陳德旺，男，安徽蕪湖人，俄羅斯自然科學院外籍院士，閩江學者特聘教授，北京市科技新星等。

2003年博士畢業于中科院自動化所控制理論與控制工程專業、現任福建理工大學交通運輸學院院長，福州大學計算機與大數據學院 博導，長期從事人工智能算法、模糊系統、智能交通系統、智慧軌道交通等領域研究。

2009年美國加州大學伯克利分校訪問學者，2010年入選北京市科技新星，2011年晉升為北京交通大學教授，2012年擔任博士生導師。2014年入選福建省“閩江學者”特聘教授計劃，2019年在福州大學晉升為三級教授,2021年入選福建省高層次人才B類，2022年當選俄羅斯自然科學院外籍院士,2023年入選福建省第三批創新之星計劃。

教育經歷：

2009.1-2010.1，美國加州大學伯克利分校 > 計算機與人工智能 >  訪問學者 > 訪問學者，師從美國工程院院士Lotfi Zadeh教授。 

1998.9-2020.7， 哈爾濱工程大學 > 機械電子工程 >  碩士學位 > 碩士研究生 

2000.9-2003.7， 中國科學院自動化研究所 > 控制理論與控制工程 >  博士學位 > 博士研究生畢業 

1994.9-1998.7， 哈爾濱工程大學 > 機械電子工程 >  學士學位 > 本科(學士)

工作經歷：

2021.11-2028.12，福建理工大學  > 交通運輸學院 > 院長 > 教授  > 在職

2003.7-2015.3，北京交通大學  > 軌道交通控制與安全國家重點實驗室 > 2003年講師。

2005年12月晉升為北京交通大學副教授。因參與青藏鐵路項目，2007年獲得鐵道部科技進步二等獎。

2011年11月晉升為教授，并擔任北京交通大學軌道交通控制與安全國家重點實驗室固定研究人員，獲得國家重點實驗室特殊貢獻二等獎。

2012年遴選為博士生導師、應邀訪問澳大利亞南澳大學、獲得北京市科協優秀科研論文三等獎。

2013年應邀訪問澳門大學、獲得北京市自動化學會優秀論文二等獎。

2014年當選IEEE高級會員、擔任IEEE Transaction on ITS（智能交通系統）編委、入選福建省閩江學者特聘教授計劃。2015年獲得詹天佑青年獎；2016年負責籌建福州大學軌道交通研究院，獲得福建省運盛青年科技獎、入選福建省高層次人才計劃、中國運籌學會不確定系統分會運籌新人獎。

2008年訪問中科院計算數學所，師從中科院院士袁亞湘教授。

社會兼職：

1.2020.1-2028.12，《智能科學與技術學報》編委。

2.2020.1-2028.12《自動化學報》編委。

3.IEEE  Transaction on ITS （智能交通系統）編委。

4.中國運籌學會智能計算分會副理事長。

5.中國運籌學會終身會員。

6.中國自動化學會平行控制與管理專委會副主任。

7.中國自動化學會普及工作委員會副主任。

8.中國自動化學會混合智能專委會副主任（2017-2022）。

9.中國自動化學會高級會員。

10.IEEE 高級會員。

11.中國自動化學會粒計算專委會秘書長（2017-2022）。

12.第7屆全國社會計算大會組委會主席。

13.第15屆中國不確定系統年會大會主席。

14.智慧地鐵福建省高校重點實驗室主任（2018-2020）。

學術交流：

多個國際會議的組委會成員和Session Chair、多個SCI期刊的審稿專家、在多個國內外多個學術會議做Keynote Speech，第七屆全國社會計算大會組委會主席、第七屆平行管理大會程序委員會主席、第十四屆不確定系統年會組織委員會主席。

主講課程：

智慧交通專業導論/秋學期/2022-2023/19.0/1.0 

培養研究生情況：

指導畢業碩士生20余名，多名研究生獲得優秀畢業生稱號，多人出國攻讀博士學位，在讀博士生碩士生10余名。 

研究方向：

長期從事人工智能算法、模糊系統、智能交通系統、智慧軌道交通等領域研究。

承擔科研項目：

主持和參與科研項目40余項，總經費約1億元。主持國家自然科學基金面上（2項）、教育部基本業務費重點、工信部倍增計劃、福建省教育廳、福建省科技廳、福建省財政廳等項目30余項，主持項目經費累計2000余萬元；參與國家自然科學基金重點、青藏鐵路、國家863等項目10余項，參與項目經費累計8000余萬元。

[1] 人工智能電芯外觀缺陷檢測軟件研發,進行,教育廳,石金進,石金進,鄭積仕,廖律超,陳少娜， 橫向, 2022/09/06

[2] 電芯外觀檢測系統開發,進行,教育廳,石金進,石金進,鄭積仕,廖律超,陳少娜, 橫向, 2022/08/31

[3] 面向可解釋人工智能的智能交通技術及其應用研究,進行,陳德旺,郭姝君,方杰,祝站東,戴小廷,梁鈺,黃德娟,高良鵬,簡文良,許明星,鄭少峰,陳遠東,張陽,鄭積仕,胡永仕，,科研啟動基金, 2022/06/01

[4] 軌道交通施工及運營期機器視覺監控系統研發,進行,教育廳,陳德旺,郭姝君,鄭積仕,鄭少峰, 橫向, 2022/03/10

[5] 基于人機混合智能的地鐵列車增強智能駕駛系統關鍵算法研究,進行,陳德旺, 國家自然科學基金項目, 2021/09/01。

[6] 基于AI的管道特種機器人系列產品研發,進行,鄭少峰,鄭少峰,張春英,張堂賢, 省科技廳, 2021/09/01

[7] 智能交通研究與學術交流專項,進行,陳德旺, 省財政廳, 2021/04/01

軟件著作權：

[1] , 鄭曉宇,基于AlphaZero的通用地鐵列車虛擬運行大數據生成及篩軟件V1.0——計算機軟件著作權

[2] , 鄭曉宇,基于虛擬孿生的高鐵列車運行大數據生成軟件V1.0——計算機軟件著作權

[3] , 黃德娟,傅成紅,高良鵬,一種面向線路精簡優化的公交網絡時刻表可靠性計算方法

[4] , 蘆玉琦,基于區間與限速設置的地鐵列車速度大量曲線自動生成軟件V1.0——計算機軟件著作權

主要學術成果：

共發表論文160余篇，其中三類高質量論文約100篇，SCI檢索論文60余篇（TOP期刊論文30余篇，IEEE Transaction論文16篇），以第一作者出版學術專著5本（Springer出版社1本），參與出版教材2本，以第一發明人獲國家發明專利10余項,獲得軟件著作權20余項。

發明專利：

[1]操偉, 鄭少峰, 張慶永, 陳德旺, 慕寶宗, 李錦祥. 一種基于陣列傳感器的多源融合高精度軌道交通測速方法[P]. 福建省: CN117518172A, 2024-02-06.

[2]陳德旺, 孫艷焱, 鄭曉宇, 劉俐俐, 王蕊. 一種高速列車虛擬定位大數據的仿真方法[P]. 福建省: CN117494403A, 2024-02-02.

[3]張艷平, 鄭少峰, 傅成紅, 陳德旺, 楊思琦, 黃嘉妮, 石浩正. 一種雙氣動欄桿機[P]. 福建省: CN117418495A, 2024-01-19.

[4]陳德旺, 趙文迪. 一種復雜路況的列車自動駕駛虛擬曲線的生成方法[P]. 福建省: CN116834806A, 2023-10-03.

[5]陳德旺, 鄭曉宇, 鄭少峰, 莊麗萍, 吳忠杰, 焦麟. 一種高速列車虛擬駕駛速度曲線的自動生成方法[P]. 福建省: CN116823995A, 2023-09-29.

[6]陳德旺, 吳忠杰, 林志明, 鄭曉宇, 焦麟. 一種基于虛擬大數據的地鐵列車運行曲線自動生成及篩選方法[P]. 福建省: CN116645444A, 2023-08-25.

[7]桂昊, 鄭少峰, 張慶永, 陳德旺, 慕寶宗, 石浩正. 一種疏漏修補管道機器人[P]. 福建省: CN116557674A, 2023-08-08.

[8]陳德旺, 鄭曉宇, 郭永輝, 孔令坤, 孫艷焱. 一種隧道通風機健康度評估方法及其系統[P]. 福建省: CN116538120A, 2023-08-04.

[9]古紅霞, 胡永仕, 陳德旺. 一種生鮮電商前置倉選址-路徑規劃方法[P]. 福建省: CN114897217A, 2022-08-12.

[10]陳德旺, 張建華, 江世雄. 一種基于STL-LSTM的地鐵客流預測方法[P]. 福建省: CN111160651B, 2022-07-08.

[11]高良鵬, 王雪, 傅成紅, 黃德娟, 劉耀斌, 陳德旺. 一種面向線路精簡優化的公交網絡時刻表可靠性計算方法[P]. 福建省: CN112990658B, 2022-06-17.

[12]廖律超, 王永強, 黃德娟, 鄒復民, 陳德旺, 陳治杰, 賴樹坤, 張茂林, 趙伯聽, 梁鈺. 一種面向數字孿生的道路運行數據預估方法及裝置[P]. 福建省: CN114548512A, 2022-05-27.

[13]廖律超, 胡志遠, 黃德娟, 陳德旺, 鄒復民, 趙釗林, 梁鈺, 李崢嶸, 林鈺媛, 朱銀添. 一種數字孿生智慧城市交通的虛擬紅綠燈控制提醒方法[P]. 福建省: CN114399916A, 2022-04-26.

[14]陳德旺, 蘆玉琦. 基于區間限速和專家經驗的虛擬地鐵列車運行大數據生成方法[P]. 福建省: CN114348070A, 2022-04-15.

[15]高良鵬, 王雪, 傅成紅, 黃德娟, 劉耀斌, 陳德旺. 一種面向線路精簡優化的公交網絡時刻表可靠性計算方法[P]. 福建省: CN112990658A, 2021-06-18.

[16]高良鵬, 徐聰, 張陽, 傅成紅, 陳德旺, 張堂賢. 一種基于風險感知的彈性停車激勵機制泊位定價方法[P]. 福建省: CN112862515A, 2021-05-28.

[17]楊立興, 龔聰聰, 石俊剛, 陳德旺, 高自友, 李樹凱, 陰佳騰. 面向隨機動態客流和節能運行的列車時刻表魯棒優化方法[P]. 北京市: CN111882156A, 2020-11-03.

[18]陳德旺, 張建華, 江世雄. 一種基于STL-LSTM的地鐵客流預測方法[P]. 福建省: CN111160651A, 2020-05-15.

[19]陳德旺, 陳榮. 通過動態調整列車制動率實現列車車站停車的方法[P]. 北京市: CN102514591B, 2014-11-19.

[20]陳德旺, 陰佳騰, 冷勇林. 一種基于駕駛經驗和在線學習的城軌列車智能控制方法[P]. 北京: CN104134378A, 2014-11-05.

[21]陳德旺, 陳榮. 通過動態調整列車制動率實現列車車站停車的方法[P]. 北京: CN102514591A, 2012-06-27.

[22]陳德旺, 賈曉哲, 蔡伯根, 王劍. 一種GPS軌跡提取方法[P]. 北京市: CN101303406B, 2012-06-20.

[23]陳德旺, 賈曉哲. 一種快速路交通狀態判別方法[P]. 北京市: CN101599217B, 2011-06-08.

[24]陳德旺, 余勇, 李世欣, 張琨. 三維集成高速公路交通事件自動檢測方法[P]. 北京市: CN101188064B, 2011-01-19.

[25]上官偉, 蔡伯根, 王劍, 陳德旺. 一種虛擬應答器的實現方法[P]. 北京: CN101817354A, 2010-09-01.

[26]陳德旺, 賈曉哲. 一種快速路交通狀態判別方法[P]. 北京: CN101599217, 2009-12-09.

[27]陳德旺, 魏天磊. 一種快速路行程時間預測方法[P]. 北京: CN101436347, 2009-05-20.

[28]陳德旺, 蔡伯根, 魏天磊, 王劍. 一種從軌道衛星定位數據中自動獲取關鍵數據的方法[P]. 北京: CN101308205, 2008-11-19.

[29]陳德旺, 賈曉哲, 蔡伯根, 王劍. 一種GPS軌跡提取方法[P]. 北京: CN101303406, 2008-11-12.

[30]陳德旺, 余勇, 李世欣, 張琨. 三維集成高速公路交通事件自動檢測方法[P]. 北京: CN101188064, 2008-05-28.

 

發表論文：

[1] .A Small Target Pedestrian Detection Model Based on Autonomous Driving:Journal of Advanced Transportation,2023,2023:1-15

[2] .Parameter identification method for lithium-ion batteries based on recursive least square with sliding window difference forgetting factor:Journal of Energy Storage,2021

[3] .Deep Neural Fuzzy System Oriented toward High-Dimensional Data and Interpretable Artificial Intelligence:Applied Sciences,2021,11(16)

[4] .Neuron-Network-Based Mixture Probability Model for Passenger Walking Time Distribution Estimation:IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems,2022

[5] .WRNFS: Width Residual Neuro Fuzzy System, a Fast-Learning Algorithm with High Interpretability:Applied Sciences,2022

[6] .FLOWFS: Fast Learning-algorithm with Optimal Weights for Fuzzy Systems:International Journal of Fuzzy Systems,2022,24

[7] .地鐵列車駕駛技術發展綜述:從人工駕駛到智能無人駕駛:智能科學與技術學報,2021

[8] .Measurement Invariance Investigation for Performance of Deep Learning Architectures:IEEE ACCESS,2022,10

[9] .Deep patch learning algorithms with high interpretability for regression problems:international journal of intelligent systems,2022,37(11)

[10] .Fuzzy C-Means Clustering Based Deep Patch Learning With Improved Interpretability for Classification Problems:IEEE Access,2022,10

[11] .基于Alpha Zero的地鐵列車大量速度曲線自動生成算法:智能科學與技術學報,2021

[12] .Online quantitative safety monitoring approach for unattended train operation system considering stochastic factors:Reliability Engineering and System Safety,2021,216

[13] .Deep Trident Decomposition Network for Single License Plate Image Glare Removal:IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS,2022,23

發表中文論文： 

[1]陳德旺. 基于AI的平行物流與交通系統探索與實踐[J]. 中國物流與采購, 2024, (01): 40.

[2]陳德旺, 歐紀祥. 平行模糊控制：虛實互動、相互增強的自學習控制方法[J]. 智能科學與技術學報, 2023, 5 (02): 267-273.

[3]付建廣, 尤斌, 林毅, 陳德旺. 基于粒子群優化與寬度學習系統的地鐵客流預測模型[J]. 城市軌道交通研究, 2023, 26 (05): 23-26+33.

[4]李東升, 鮑玉來, 劉建華, 陳德旺. 基于BERT的高校圖書館微信信息服務的命名實體識別方法[J]. 現代情報, 2023, 43 (04): 64-76.

[5]黃本遵, 陳德旺, 何振峰, 鄧新國, GIUSEPPE CARLO Marano. 基于人機混合智能的地鐵列車無人駕駛系統研究[J]. 智能科學與技術學報, 2022, 4 (04): 584-591.

[6]張陽, 胡月, 陳德旺, 陳云飛. 基于GCN-BiLSTM的短時交通流預測模型[J]. 武漢理工大學學報(交通科學與工程版), 2023, 47 (05): 802-806.

[7]賴文柱, 陳德旺, 何振峰, 鄧新國, GIUSEPPE CARLO Marano. 地鐵列車駕駛技術發展綜述：從人工駕駛到智能無人駕駛[J]. 智能科學與技術學報, 2022, 4 (03): 335-343.

[8]杜宏慶, 陳德旺. 結合Z-score與優化技術的神經模糊系統[J]. 軟件導刊, 2022, 21 (06): 19-24.

[9]蔡際杰, 陳德旺, 黃允滸, 黃瑋. 基于改進PSO與規則約簡的模糊系統優化算法[J]. 計算機與數字工程, 2021, 49 (08): 1525-1530.

[10]江世雄, 蔡燦煌, 林宇晨, 陳德旺. 天氣因素對福州地鐵客流的影響分析[J]. 交通運輸系統工程與信息, 2021, 21 (03): 268-274.

[11]蘆玉琦, 陳德旺, 趙釗林. 基于Alpha Zero的地鐵列車大量速度曲線自動生成算法[J]. 智能科學與技術學報, 2021, 3 (02): 179-184.

[12]陳賜陽, 陳德旺. 基于CNN-LSTM的鋰電池剩余壽命(RUL)間接預測研究[J]. 電源技術, 2021, 45 (05): 589-594.

[13]蔡際杰, 陳德旺, 張璜. 面向手寫體識別的DCNN抗噪性能研究[J]. 軟件導刊, 2021, 20 (05): 1-6.

[14]陳東洋, 陳德旺, 江世雄, 徐寧. 基于時段客流特征聚類的地鐵運營時段劃分[J]. 計算機系統應用, 2021, 30 (03): 256-261.

[15]黃儀融, 田麗君, 陳德旺. 航空直飛與空鐵聯運模式競爭研究[J]. 系統科學與數學, 2021, 41 (02): 373-382.

[16]蔡俊鵬, 陳彩泊, 陳德旺, 沈鏞. 電動汽車充電引導策略研究[J]. 現代電子技術, 2021, 44 (01): 137-143.

[17]鄭文芳, 付春流, 張建華, 湯平, 陳德旺. 鋰離子電池剩余壽命預測方法研究綜述[J]. 計算機測量與控制, 2020, 28 (12): 1-6.

[18]王宇勝, 陳德旺, 蔡俊鵬, 潘偉靖. 基于LSTM-SVR的鋰電池健康狀態預測研究[J]. 電源技術, 2020, 44 (12): 1784-1787.

[19]黃允滸, 陳德旺, 趙文迪, 程瑞軍. 面向分類問題的深度神經模糊建模研究[A] 2020中國自動化大會(CAC2020)論文集[C]. 中國自動化學會, 中國自動化學會, 2020: 6.

[20]程瑞軍, 陳德旺, 田麗君. 基于人機混合智能的地鐵列車增強智能駕駛框架研究[A] 2020中國自動化大會(CAC2020)論文集[C]. 中國自動化學會, 中國自動化學會, 2020: 5.

[21]童文林, 陳德旺, 黃允滸, 呂宜生. 結合模擬退火與規則約簡的模糊系統優化方法[J]. 計算機工程與應用, 2021, 57 (16): 142-150.

[22]陳東洋, 陳德旺, 陳開河, 肖李德, 江世雄. 基于客流大數據分析和支持向量回歸的地鐵乘客出行時間預測研究[J]. 現代城市軌道交通, 2020, (09): 70-76.

[23]趙文迪, 陳德旺, 卓永強, 黃允滸. 深度神經模糊系統算法及其回歸應用[J]. 自動化學報, 2020, 46 (11): 2350-2358.

[24]杜宏慶, 陳德旺, 黃允滸, 朱鳳華, 李靈犀. 基于改進遺傳算法與支持度的模糊系統優化建模方法[J]. 智能科學與技術學報, 2020, 2 (02): 179-185.

[25]付春流, 鄭文芳, 陳東洋, 陳德旺. 鋰電池剩余放電時間預測方法研究[J]. 電子測量技術, 2020, 43 (10): 57-62.

[26]付春流, 陳德旺, 尚艷艷, 熊剛. 基于IAP的硬件在環測試系統升級研究[J]. 電子測量技術, 2020, 43 (07): 157-160.

[27]林文發, 陳德旺, 林松青. 基于Simulink的等效電路參數辨識研究[J]. 現代信息科技, 2019, 3 (24): 23-27.

[28]陳德旺, 蔡際杰, 黃允滸. 面向可解釋性人工智能與大數據的模糊系統發展展望[J]. 智能科學與技術學報, 2019, 1 (04): 327-334.

[29]朱雪儀, 蔡俊鵬, 陳德旺, 林松青. 貓群算法的鋰離子電池辨識參數及仿真[J]. 電池, 2019, 49 (05): 392-395.

[30]張松, 林偉欽, 陳德旺, 湯平, 鄭其榮. 基于多元線性回歸的鋰動力電池荷電狀態魯棒預測[J]. 計算機測量與控制, 2019, 27 (08): 177-181+187.

[31]潘偉靖, 陳德旺. 基于GRU-SVR的短時交通流量預測研究[J]. 計算機技術與發展, 2019, 29 (10): 11-14.

[32]朱雪儀, 陳德旺, 林松青, 周保生. 電池管理系統的硬件在環仿真平臺搭建綜述[J]. 電源技術, 2019, 43 (06): 1080-1082.

[33]張建華, 陳德旺. 基于回歸分析的乘客平均延誤時間模型研究[J]. 現代城市軌道交通, 2019, (05): 110-114.

[34]蔡俊鵬, 吳炳福, 陳德旺. 基于機器學習的高速列車轉向架振動信號監測[J]. 計算機技術與發展, 2019, 29 (08): 130-135.

[35]游麗平, 陳德旺, 陳文, 劉林. 聚類集成技術在地鐵站點類型研究中的應用[J]. 小型微型計算機系統, 2019, 40 (01): 236-240.

[36]鄭松, 吳曉林, 王飛躍, 林東東, 鄭蓉, 柯偉林, 池新棟, 陳德旺. 平行系統方法在自動化集裝箱碼頭中的應用研究[J]. 自動化學報, 2019, 45 (03): 490-504.

[37]林偉欽, 湯平, 林旭, 陳德旺. 基于多元線性回歸模型的鋰電池充電SOC預測[J]. 計算機測量與控制, 2018, 26 (12): 145-149.

[38]陳開河, 浦佳祺, 陳德旺, 翁國斌, 傅德慧. 基于概率統計的地鐵出行異常的集成檢測方法及驗證[A] 2018中國自動化大會(CAC2018)論文集[C]. 中國自動化學會, 中國自動化學會, 2018: 6.

[39]陳德旺, 章明亮, 沈鏞. 智慧地鐵:基于大數據與人工智能的新型地鐵系統[J]. 智能城市, 2018, 4 (19): 8-10.

[40]陽東升, 王坤峰, 陳德旺, 包戰, 蘇振東, 王睿, 趙學亮, 王雨桐, 王飛躍. 平行航母:從數字航母到智能航母[J]. 指揮與控制學報, 2018, 4 (02): 101-110.

[41]浦佳祺, 陳德旺. 基于最小二乘法和BP神經網絡的TOA定位算法[J]. 計算機技術與發展, 2018, 28 (05): 5-8.

[42]鄭成斌, 鄭松, 李貝貝, 陳德旺. 基于通用工業控制平臺的列車自動駕駛仿真系統[J]. 計算機應用, 2017, 37 (S2): 263-265+278.

[43]鄭成斌, 陳德旺, 張春陽. 城市軌道交通自動控制算法研究綜述[A] 第十四屆中國不確定系統年會、第十八屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C]. 中國運籌學會不確定系統分會, 清華大學數學科學系, 2016: 4.

[44]蘇建楠, 陳德旺, 張春陽. 基于多目標遺傳算法的公交運行方案規劃[A] 第十四屆中國不確定系統年會、第十八屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C]. 中國運籌學會不確定系統分會, 清華大學數學科學系, 2016: 4.

[45]曾強, 陳德旺, 王麗娟, 陰佳騰. 基于主曲線和自適應半徑的多GPS軌跡數據融合算法[J]. 鐵道學報, 2015, 37 (02): 46-51.

[46]陳德旺. 中國科研發展:從“高水平模仿”到“高水平創新”[J]. 中國農村科技, 2015, (01): 14.

[47]孫上鵬, 趙會兵, 陳德旺, 全宏宇, 寧濱. 基于電接觸理論的軌道電路分路電阻計算方法研究[J]. 鐵道學報, 2014, 36 (03): 31-36.

[48]王麗娟, 陳德旺, 賈桂文. 基于最小二乘法的高速列車位置估計[J]. 計算機工程與應用, 2015, 51 (19): 216-218.

[49]冷勇林, 陳德旺, 陰佳騰. 基于專家系統及在線調整的列車智能駕駛算法[J]. 鐵道學報, 2014, 36 (02): 62-68.

[50]賈桂文, 張景川, 陳德旺, 王麗娟. 基于BIC準則模型選擇的光纖光柵波長溫度擬合研究[J]. 傳感技術學報, 2014, 27 (02): 217-219.

[51]孫上鵬, 趙會兵, 全宏宇, 陳德旺, 林濤, 寧濱. 基于定性趨勢分析的無絕緣軌道電路電氣絕緣節設備故障診斷方法[J]. 中國鐵道科學, 2014, 35 (01): 105-113.

[52]冷勇林, 陳德旺, 陰佳騰. 基于數據驅動的列車智能駕駛算法研究[J]. 鐵路計算機應用, 2013, 22 (10): 1-4.

[53]陳榮, 陳德旺. 列車車站停車的啟發式自學習算法及仿真[J]. 鐵路計算機應用, 2013, 22 (06): 9-13.

[54]李焱, 林磊, 陳德旺. 面向構件的可復用列控中心研究[J]. 鐵路計算機應用, 2012, 21 (12): 38-43.

[55]楊絢, 陳德旺, 陳榮. 高速鐵路列控系統主動安全控制的分析與思考[J]. 鐵路計算機應用, 2012, 21 (08): 37-40.

[56]侯贊, 陳德旺, 李焱. 基于集成模糊推理的列車運行舒適度評價方法及應用[J]. 鐵路計算機應用, 2012, 21 (07): 4-7.

[57]馬琳, 陳德旺, 吳智利. 一種城軌移動閉塞正線通過能力的分析方法[J]. 鐵路計算機應用, 2012, 21 (06): 11-14+18.

[58]陳德旺, 高倩, 裴麗君. 基于圖論和面向對象的列控數字軌道地圖研究[J]. 鐵道學報, 2012, 34 (06): 64-68.

[59]馬琳, 陳德旺. 基于單車仿真和作圖解析的城軌折返能力分析方法[J]. 系統仿真技術, 2011, 7 (04): 288-293.

[60]于振宇, 陳德旺. 城軌列車制動模型及參數辨識[J]. 鐵道學報, 2011, 33 (10): 37-40.

[61]郜春海, 陳德旺. 基于模型選擇和優化技術的自動駕駛制動模型辨識研究[J]. 鐵道學報, 2011, 33 (10): 57-60.

[62]賈曉哲, 陳德旺. 多GPS鐵道軌跡信息融合算法研究[J]. 鐵道學報, 2011, 33 (09): 72-75.

[63]陳德旺, 余勇, 祝陶美. 城市快速路三維集成交通事件自動檢測算法[J]. 中國公路學報, 2011, 24 (05): 94-99.

[64]張兆中, 郜春海, 張強, 陳德旺. 一種舒適且高精度的列車停車控制器的設計[J]. 鐵路計算機應用, 2011, 20 (08): 7-9.

[65]張強, 陳德旺, 于振宇. 城市軌道交通ATO系統性能指標評價[J]. 都市快軌交通, 2011, 24 (04): 26-29.

[66]陳德旺, 朱磊. 基于可重用框架的CTCS仿真車載DMI研究與實現[J]. 鐵道學報, 2011, 33 (07): 73-77.

[67]上官偉, 蔡伯根, 王劍, 陳德旺. 變分曲線模型及其在軌道數據庫生成中的應用研究[J]. 鐵道學報, 2011, 33 (06): 62-67.

[68]陳德旺, 龐彥知. 列控仿真系統中應答器的定位查找算法研究[J]. 系統仿真學報, 2010, 22 (12): 2825-2828+2841.

[69]陳德旺, 唐濤, 郜春海, 穆瑞琦. 城軌列車在車站停車誤差估計模型與在線學習算法的研究[J]. 中國鐵道科學, 2010, 31 (06): 122-127.

[70]周驥, 陳德旺. 機器學習在列車精確停車問題的應用[J]. 計算機工程與應用, 2010, 46 (25): 226-230.

[71]陳德旺, 魏天磊, 侯贊. 嵌入式數字軌道地圖數據管理平臺的研究與設計[J]. 鐵路計算機應用, 2010, 19 (07): 4-7.

[72]王劍, 張輝, 蔡伯根, 陳德旺. 基于HMM的列車軌道占用自動識別算法研究[J]. 鐵道學報, 2009, 31 (03): 54-58.

[73]陳德旺, 蔡伯根, 王劍, 唐濤. 軌道交通GPS數據約簡的數學模型與算法研究[J]. 鐵道學報, 2008, (04): 116-119.

[74]王劍, 張輝, 蔡伯根, 陳德旺. 虛擬應答器研究進展與發展展望[J]. 鐵道學報, 2008, (02): 71-77.

[75]陳德旺, 蔡伯根, 唐濤. 軌道交通GPS錯誤數據檢測算法研究及驗證[J]. 中國鐵道科學, 2007, (04): 95-99.

[76]陳德旺, 關積珍, 朱雪良. 基于占有率的交通流參數模型研究[J]. 交通運輸系統工程與信息, 2006, (05): 83-86.

[77]陳德旺. 面向問題解決的互動式教學法及教學實踐分析[J]. 北京交通大學學報(社會科學版), 2006, (03): 81-84.

[78]陳德旺, 鄭長青, 章長彪. 快速路交通流異常數據判斷算法研究及實證[J]. 中國安全科學學報, 2006, (07): 122-127+1.

 發表會議論文：

[1]黃允滸, 陳德旺, 趙文迪 &  程瑞軍. (2020). 面向分類問題的深度神經模糊建模研究. (eds.) 2020中國自動化大會(CAC2020)論文集 (pp.918-923).

[2]程瑞軍, 陳德旺 &  田麗君. (2020). 基于人機混合智能的地鐵列車增強智能駕駛框架研究. (eds.) 2020中國自動化大會(CAC2020)論文集 (pp.913-917).

[3]陳開河, 浦佳祺, 陳德旺, 翁國斌 &  傅德慧. (2018). 基于概率統計的地鐵出行異常的集成檢測方法及驗證. (eds.) 2018中國自動化大會(CAC2018)論文集 (pp.470-475).

[4]鄭成斌, 陳德旺 &  張春陽. (2016). 城市軌道交通自動控制算法研究綜述. (eds.) 第十四屆中國不確定系統年會、第十八屆中國青年信息與管理學者大會論文集 (pp.16-19).

[5]蘇建楠, 陳德旺 &  張春陽. (2016). 基于多目標遺傳算法的公交運行方案規劃. (eds.) 第十四屆中國不確定系統年會、第十八屆中國青年信息與管理學者大會論文集 (pp.145-148).

[6]王麗娟, 陳德旺 &  冷勇林. (2013). 利用應答器信息的高速鐵路列車位置估計模型與算法. (eds.) 第十一屆中國不確定系統年會、第十五屆中國青年信息與管理學者大會論文集 (pp.66-71).

[7]楊詩穎, 陳德旺 &  曾翔宇. (2013). 基于局部優化的多軌跡信息融合算法研究. (eds.) 第十一屆中國不確定系統年會、第十五屆中國青年信息與管理學者大會論文集 (pp.61-65).

[8]陳德旺, 裴麗君 &  劉靜. (2010). 基于模擬退火的交通誘導信息發布范圍的算法研究. (eds.) 第二十九屆中國控制會議論文集 (pp.5441-5446).

[9]陳德旺. (2008). 圖書館信息化與諾貝爾獎突破的思考. (eds.) 新觀點新學說學術沙龍文集24：數字時代圖書館的創新與共享 (pp.23-24+161).

[10]高倩 & 陳德旺. (2007). 基于圖論的列控數字軌道地圖的研究. (eds.) 2007第三屆中國智能交通年會論文集 (pp.157-162).

 

學術榮譽：

1、2014年，當選閩江學者特聘教授。

2、2022年，當選福建省引進高層次創業創新人才。

曾獲榮譽： 

1、2007年，中國鐵道部科技進步二等獎，參與。

2、2010年，入選北京市科技新星。

3、2014年，入選福建省閩江學者特聘教授。

4、2015年，詹天佑青年獎。

5、2016年，福建運盛青年科技獎。

6、2018年，鐘家慶運籌學獎。

7、2019年，中國自動化學會科技進步一等獎，參與。

8、2020年，中國自動化學會自然科學二等獎，主持。

9、2021年，福建省高層次創新創業人才B類。

10、2022年，當選俄羅斯自然科學院外籍院士。

11、2022年，中國自動化學會優秀學會工作者。

12、2023年，入選福建省第三批創新之星計劃。

堅持四個面向，為可持續智能交通賦能 

——記俄羅斯自然科學院院士、福建理工大學交通運輸學院院長陳德旺

 2023-12-28

 

“堅持面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，不斷向科學技術廣度和深度進軍。”習近平總書記在科學家座談會上為科技工作者指明了方向。 

謹記總書記囑托，多年來，陳德旺積極參與青藏鐵路、高速鐵路和北京地鐵等國家重大攻關項目，在列車智能定位、精確停車和智能駕駛等領域作出了突出貢獻，不僅在算法和模型上有創新，部分成果在實踐中得到應用，真正實現了把論文寫在祖國大地上。 
 

近幾年，伴隨著國家實現人工智能科技自立自強的迫切要求，如何克服當代人工智能技術的不足，發展具有自主知識產權的下一代人工智能算法成為重中之重。“科技自立自強，首先需要創新自信，不能一味迷信西方圖靈獎獲得者提出的深度神經網絡等算法。依靠大數據、大模型、大投入和大能耗可以實現視覺識別和語音識別等基本人工智能任務，但難以實現可持續發展。”堅持“四個面向”，陳德旺義無反顧踏上了為可持續智能交通系統賦能的征程。而走上這條路，是多年前就已埋好的伏筆。 

陳德旺在美國加州大學伯克利分校訪問期間，師從人工智能大師、美國工程院院士、模糊邏輯之父盧特菲·扎德（Lotfi  Zadeh）教授。扎德教授入選電氣與電子工程師協會（IEEE）第一批人工智能名人堂，在10位世界級的人工智能大師中名列第6。他開創的基于模糊系統的人工智能方向具有巨大的影響力，系統可解釋性好，魯棒性好，模型復雜度也不高。 

面向世界科技前沿，陳德旺不忘導師諄諄教誨，矢志不渝發揚光大模糊系統相關理論。近5年來，他將模糊系統理論與深度學習和優化技術相結合，提出了深度優化模糊系統，這是一個三元交叉的新領域，不僅推動了可解釋人工智能的發展，也豐富了下一代人工智能的研究方向，在國內外反響強烈。陳德旺因此多次應邀作大會報告，并于2022年當選俄羅斯自然科學院院士。 

致力于閩臺高鐵的探索研究是陳德旺近年來的重點研究方向之一。 

中國高鐵是中國高科技發展的一張亮麗的名片。目前，我國已發布最新的京臺高鐵規劃。京臺高鐵預計在2035年開通，鐵路福建段簡稱“閩臺高鐵”，跨越臺灣海峽，是我國高鐵發展中建設難度極大的一段，也是意義非凡的高鐵之一。有了閩臺高鐵，福州到臺北只要1個多小時，將大大促進海峽兩岸的交流與合作。 

近幾年，陳德旺深入思考福建交通特色，重點研究閩臺高鐵的線路規劃、虛擬仿真、智能駕駛和應急管理。從虛擬仿真技術和數字孿生技術入手，他帶領團隊積極搭建仿真平臺，已取得明顯進展。憑借相關成果，2023年，他指導的研究生團隊獲得全國交通科技大賽二等獎。 

經過20多年的艱苦奮斗，陳德旺取得了豐碩的科研成果：共主持和參與國家自然科學基金項目、“863”項目、科技部科技支撐項目等項目40余項，總經費超過1億元；獲得詹天佑鐵道青年獎、福建運盛青年科技獎、鐘家慶運籌學獎、中國自動化學會科技進步獎一等獎和自然科學獎二等獎等科研獎勵十余項；共發表論文200余篇，其中國內外高水平期刊論文100余篇，出版學術專著5本（包括英文專著1本），獲國家發明專利十余項和軟件著作權20余項；擔任各類學術兼職十余項，在國內外學術界有較大的影響力。 

不忘科技強國初心，牢記科技自立自強使命，這些年，陳德旺不斷面向世界科技前沿進行理論創新，不斷面向國家重大需求進行應用創新等，用實際行動詮釋了“四個面向”的重大意義。

 來源：科學中國人  2023年11期