青旺家鄉萬里之遙的冰城，哈爾濱工業大學電子與信息工程學院的一方天地，承載了王青旺從本科到博士期間負笈求學的全部時光，并讓他在這里遇到了對他影響至深的谷延鋒教授。“谷教授在本科時擔任我的班主任，進入碩博階段后又成為我的導師。”在恩師的指導和帶領下，年輕的王青旺開始踏足“聯合高光譜圖像與激光雷達數據進行遙感場景解譯”的研究領域，從光譜－空間聯合到光譜－空間－高程一體化處理，他積極參與到國家核心課題或企業橫向培養開發技術課題的研究工作中，不斷拓寬著科研和實踐的邊界。如今回憶起這段經歷，王青旺感慨地說：“哈爾濱工業大學‘規格嚴格、功夫到家’的校訓，深深影響了每一個工大人，我也不例外。從那時起，我就養成了‘較真’的習慣，不把現象背后的原理搞清楚、不把每個細節搞明白，總覺得研究做得不夠透徹。”與此同時，谷教授在科研上求真務實的態度和勇攀高峰的毅力，也一直鼓勵著王青旺在科研道路上前行。“還記得本科時，谷老師帶我們參觀遙感圖像處理實驗室，那是我第一次看到空-天-地協同半實物仿真平臺，我心中‘未來要做這一領域研究’的火種就此種下；而當真正參與到谷老師主持各項課題的過程中時，我在觸摸學科前沿的同時，又得到了深入了解產業界具體需求的機會�；�于自身豐富的科研經驗，谷老師特別強調做兼具先進性和獨創性科研工作的重要性，也特別重視產業需求與科研方向選擇的有機結合。這樣‘兼而有之’的選題方式，不僅保證了我所做的課題研究內容既‘有用’又‘有意義’，也讓我收獲了豐富的工程經驗，這為我后續的工作提供了扎實的實踐基礎。”

在學術界鉆研近10年并順利取得博士學位后，王青旺決心去產業一線看一看。以自動駕駛靜態環境感知研究為切入點，他進入華為工作，并度過了一段頗為充實且收獲滿滿的時光。談及科學研究和產業實踐的異同，他說：“科研工作更強調創新性，要有理論深度；而產業實踐則更看重時效性，要以更強的應用價值切實解決實際生產過程中的具體問題。”一路走來，積攢了扎實的學術研究能力和工程實踐能力，王青旺再一次思考起自己的前行方向。“一方面，我與愛人長期分居在昆明和上海兩地，我覺得我應該更多地照顧和考慮對方；另一方面，我很享受在科研工作中自由探索的過程，更期待能憑借所學所研為家鄉云南的發展貢獻力量。”而為他提供了自由探索科研平臺的昆明理工大學，就這樣成了他科研路上的全新一站。

從“負責一個子系統或者具體任務”的產業專家，到“站在全局視角系統思考和解決問題”的科研學者，入職計算機科學與技術系的王青旺在學校和領導的幫助支持下迅速成長，并著力推動科研和產業的“雙向奔赴”。其中一個生動的案例，就是與北京安錄國際技術有限公司合作開展的“科特車牌識別算法定制開發”和“肯尼亞交通路口渠化設計”技術開發項目。“基于上述項目，我們設計了一套用于道路上車輛超速抓拍、抓拍后識別、識別后加密、加密后上傳到管理中心的管理系統。目前，這套系統已經在非洲科特迪瓦共和國的交通管理部門使用，受到了合作方和業主方的一致好評。”王青旺介紹道，“這次合作帶給我最大的觸動在于，從科研層面來講，這套系統所涉及的技術都相對成熟，或許缺乏‘勇闖無人區’的閃光，但在實際執行中，出現了很多具體的問題，同樣沒有前例可考，需要我們通過一次次研究予以攻克。”正所謂科研工作既要“仰望星空”也要“腳踏實地”，帶著這樣的感悟，王青旺堅定地行走在自己選擇的道路上；與此同時，時刻牢記教師職責的他，也期待以自己所學所研、所思所感的成果，向后來人傳遞這一份熱愛、專注、創新不輟的薪火。

韶華育桃李：當好學生的“引路人”

來到由沈韜教授帶領的昆明理工大學智能感知與計算團隊的第3年，熱切探索學科前沿、積極承擔科學工作者社會責任的王青旺也一步步建立起了自己的研究小組——這支由兩名博士生、23名研究生組成的年輕隊伍，秉持“勝則舉杯相慶、敗則拼死相救”的精神內核，以銳利之勢、精進之心、科研之專、實踐之嚴，持續深挖著智能感知與計算領域的種種可能。

“我指導學生的原則是：因材施教、教學相長。要做到因材施教，就要根據每個同學的基礎、興趣愛好、對未來的規劃等因素，制定適合學生的課題內容；而教學相長，則要在日常工作生活中與學生展開交流討論，在團隊的共同探索中凝聚合力，以解決和滿足科研領域和產業領域不斷出現的新問題、新需求。學術能力、工程能力，以及做人做事的情商，是支持我成長發展的主要動力，也是我如今培養學生的重要著力方向。”

除此之外，王青旺還積極傳授經驗，鼓勵學生在各類創新比賽中磨煉自己。如今，在他的幫助下，學生多次參與包括中國大學生程序設計大賽在內的國家級、省級、校級競賽，并屢屢摘取重要獎項；作為他們的指導老師，王青旺顯得十分欣慰。“競賽可以鍛煉學生應用知識、總結知識的能力，也能提升學生的成就感、增進他們對所在領域的深入理解和信心，所以我經常鼓勵我的學生參加各種學科競賽。具體在學生選定參賽內容和方向時，我為他們提供的建議是：‘將準備工作做在前面，用自己擅長且取得一定成果的內容參賽。’最終他們也憑借自己‘經營’多年的研究成果取得了成績，這不僅是對學生各項能力的認可，同樣也是對我們團隊研究方向、研究成果的一種肯定。”而當說起授予自己的榮譽，他就淡然得多。在曾經獲得工信部科技創新獎、國家開發銀行科技創新獎等獎項的王青旺看來，“這些獎項是努力付出后自然形成的結果”，“水到渠成”是他一直追求的科研境界。從不刻意追求榮譽和獎項，也不為自己和團隊的發展設置上限，王青旺始終將全部精力投注于自己的研究工作中。如今，基于自身的研究成果，與研究機構、一線企業的交流合作，以及“將論文寫在祖國大地上”的具體實踐，王青旺帶領的團隊正以開放包容、求實進取的蓬勃姿態，奔走在以科技賦能相關產業優化升級、積蓄高質量發展動能的康莊大道上。“以我的導師和我們團隊的負責人為榜樣，我期待可以在人工智能、可解釋多模融合智能認知等研究方向上持續深耕，展開一系列全面深入的、具有落地潛力的研究，為這一研究領域的發展作出自己的貢獻。”談及未來，王青旺堅定地說道。

來源：科學中國人 2024年第4期  創新之路