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王生進 ，男，博士，長聘教授。1997年在東京工業大學獲博士學位，2003年至今清華大學電子工程系任教.目前主要研究內容包括人工智能、機器學習和計算機視覺等，主要研究方向包括人臉識別與行人再識別、多模態協同機器人、智能視頻安防與智慧校園等。

以負責人和技術骨干身份承擔或參與包括973、863、國家自然科學基金、教育部博士點基金、國家科技支撐計劃等多個國家項目，并取得出色成果。實驗室在國際重要期刊IEEE和學術會議CVPR、ICCV等發表論文90篇以上。申請發明專利15項。

教育及工作經歷：

1980/09 – 1985/07，清華大學無線電電子學系，學士學位。

1985/09 – 1988/03，北京廣播學院微波系，碩士學位。

1993/09 – 1997/03，東京工業大學智能科學專攻，博士學位。

1988/04 – 1992/08，北京廣播學院微波系，講師。

1992/09 – 1993/08，東京工業大學智能科學專攻，訪問學者。

1997/04 – 2003/08，NEC互聯網系統研究所，研究員。

2003/09 – 至今，清華大學電子系，教授。

學術兼職及社會任職：

兼任中國圖象圖形學學會視頻監控與安全專委會主任、北京圖象圖形學會副理事長、全國安防標委會人體生物特征識別應用分技術委員會委員、公安部安全防范技術與風險評估公安部重點實驗室學術委員會委員、自動化學會國防大數據分會副主任委員、危爆品掃描探測國家工程實驗室副主任。

1. 北京圖像圖形學會副理事長、學術委員會主任。

2. 全國安防標委會人體生物特征識別應用分技術委員會委員。

3. 教育部網上巡查視頻標準專家組顧問委員。

4. 十二五國家科技支撐計劃社會公共安全（安全防范）領域立項專家組成員。

5. 十二五國家科技支撐計劃“公共安全物聯網技術研究與應用示范”項目咨詢專家組組長。

6. 中國科學院、中國工程院、國家自然科學基金委員會主辦的“尋找青年科學之星”評審委員會信息技術領域評委。

7. 《遙測遙控》雜志編委。

8. 公安部安全防范技術與風險評估公安部重點實驗室學術委員會委員。

9. 中國安全防范產品行業協會人體生物特征識別應用專業組專家委員會委員。

研究方向：

主要研究方向為圖像處理，計算機視覺，虛擬現實技術，智能交通信息處理，智能視頻監控等。

目前的研究重點為特征提取和圖像匹配、目標識別與跟蹤、智能視頻監控、行為分析、基于圖像的三維建模等。研究基于視覺感知和統計學習的視頻模式識別的理論和方法，并在此基礎上，進行圖像分析和景物理解的研究、復雜背景下目標檢測和定位的研究、圖像目標的識別、三維物體識別、行為識別、目標定位與軌跡跟蹤、弱小目標檢測，以及與計算機視覺秘密切相關的全局優化算法的研究等。這些研究內容均是目前計算機視覺與模式識別領域的熱點研究課題。

承擔科研項目情況：

以目標檢測和識別、目標跟蹤、行為分析為基礎，構建對于國家安全和公共安全有重大需求的智能視頻分析系統。近年來，研究團隊獲得了包括863、國家自然科學基金、教育部博士點基金等多個國家項目支持，并取得出色成果。

1. “開放場景下基于深度學習的時空信息融合行人再識別方法研究”，國家自然科學基金，在研

2. “動態人臉快速比對技術與裝備”，科技部十三五重點研發計劃項目（課題），在研

3. “基于新型深度神經網絡的圖像描述理論與方法研究”，國家自然科學基金

4. “面向人工智能基礎技術及應用的檢驗檢測基礎服務平臺建設”，工信部2019年產業技術基礎公共服務平臺項目

5. “多源信息關聯整合與共享聯動技術與系統研發”，國家科技支撐計劃項目

6. “海量不確定異構數據的集成管理與分析技術”，國家863計劃項目

7. “重現的行人目標數據關聯和深度跟蹤理論及方法研究”，國家自然科學基金

8. “基于人類視覺感知和認知機理的視頻圖像模式識別和機器學習”，國家863計劃項目

9.基于視覺的，重點研發計劃(先進技術)-424 創新特區項目(清華大學牽頭)

10.車輛違章二次識別算法技術研究與開發服務，企事業單位委托項目

11.人臉識別算法技術研究與開發服務，企事業單位委托項目

12.行人識別算法技術研究與開發服務，企事業單位委托項目

13.人口信息生物特征識別應用技術研究，企事業單位委托項目

14.面向分類的自學習技術合作項目，企事業單位委托項目

15.清華大學－佛山先進制造研究院電子信息器件與系統聯合研究中心，聯合機構合作協議

16.體智能AI評量系統，企事業單位委托項目

17.基于計算機視覺技術的人面部三維特征識別對醫用防護口罩密合性的應用研究，北京市政府部門其他項目

18.清華大學-商湯科技“感知計算”產學研深度融合專項計劃合作協議（第一期），企事業單位委托項目

19.基于局部特征感知深度學習的部分成像ReID與時空信息感知深度學習的視頻ReID方法研究，企事業單位委托項目

20.人工智能與3D打印融合智能計算技術，企事業單位委托項目

21.（豐田AI中心子項目）駕駛員學習模型的研究，聯合共建支撐項目

22.典型目標屬性識別技術研究，重點研發計劃(先進技術)-426 基礎加強項目(子課題)

23.樣本融合學習算法模塊開發，專項-429 重大專項

24.視頻圖像相機來源聚類證偽技術研究，重點研發計劃(國內)-126 子課題

25.（豐田AI中心子項目）場景理解與模仿學習自動駕駛算法研究，聯合共建支撐項目

26.智慧工廠關重區域人員進出及工作狀態監測技術，企事業單位委托項目

27.生物發酵產程中的智能檢測與智控技術研發，企事業單位委托項目

28.清華大學（電子系）-北京華成智云軟件股份有限公司視覺計算技術與系統聯合研究中心，聯合機構合作協議

29.（豐田AI中心子項目）場景理解與模仿學習自動駕駛算法研究，聯合共建支撐項目

30.（豐田AI中心子項目）場景理解與模仿學習自動駕駛算法研究（2023年度），聯合共建支撐項目

31.冠脈造影節段機器識別，企事業單位委托項目

32.視頻描述與多模態語義獲取，重點研發計劃(國內)-125 課題牽頭(項目校外牽頭)

33. 教育部博士點基金項目（20090002110077）基于在線特征學習的人形表象數據關聯方法及其應用研究、主持。

34. 國家863計劃項目（2006AA01Z115）基于人類視覺感知和認知機理的視頻圖像模式識別和機器學習、主持。

35. 國家863計劃項目“駕駛人安全狀態監測及預警技術”的子課題：駕駛人安全狀態識別技術。

36. 國家973計劃項目“基于視覺認知的非結構化信息處理理論與關鍵技術”的子課題：非結構化圖文信息理解與檢索的關鍵技術。

37. CNGI示范工程項目：基于IPv6的高性能視頻傳輸和共享虛擬現實。

研究概況：

研究內容包括人工智能、機器學習和計算機視覺等，主要研究方向包括人臉識別與行人再識別、多模態協同機器人、智能視頻安防與智慧校園等。

在人臉識別研究中，2004年團隊在國家863人臉識別認證評測中獲第一；第17屆國際模式識別會議(ICPR2004)人臉認證競賽(FAT2004)中，以全部測試指標第一獲“人臉認證算法全面性能最優成就獎”；2018年在國際權威人臉檢測測試庫FDDB取得國際第一。研究成果已經應用在貴州六盤水市公安局。在行人再識別研究中，2015年行人再識別研究成果被《麻省理工學院技術評論》高度評價。建立并公開了三個本領域權威測試行人數據集iLIDS-VID、Market1501、MARS。到目前為止，成為本領域標準測試集，三個數據集已經有超過13600次的下載量。

多模態協同機器人研究致力于研究與人在共同空間、近距離、協同工作的機器人，實現多模態人機物交互。研究的核心技術包括通用物體檢測，語音識別與NLP，視覺圖像的多模態語義理解，目標物體位姿估計與抓取點確定，視覺與觸覺力反饋融合的物體抓取，持物移動中的平衡策略等。目前研究構建了面向人機交互短語命令的語音識別原型系統引擎，實現由語音指令控制的機器人物體抓取系統。

獲得了包括973、863、國家自然科學基金、教育部博士點基金、國家科技支撐計劃等多個國家項目支持，并取得出色成果。實驗室在國際重要期刊IEEE和學術會議CVPR、ICCV等發表論文90篇以上。申請發明專利15項。獲2008年國家科技進步二等獎1項、獲2006北京市科學技術一等獎1項，獲2019年吳文俊人工智能科學技術自然科學二等獎。

擔任中國圖象圖形學學會視頻監控與安全專委會主任、北京圖象圖形學會副理事長、全國安防標委會人體生物特征識別應用分技術委員會委員、公安部安全防范技術與風險評估公安部重點實驗室學術委員會委員、自動化學會國防大數據分會副主任委員、危爆品掃描探測國家工程實驗室副主任。

科研成果：

獲得了包括973、863、國家自然科學基金、教育部博士點基金、國家科技支撐計劃等多個國家項目支持，并取得出色成果。在國際重要期刊IEEE和學術會議發表論文逾200余篇，其中近年發表IEEE Trans等頂級期刊18篇，CVPR/ICCV /ECCV 三大頂會30篇，其他頂會16篇。谷歌單篇引用逾4500次。申請發明專利15項。

發表AAAI2018 oral 1篇， ICCV2023 oral 1篇， ICASSP2023 oral 1篇, ICASSP2024 oral 1篇。王生進連續4年4次入選愛思唯爾中國高被引學者榜單（王生進2020、2021、2022、2023）。

獲2008年國家科技進步二等獎1項、獲2006北京市科學技術一等獎1項，獲2019年吳文俊人工智能科學技術自然科學獎，2019年公安部科學技術獎，DAS最佳論文 1篇，ICPR最佳論文 1篇，2017年度中國人工智能學會優秀博士論文獎，2020年度中國圖像圖形學會優秀博士論文獎，獲2021北京市科學技術獎技術發明一等獎1項。

8.2024年6月5日，王生進、李亞利指導的博士生王振宇的學術論文“UniDetector: Towards Universal Object Detection with Heterogeneous Supervision”，被本領域頂級期刊PAMI接收。這是繼去年團隊ICCV2023 Oral, ICASSP2024 Oral，ICME2024 Oral之后深度學習與通用視覺感知模型研究領域又一篇高水平論文被接收。

7.2024年4月26日，天津市人民政府頒布了2023年度天津市科學技術獎獲獎名單，由天津市眼科醫院及清華大學等高校單位共同完成的“人工智能輔助的生物醫學新方法在提升視覺精準診療中的應用”項目榮獲2023年度天津市科技進步一等獎。王生進教授為本次獲獎項目的第3排名獲獎人。主要貢獻：帶領團隊基于深度學習等方法預測近視并發現視覺規律，開發基于眼底圖像的新型智能化視網膜檢影系統，實現在非散瞳狀態下的精準驗光，提升了臨床診療效率。這是繼王生進教授2021年獲得北京市科學技術獎技術發明一等獎（排名2）后再次獲得省部級科學技術獎勵。

6.電子工程系王生進、李亞利團隊的博士生劉鑫的論文“基于自監督信息瓶頸的通用視覺表征學習”（Learning Generalizable Visual Representations via Self-Supervised Information Bottleneck) 于2024年3月9日被第49屆IEEE國際聲學、語音和信號處理會議（2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2024）接收為口頭報告(Oral)發表。當地時間4月18日，劉鑫在韓國首爾參加該學術會議并作大會口頭報告。ICASSP 2024的有效投稿數為5796，共有738篇論文被接收為口頭報告發表，接收率約為12.7%。

2024年4月14日至4月19日，第49屆IEEE 國際聲學、語音和信號處理會議（2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2024）在韓國首爾舉辦。ICASSP是國際規模最大、學科最全面的信號處理及其應用方面的頂會，是IEEE的旗艦會議，展示了信號處理研究和技術的最新進展。電子工程系王生進、李亞利團隊在機器學習和計算機視覺研究領域取得了突出成果，多次獲得學術獎勵，論文單篇引用逾4000次。該篇論文是繼該團隊在AAAI 2020、ICASSP 2023、ICCV 2023上發表Oral論文之后的又一篇頂級國際學術會議Oral論文。

5.電子工程系王生進、李亞利團隊的博士生豆朝鵬的論文《面向域泛化行人再識別的身份導向自監督表征學習》(Identity-Seeking Self-Supervised Representation Learning for Generalizable Person Re-identification)于2023年8月12日被國際計算機視覺大會（IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV2023）接收為Oral。當地時間10月6日，豆朝鵬赴法國巴黎參加該學術會議并作大會口頭報告。ICCV2023的有效投稿數為8088，最終接收了2160篇文章，接收率約26.7%，共有152篇論文被接收為口頭報告（Oral），接收率僅1.9%。

ICCV會議由電氣與電子工程師學會（The Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE）舉辦，與計算機視覺模式識別會議（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition , CVPR）和歐洲計算機視覺會議（European Conference on Computer Vision, ECCV）并稱計算機視覺方向的三大會議，被中國計算機學會等機構評為最高級別的學術會議，在業內具有極高的評價，擁有極高的領域影響力。電子工程系王生進、李亞利團隊在機器學習和計算機視覺研究領域取得了突出成果，多次獲得學術獎勵，論文單篇引用逾4000次。該篇論文是繼該團隊在國際先進人工智能協會的人工智能會議（AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI）和國際聲學、語音與信號處理會議（International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP）上發表Oral論文之后的又一篇頂級國際學術會議Oral論文。

4.Intel室內機器人學習全球挑戰賽決賽在上海市長寧區成功舉辦。初賽共14支隊伍于2022年3-6月相繼進行線上測試，本次CV-AI團隊共報名識別和操作兩個賽道。在識別賽道中，CV-AI團隊參與了物體識別與尋找子賽道，最終，CV-AI團隊線上測試準確率為7/9，離線測試準確率為100%。清華大學電子工程系CV-AI團隊（指導教師：王生進、李亞利，團隊成員：魯宇豪、智佩淵、陳祖煜、豆朝鵬、樊懿軒、潘明軒）參賽并榮獲識別賽道一等獎、操控賽道二等獎、全球挑戰賽決賽一等獎。

3.王重道博士論文被評選為2022年度清華大學博士論文，同時，在清華大學研究生畢業典禮上，邱勇校長表彰了全校共96名優秀畢業生。電子系博士畢業生王重道獲得2022年度“清華大學優秀博士畢業生”獎項。

2.鄭良博士論文被評選為2017年度中國人工智能學會優秀博士論文（全國10篇）。

1.孫奕帆博士論文被評選為2020年度中國圖像圖形學會優秀博士論文（全國10篇）。

認定成果：

1 非結構光場智能成像關鍵技術與裝備方璐;王生進;趙嚴;王濱;袁肖赟;溫建偉;金剛清華大學 2021

2 多源信息關聯整合與共享聯動技術與系統張俊業;李躍威;高磊;王生進;孫怡;趙炫;蘭玉文;李鵬飛;彭良瑞;馬曉紅;尹繼偉;喻松春;費寶頂;李亞利;戚金清公安部第一研究所 2016

3 高性能維吾爾文識別與理解系統丁曉青;彭良瑞;吐爾根·依布拉音;哈力木拉提·買買提;謝旭東;劉長松;吳佑壽;姜志威;蘇冰;王生進;王言偉;麥熱哈巴·艾力;卡哈爾江·阿比的熱西;張巖;劉祥豹;何培新;買合木提·買買提;李寧;努爾艾力·喀迪爾;邵偉;楊敏;閔京松;王琳琬清華大學 2014

4 TH-IDvs視頻監控人臉識別技術與系統丁曉青;方馳;文迪;黃琛;劉長松;梁亦聰;何智翔;丁镠;洪立俊;申文濤;賈強;吳佑壽;王生進;彭良瑞;李亞利;劉曉春;王賢良;孫慶南;楊春宇;趙元興清華大學 2013

5 非結構化信息(圖像)的內容理解與語義表征史忠植;丁曉青;何清;王生進;胡宏;蒙祖強;劉長松;方馳;施智平;劉曦中國科學院計算技術研究所 2011

6 視頻安防監控數字錄像設備圖像質量評價測試系統盧玉華;王生進;邵子健;劉琳;蘆朋;鹿文浩;陶磊;譚耀麟公安部第一研究所 2010

7 軟件自治愈與自恢復技術史忠植;丁曉青;何清;王生進;胡宏;蒙祖強;劉長松;方馳;施智平;劉曦中國科學院計算技術研究所 2009

8 TH-ID多模生物特征(人臉筆跡簽字虹膜)身份識別認證系統丁曉青;方馳;劉長松;彭良瑞;王爭兒;薛峰;王賢良;陳彥;吳佑壽;王生進;馮薪樺;馬勇;楊瓊;李昕;雷云;蔣焰清華大學 2005

9 TH-ID人臉和筆跡生物特征身份識別認證系統丁曉青;方馳;劉長松;彭良瑞;王爭兒;薛峰;王賢良;陳彥;吳佑壽;王生進;馮薪樺;馬勇;楊瓊;李昕;雷云;蔣焰清華大學電機工程與應用電子技術系 2005

10 維哈柯(漢英)阿(英)雙向印刷文檔識別系統丁曉青;彭良瑞;靳簡明;王華;哈力木拉提;劉長松;方馳;吳佑壽;吐爾根·依布拉音;王生進;李昕;修平平清華大學 2004

制定標準：

1 公共安全　生物特征識別　術語現行 GB/T 41786-2022 2023-06-07 國家標準

2 公安視頻監控人像/人臉識別應用技術要求現行 GA/T 1756-2020 2021-06-08 行業標準

3 安全防范　人臉識別應用　程序接口規范現行 GA/T 1326-2017 2018-05-17 行業標準

4 安防掌靜脈識別應用圖像技術要求現行 GA/T 1395-2017 2018-05-17 行業標準

5 甚低頻感應入侵探測器技術要求現行 GA/T 1372-2017 2017-05-27 行業標準

6 安全防范監控數字視音頻編解碼技術要求被代替 GB/T 25724-2010 2023-10-20 國家標準

7 安防生物特征識別應用術語現行 GA/T 893-2010 2017-05-05 行業標準

發明公開：

[1]李亞利, 張濟川, 王生進. 一種面向開放環境的多模態人像表情識別方法及裝置[P]. 北京市: CN118196854A, 2024-06-14.

[2]彭良瑞, 趙珂萌, 姚剛, 丁寧, 唐沛, 王生進. 基于深度表征學習的車牌圖像識別方法及系統[P]. 北京市: CN117373010A, 2024-01-09.

[3]羅常偉, 黃晶, 王生進, 王桂芳, 蔡穎南. 基于面部圖像的口罩適合性檢測方法及裝置[P]. 北京市: CN116631019A, 2023-08-22.

[4]楊舒, 王生進. 一種基于多模板提示學習的視覺分類方法和裝置[P]. 北京市: CN116416480A, 2023-07-11.

[5]余盛銘, 王生進. 基于Transformer的兩步式領域自適應行人再識別方法[P]. 北京市: CN115497120A, 2022-12-20.

[6]許景燾, 李亞利, 王生進. 一種大場景圖像的區域提取方法及裝置[P]. 北京市: CN114723718A, 2022-07-08.

[7]王生進, 魯宇豪, 李亞利. 一種機器手抓取姿勢質量的物理度量方法及裝置[P]. 北京市: CN114083535A, 2022-02-25.

[8]王羽飛, 王生進. 人臉識別方法、裝置及電子設備[P]. 北京市: CN113936308A, 2022-01-14.

[9]彭良瑞, 石浩東, 閆睿劼, 王生進. 場景文字識別模型的訓練方法與識別方法及裝置[P]. 北京市: CN113762241A, 2021-12-07.

[10]石家赫, 李亞利, 王生進. 人臉圖像的情緒確定方法、裝置、電子設備及存儲介質[P]. 北京市: CN113326762A, 2021-08-31.

[11]王重道, 王生進. 基于無監督學習的行人再識別方法及系統[P]. 北京市: CN113255394A, 2021-08-13.

[12]方璐, 季夢奇, 鄭添, 袁肖赟, 王生進. 一種動態光場重建方法、裝置及設備[P]. 北京市: CN113192185A, 2021-07-30.

[13]方璐, 季夢奇, 張晉之, 王生進. 一種稀疏光場重建方法及裝置[P]. 北京市: CN113129352A, 2021-07-16.

[14]彭良瑞, 肖善譽, 閆睿劼, 姚剛, 王生進, 閔載植, 石宗燁. 基于序列變形的場景文字檢測方法及系統[P]. 北京市: CN112926372A, 2021-06-08.

[15]方璐, 王雪揚, 季夢奇, 王生進. 一種動態大場景自適應智能處理方法[P]. 北京市: CN112446379A, 2021-03-05.

[16]方璐, 季夢奇, 毛適, 王生進. 一種場景語義分割方法、裝置、電子設備[P]. 北京市: CN112446385A, 2021-03-05.

[17]彭良瑞, 閆睿劼, 肖善譽, 姚剛, 王生進, 閔載植, 石宗燁. 基于多元注意力機制的多方向場景文字識別方法及系統[P]. 北京市: CN112215223A, 2021-01-12.

[18]韓劍, 王生進, 李亞利. 基于半監督學習的行人再識別方法及裝置[P]. 北京市: CN111563424A, 2020-08-21.

[19]康凱, 范英, 徐飛, 宰旭昕, 施一琳, 孔宇廉, 王重道, 王生進. 跨年齡人臉識別方法及裝置[P]. 北京市: CN111209878A, 2020-05-29.

[20]趙炫, 王生進, 李亞利. 一種基于時空約束的目標聚類方法及系統[P]. 北京市: CN110765863A, 2020-02-07.

[21]江碧濤, 李曉斌, 王生進, 楊淵博, 傅雨澤, 孟鋼, 羅江鋒, 尹璐, 岳文振, 李陽, 張宇喆, 李志欣. 一種基于人機融合的目標識別方法[P]. 北京市: CN110348296A, 2019-10-18.

[22]江碧濤, 李曉斌, 王生進, 楊淵博, 羅江鋒, 張宇喆, 尹璐, 張硯, 李陽, 沈黎. 一種可見光遙感圖像候選目標提取與分類方法[P]. 北京市: CN110008899A, 2019-07-12.

[23]李曉斌, 江碧濤, 王生進, 楊淵博, 孟鋼, 傅雨澤, 岳文振, 孫曉坤, 鄒飛, 李志欣. 一種由區域到目標的可見光遙感圖像候選目標提取方法[P]. 北京市: CN110008900A, 2019-07-12.

[24]王生進, 王晗. 行人檢測方法和裝置[P]. 北京市: CN109871792A, 2019-06-11.

[25]王生進, 舒晗. 用于目標檢測的卷積神經網絡模型的壓縮方法和系統[P]. 北京市: CN108898168A, 2018-11-27.

[26]彭良瑞, 閆睿劼, 陳立人, 劉長松, 丁曉青, 王生進. 基于時間殘差長短時記憶網絡的阿拉伯文識別方法及系統[P]. 北京: CN107679585A, 2018-02-09.

[27]王生進, 李棟. 一種物體檢測方法及裝置[P]. 北京: CN107545263A, 2018-01-05.

[28]王生進, 趙炫. 一種大流量通關快速身份核驗方法和系統[P]. 北京: CN107066945A, 2017-08-18.

[29]王生進, 趙炫. 一種人臉識別處理方法和系統[P]. 北京: CN107025435A, 2017-08-08.

[30]王生進, 舒晗. 人臉檢測方法及裝置[P]. 北京: CN106951826A, 2017-07-14.

[31]王生進, 劉紫瓊. 一種基于Siamese網絡的圖像檢索方法及系統[P]. 北京: CN106909625A, 2017-06-30.

[32]何建偉, 王大力, 于紅洋, 李蒙, 王生進, 陳蕩蕩. 一種人臉活體檢測方法和裝置[P]. 北京: CN106897657A, 2017-06-27.

[33]王生進, 劉紫瓊. 一種基于區域特征的圖像檢索方法及系統[P]. 北京: CN106886783A, 2017-06-23.

[34]王生進, 田露. 一種行人識別方法和裝置[P]. 北京: CN106529442A, 2017-03-22.

[35]王生進, 陳蕩蕩. 人臉識別方法及裝置[P]. 北京: CN105809154A, 2016-07-27.

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在IEEE Trans. SMC、PRL、ACM、自動化學報、中國圖像圖形學報等國際國內重要刊物和CVPR, 即CVPR，ICPR, ICIP等國際重要學術會議發表論文90篇以上。

出版專著：

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[40]胡斌, 王生進, 丁曉青. 基于云模型的駕駛員駕駛狀態評估方法[J]. 清華大學學報(自然科學版)網絡.預覽, 2009, 49 (10): 39-43.

[41]黃文韻, 馬惠敏, 王生進. 海面背景紅外目標的識別算法[J]. 清華大學學報(自然科學版)網絡.預覽, 2009, 49 (10): 34-38.

[42]徐劍, 丁曉青, 王生進, 吳佑壽. 一種融合局部紋理和顏色信息的背景減除方法[J]. 自動化學報, 2009, 35 (09): 1145-1150.

[43]徐劍, 丁曉青, 王生進, 吳佑壽. 多視角多行人目標檢測、定位與對應算法[J]. 清華大學學報(自然科學版), 2009, 49 (08): 1139-1143.

[44]徐劍, 丁曉青, 王生進, 吳佑壽. 多視角多行人目標檢測、定位與對應算法[J]. 清華大學學報(自然科學版)網絡.預覽, 2009, 49 (08): 1139-1143.

[45]張應麗, 王建華, 王生進. 駕駛員面部特征點定位方法研究[J]. 北京機械工業學院學報, 2009, 24 (01): 4-7.

[46]谷軍霞, 丁曉青, 王生進. 行為分析算法綜述[J]. 中國圖象圖形學報, 2009, 14 (03): 377-387.

[47]包英澤, 王生進, 何飛. 基于聚集疑似目標的快速TBD弱小多目標檢測方法[J]. 激光與紅外, 2008, (11): 1136-1140+1148.

[48]張潔穎, 王生進, 丁曉青. 基于視頻圖像處理的交通流檢測系統[J]. 電視技術, 2008, (06): 68-70+92.

[49]徐劍, 丁曉青, 王生進. 基于目標存在概率場的多視角運動目標檢測與對應算法[J]. 自動化學報, 2008, (05): 609-612.

[50]谷軍霞, 丁曉青, 王生進. 基于半監督聚類的3維肢體分割算法[J]. 中國圖象圖形學報, 2008, (03): 558-565.

[51]李同治, 丁曉青, 王生進. 利用級聯SVM的人體檢測方法[J]. 中國圖象圖形學報, 2008, (03): 566-570.

曹[52]雷云, 丁曉青, 王生進. 嵌入粒子濾波中的AdaBoost跟蹤器[J]. 清華大學學報(自然科學版), 2007, (07): 1141-1143.

[52] 王生進 高臨場感空間的實現——從虛擬現實走向復合現實中國教育網絡 2007-03-05

[53]趙炫, 王生進, 丁曉青. 基于概率圖模型技術的柱面全景圖生成算法[J]. 清華大學學報(自然科學版), 2006, (07): 1263-1266.

[54]黃英,丁曉青,王生進. 基于Markov隨機場的三維物體識別算法[J]. 清華大學學報(自然科學版), 2005, (01): 28-32.

中文會議論文：

[1]林源, 王生進 & 丁曉青. (2010). 基于正交圖像的全自動三維頭部重建. (eds.) 圖像圖形技術研究與應用(2010) (pp.247-253).

[2]周晨卉, 王生進 & 丁曉青. (2009). 基于組合特征和AdabOost級聯分類器的行人檢測. (eds.) 圖像圖形技術研究與應用2009——第四屆圖像圖形技術與應用學術會議論文集 (pp.163-167).

[3]張潔穎, 王生進 & 丁曉青. (2008). 基于車輛軌跡的車道線檢測與劃分. (eds.) 圖像圖形技術與應用進展——第三屆圖像圖形技術與應用學術會議論文集 (pp.141-145).

[4]周國強, 王生進 & 丁曉青. (2005). 基于區域質量的JPEG2000圖像壓縮改進方案. (eds.) 第十二屆全國圖象圖形學學術會議論文集 (pp.67-71).

[5]趙炫, 王生進 & 丁曉青. (2005). 一種應用于特征點匹配的改進圖模型算法. (eds.) 第十二屆全國圖象圖形學學術會議論文集 (pp.401-404).

北京圖像圖形學學會舉辦第十屆圖像圖形技術與應用學術會議

2015年6月19日，由北京圖像圖形學學會主辦，清華大學承辦的第十屆圖像圖形技術與應用學術會議，在清華大學電子工程系舉行，來自全國各地約200名專家學者參加了大會。

開幕式由大會主席清華大學王生進教授主持，北京圖像圖形學學會理事長、中科院自動化所譚鐵牛院士，代表學會對參會代表表示熱烈的歡迎。

會議邀請了7個大會報告和6個專題報告，譚鐵牛院士率先做了大會報告《大規模視覺計算》；清華大學王生進教授做了《視頻監控中的行人再識別》的大會報告；來自微軟亞洲研究院的童欣研究員做了《基于數據驅動的圖形圖像處理》的大會報告。中科院計算所山世光研究員、北京大學袁曉如教授、公安部一所陳朝武副所長、中山大學賴劍煌院長分別做了《人臉識別技術研究現狀與展望》、《城市大數據可視分析》、《視頻大數據在社會治安和智慧城市中的應用》、《非線性聚類新方法及其在圖像處理中應用》的大會報告。會議精心安排了6個專題報告，清華大學馬惠敏、北航梁曉輝、廈門大學紀榮嶸、中國傳媒大學楊磊、中山大學賴劍煌、華南理工大學許勇、四川大學劉怡光，6位專家分別做了《基于圖像認知的心理特征提取》、《基于氣象數據的天氣現象建模研究》、《圖像處理技術在文化科技領域中的應用》、《社交多媒體輿情分析現狀與挑戰》、《一種用于大規模缺失矩陣低秩分解的隨機方法》、《MFS技術及其應用》的專題報告。7名優秀論文作者做了大會報告，其他作者做了海報展示。

精彩豐富的報告和論文作者的現場論文展示，使得本次會議學術交流量大大提高，論文作者和參會學者的進行了熱烈的討論交流。會議還特別安排了與會代表參觀清華大學汽車系試驗場，電子系大型微波暗室，電子系史館，清華大學的老師和會議代表在現場進行了更深入的交流。

IGTA會議論文集已連續兩年由Springer出版并被EI檢索。本屆論文收錄了50余篇英文論文再次由國際著名出版公司springer 為大會的論文集出版，并提交EI檢索。收錄的近30篇中文論文，被推薦到5-6家國內著名期刊發表。大會組委會對論文質量嚴格把關，最后經專家聽取論文作者報告，評選出7篇優秀論文，并頒發證書。

本屆大會得到了北京市科學技術協會、清華大學電子工程系、中科院、北師大、北航、北理工等理事單位，各省、市圖像圖形學學會以及北京圖像圖形學學會各會員單位，Springer出版商的大力支持和鼎立協助。

來源：北京圖像圖形學學會 2015-06-26

華慧視公司在中新生態城隆重開業

2015年7月14日，上午8點。華慧視公司在天津市濱海新區清華大學天津電子信息研究院大樓前舉行開業典禮，標志著在清華大學天津電子信息研究院這個平臺上的第一家公司正式成立。

據悉，在今年5月份，天津市濱海新區、中新天津生態城管委會與清華大學(電子工程系)簽署了合作協議，清華大學天津電子信息研究院正式落戶中新天津生態城。根據合作計劃，清華大學天津電子信息研究院將選址生態城科技園，占地面積約150畝，包含總建筑面積為12萬平方米的可獨立管理的科研辦公樓。

清華大學天津電子信息研究院將在生態城建設國際一流的電子信息技術與產品創新基地、電子信息高新技術企業孵化基地、電子信息行業高端人才創業和培養基地，打造中國電子信息行業科技研發及產業孵化基地。項目將對生態城電子信息產業跨越式發展、科技研發能力顯著提升、綠色低碳經濟體系升級完善起到巨大的推動作用，使生態城逐步成為高端電子信息產業聚集地。電子信息研究院以及相關落戶企業將在5年內，力爭吸引超過1000名創業、技術人員進駐；并計劃在5年內孵化30余個具有社會影響力的高科技科研成果，地，為生態城帶來一批成功孵化的電子信息企業。

清華大學電子工程系是清華大學重點院系之一，是學科全、綜合性強的電子信息學科教育和科研機構，擁有眾多國內外領先的專利技術，以及國內最優秀的專業人才，在業內擁有豐富的產業資源和巨大的行業影響力。院系設置信息與通信工程、電子科學與技術兩個一級學科，六個二級學科，下設六個研究所和一個教學實驗中心，擁有院士、教授等百余人的高水平師資團隊，多位教授入選長江學者、杰出青年等國家優秀人才計劃，研發了數字電視國家標準、文字/人臉識別、光通信技術、太陽能熱利用等一大批世界級科研成果。

而華慧視公司正是清華大學電子工程系的研發成果產業化的典型代表。電子工程系和佛山市南海區宏乾電子有限公司合作，計劃將電子工程系智能圖文信息處理研究室王生進教授研發的人臉識別技術產業化，華慧視公司因此而誕生。智能圖文信息處理研究室在人臉識別方面已經有超過十年的研發基礎，產生了一大批優秀的科研成果，在很多方面都做到了世界先進水平。正是借助于清華大學天津電子信息研究院這個新成立的平臺，這項合作才得以成功。

在開業儀式上，王教授代表清華大學電子工程系向出席儀式的來賓介紹了人臉識別技術的研發現狀和未來的前景，介紹了人臉識別技術經過10多年的發展，尤其是近年來的互聯網和大數據技術的快速發展對人臉識別技術的推動作用。

華慧視公司的創始人施金佑先生在開業慶典上的發言體現了敏銳的商業觸感和獨到的眼光，他表示：人臉識別是一個非常有前景的技術，在目前和將來的社會生活中將會有很廣泛的應用，這是一個很大的市場。在母校清華大學的支持下，我們很有信心將這項技術推廣應用，實現產業化，也會帶來極大的社會價值。這項技術已經進入了一個鼎盛發展的階段，正是這項技術進入產業化階段的黃金時期，這也解釋了為什么最近幾年很多的公司和資金都開始進入這個領域。但是憑借著清華大學電子工程系在人臉識別技術方面的多年積累，我們有信心站在這個行業的最前沿，在最先進的領域取得突破。這是清華大學這個偉大的學校賦予華慧視公司的底蘊和使命

來源：清華大學電子工程系

心系信息技術　奉獻智能安防

——記清華大學電子工程系信息認知與智能系統研究所所長王生進

盛夏的北京，熾烈的陽光炙烤著萬物，北京西北郊風景秀麗的清華園里，清華大學電子工程系信息認知與智能系統研究所掩映在一片綠茵之中，沒有大都市的繁華和喧囂，隨處可見的是大幅科學家的照片、精致的科研會議海報，淡淡的學術氣息彌散在四周，連空氣中都蔓延著創造和夢想的味道。叩開該所智能圖文信息處理研究室的門，迎接我們的正是今天的主角，清華大學電子工程系教授、博導，安防專家王生進。

從一個負笈東瀛求學的青年，一步步成長為安防領域的知名專家，對一個堅定的行走者意味著很多；從求學、治學到授學，對一個執著的探索者也不只是時間的概念。從回國初期的種種不易，到現在的科研教學齊飛，無論是王生進還是信息認知與智能系統研究所都走過了一條“行穩致遠”的道路。

選擇科研開始不懈的攀登

“1985年在清華大學獲工學學士學位、1997年在東京工業大學獲工學博士學位。1997-2003年在日本NEC互聯網系統研究所任研究員，2003年10月回到清華大學任教。主要從事計算機視覺和視頻圖像模式識別、多媒體信息處理領域基礎研究。現任清華大學電子工程系信息認知與智能系統研究所所長，清華大學信研院汽車電子實驗室副主任。并擔任清華大學電子工程系學術委員會委員。”短短的簡歷背后，是一條令人艷羨的成長軌跡，更是一條不斷攀登科研高峰的路途。

在日本獲得工學博士學位之后，王生進到日本NEC公司工作了五年，主要從事多媒體、信息處理方面的研究和技術開發。出國愈久，回歸的念頭愈強烈。2003年，王生進主動聯系了清華大學洽談回國事宜。此時，日本NEC公司也開始著手在中國建研究院，希望王生進回國主持相關工作。權衡再三，王生進選擇了到清華工作，在電子工程系圖像圖形技術研究所（現信息認知與智能系統研究所），王生進把研究方向定在了智能信息處理這個方向上，研究成果重點將應用在公共安全領域。

“目前我們研究室主要有三大研究方向，一是文字識別，這是當年吳佑壽院士和丁曉青教授做得時間比較長的方向；二是人臉識別，主要以丁曉青教授為代表，三就是我回來之后負責的智能視頻處理這個方向。在這個方向上，我一是做了一些理論研究方面的工作，主要是將智能視頻分析技術運用于日常視頻監控錄像的海量數據分析，特別是對于人、車、物等重點要素及其特征予以識別的算法應用；二是與安防部門合作，和平安城市建設相結合，做了一些應用上的探索。”因為研究內容的重要性，王生進還兼職擔任了全國安防標委會人體生物特征識別應用分技術委員會委員、教育部網上巡查視頻標準專家組顧問委員、公安部公共安全和安防領域專家、十二五國家科技支撐計劃社會公共安全（安全防范）領域立項專家組成員、北京圖像圖形學會副理事長等職。

非凡智慧成就事業的輝煌

同事們都說，王生進是有大智慧的人。在學術研究領域，他既有遠見卓識，更有打破常規的氣魄。的確，當年回國加盟清華大學電子工程系圖像圖形研究所，他選擇從事智能視頻處理這個新的研究方向，是因為他敏銳地意識到，2000年以后信息化社會發展如此迅速，國內相關領域的技術力量應該是未來的朝陽產業，有著無比廣闊的前景。10多年來，信息技術領域的發展充分證實了他當初的判斷，而智能視頻分析則由于其關鍵內容是基于視頻的人、車、物的檢測和分類，是計算機視覺、模式識別和圖像處理領域十分具有挑戰性的課題，其研究已成為國際上非常活躍的研究領域。

在專業領域，王生進多年從事多媒體信息處理、自動目標識別與跟蹤、智能視頻分析、生物特征識別等方面的研究工作，做出了一系列創新性的研究成果：研究智能視頻圖像處理中的高維信息的鑒別問題，提出面向鑒別的維數壓縮方法，獲得模式識別關鍵的維數壓縮鑒別特征；提出集成學習理論的方法，建立集成識別系統最優的信息融合理論和模型；并以目標檢測、目標識別、目標跟蹤為基礎，構建對于國家安全和公共安全有重大需求的智能視頻監控系統。近年來，研究團隊獲得了包括973、863、國家自然科學基金、教育部博士點基金等多個國家項目支持，并取得出色成果。其中，他在2007-2008年度主持的863計劃項目“基于人類視覺感知和認知機理的視頻圖像模式識別和機器學習”研究中，共發表論文28篇，其中SCI論文6篇，EI論文12篇，在本領域國際著名期刊IEEE Trans.、Pattern Recognition Letters上發表了多篇高水平學術論文，合作翻譯出版圖像處理專著1本，申請發明專利5項。至今為止，他在國際國內重要期刊和國際重要學術會議上發表論文90篇，已申請發明專利14項(已授權6項)，軟件著作權3項。作為起草人之一，他還參與制定了中華人民共和國公共安全行業標準《安全防范系統生物特征識別應用術語》和國家標準《安全防范視頻監控數字視音頻編解碼技術要求（SVAC）》。獲得國家科技進步二等獎1項、獲北京市科學技術一等獎1項、獲NEC卓越研究獎1項、獲學會優秀論文獎1項等獎勵。

在科學研究的內容上，王生進認同清華大學提出的理念——科研應是“頂天立地”的研究，‘頂天’就是要在基礎研究方面與世界同步，‘立地’就是研究成果要能運用到實際生活之中。“非常幸運地，我趕上了平安城市建設這個比較好的時機，使得我研究的技術在公共安全領域有了被國家需要的應用前景。”正如王生進所言，由于該項技術將目標檢測、特征識別和分類技術結合起來，使得對大范圍場所的監控得以實現，可以提供對國家重要安全部門和敏感的公共場合進行全天候、自動的、實時的監控手段，因此能夠滿足面向國家防恐反恐和公共安全等真實場景的需要，其研發的技術已經應用在了北京東直門交通樞紐監控系統等實際場景中。

但是，目前主要存在的問題是如何進一步提高監控系統的穩定性、適用性，以及智能性，這是智能監控系統實用化的前提。“十一五期間，我們的主要工作是搭建監控系統這個平臺，平臺搭好之后，現在它的主要功能還是在錄像，事件發生之后，需要從海量數據中去甄別和查詢，因此，在十二五期間，我們希望把這項技術做得更智能化，最好能事先預知某些危及公共安全事件的苗頭，智能分析、感知和提醒防范，讓技術‘活’起來。”

集體榮譽彰顯工作的價值

“我所從事的事業與公共安全直接掛鉤，因此我感到非常幸運。人生最大的幸事就是在實現個人價值的同時，用個人所學、所長、所創，為社會、為人類作出自己的貢獻！這些年來，我所有的工作都是為人民大眾和社會服務，我覺得這就是我最大的成就。”

王生進在接任所長時，就知道自己踏上了一條任重而道遠的道路：要把隊伍帶成學校一流的科研團隊，需要遠見卓識的能力和科學發展的眼光。上任之后，王生進首先把各個研究室的力量集中起來，確定了研究所的五個主要研究方向。其次，他努力為所里的科研人員創造和諧的工作環境。近年來該所主要承擔了國家科技攻關、973、863項目、自然科學基金重點和面上項目、教育部211和985項目、其他部委以及眾多的國際國內橫向合作項目。在視頻、圖像和語音數據的壓縮編碼與傳輸、文字識別（OCR）、生物特征識別與視頻監控、語音識別、高速圖像處理系統、基于內容的視音頻信息檢索和挖掘、網絡信息挖掘和信息安全等研究領域中取得了顯著的成果,獲得了多項國家和部委獎勵。

2011年，電子工程系進行學科調整，將圖像圖形研究所和網絡與人機語音通信研究所合并而成信息認知與智能系統研究所。王生進繼續擔任所長，團隊更大了，任務也更重了，但王生進的信念沒有變，他仍堅持著最初的夢想，為信息處理領域添上一筆的夢想。

培養新人竭盡教育的本分

到清華大學電子工程系任職后，科研與教學成為了王生進工作的兩大重心。如今的大學里，這兩項任務常常有沖突，尤其在嚴峻的就業形勢下培養研究生，必須兼顧到他們的就業，因此要做到科研與教學各不偏廢，實屬不易。但王生進覺得，個人的科研工作固然重要，但培養新人、壯大科技隊伍，是中國由制造業大國走向創造型國家的必要前提。他熱愛自己的專業，因此希望更多的學生能夠成為自己的同道，成為國家的有用之才，所以他愿意給本科生上課，把進入信息處理研究領域的鑰匙交給更多的年輕人。在繁重的科研攻關、團隊管理工作之外，王生進目前仍主講兩門本科生和一門研究生的專業課程，以及多個專業講座課程。對于每一門課程他都要花上大把的時間認真備課。

關心每個學生的未來發展，因材施教，是王生進在教學上的另一種真誠。回國后的2005年，王生進除擔任研究所所長，他還是電子工程系的年級主任，肩負著全系2005級11個班的學生管理工作。他根據學生的特長、性格，引導學生們揚長避短制定相應的選課計劃和職業規劃。在幫助研究生確定課題時，他會綜合考慮課題的學術價值與實用價值，因而一些研究生畢業時，由于擁有了市場前景不錯的新技術而備受用人單位青睞。

在信息認知與智能系統研究所的科研人才培養方面，王生進將該所的學科發展方向確定為基于云計算的跨媒體海量信息處理與認知，即圖像處理與認知、文字識別與語言理解、圖形處理與虛擬現實、語音與音頻處理、網絡信息處理、通信信號處理。研究所發展的指導思想是，在現有學科優勢的基礎上，向多源多模，智能化，網絡化，以及系統集成的方向發展。目前形成9個主要研究方向。同時，研究所致力于培養基礎理論堅實，科學學識廣博，系統開發能力突出，具有高度科技創新能力的高層次專業人才。

魯迅先生曾說：“我們自古以來，就有埋頭苦干的人，就有拼命硬干的人，有為民請命的人，有舍身求法的人……這就是中國的脊梁。”王生進和信息認知與智能系統研究所這個團隊苦干、實干，勇攀信息科技高峰，他們不愧是民族的驕傲、人民的自豪。

專家簡介：

王生進，清華大學電子工程系圖像圖形研究所所長、清華大學信研院汽車電子實驗室副主任、清華大學電子工程系學術委員會委員。主要從事多媒體信息處理、自動目標識別與跟蹤、智能視頻分析、生物特征識別等方面研究工作。近年來在計算機視覺、視頻圖像模式識別、多媒體信息處理等方面做出一系列創新的研究成果，在IEEE Trans. SMC、PRL、ACM、自動化學報、中國圖像圖形學報等國際國內重要刊物和CVPR, 即CVPR，ICPR, ICIP等國際重要學術會議發表論文90篇以上。目標檢測與跟蹤方面的成果被國際同行評價為具有“原創的”、“突破性”。申請發明專利14項(已授權6項)，軟件著作權3項。作為起草人之一，制定中華人民共和國公共安全行業標準《安全防范系統生物特征識別應用術語》和國家標準《安全防范視頻監控數字視音頻編解碼技術要求（SVAC）》。獲國家科技進步二等獎1項、獲北京市科學技術一等獎1項、獲NEC卓越研究獎1項、獲學會優秀論文獎1項。任北京圖像圖形學會副理事長、公安部公共安全和安防領域專家，全國安防標委會人體生物特征識別應用分技術委員會委員、教育部網上巡查視頻標準專家組顧問委員，十二五國家科技支撐計劃社會公共安全（安全防范）領域立項專家組成員，十二五國家科技支撐計劃“公共安全物聯網技術研究與應用示范”項目咨詢專家組組長，擔任中國科學院、中國工程院、國家自然科學基金委員會主辦的“尋找青年科學之星”評審委員會信息技術領域評委。

來源：科學中國人 2013年第11期

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王生進清華大學電子工程系信息認知與智能系統研究所

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王生進 清華大學電子工程系 信息認知與智能系統研究所

王生進清華大學電子工程系信息認知與智能系統研究所