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李凡長——蘇州大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長

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有效期至：	長期有效
最后更新：	2024-03-06

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李凡長，男，漢族，1964年9月生，云南省宣威市人。中國民主促進會會員，蘇州大學(xué)教授，俄羅斯工程院外籍院士，博士生導(dǎo)師，蘇州大學(xué)東吳學(xué)者。曾任蘇州大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長，蘇州大學(xué)第9、10屆學(xué)位委員會委員。現(xiàn)任江蘇省機器學(xué)習(xí)與網(wǎng)絡(luò)安全交叉研究工程中心主任，江蘇省計算機信息處理技術(shù)重點實驗室主任，蘇州大學(xué)機器學(xué)習(xí)與類腦計算國際合作實驗室主任，國家自然科學(xué)基金重點項目負責人，曾獲江蘇省有突出貢獻中青年專家榮譽稱號，科學(xué)中國人2015年年度人物。江蘇省計算機學(xué)會副理事長，江蘇省人工智能學(xué)會副理事長，蘇州市人工智能學(xué)會理事長，中國人工智能學(xué)會理事。

李凡長教授是動態(tài)模糊邏輯、李群機器學(xué)習(xí)、動態(tài)模糊機器學(xué)習(xí)和多維度協(xié)同教育方法的開創(chuàng)者。他提出的“李群機器學(xué)習(xí)的理論與方法”、“動態(tài)模糊邏輯的理論與方法”及“動態(tài)模糊機器學(xué)習(xí)的理論與方法”不僅為人工智能、機器學(xué)習(xí)、計算機科學(xué)等領(lǐng)域開創(chuàng)了3個新方向，也為人工智能、機器學(xué)習(xí)、計算機科學(xué)等領(lǐng)域的人才培養(yǎng)增添了“李群機器學(xué)習(xí)”、“動態(tài)模糊邏輯及其應(yīng)用”、“動態(tài)模糊機器學(xué)習(xí)”3門獨立新課程。相關(guān)成果已在國內(nèi)外產(chǎn)生了廣泛的社會效益，如已在德國、法國、美國、加拿大等國進行了推廣應(yīng)用。

李凡長教授目前已發(fā)表學(xué)術(shù)論文300多篇，出版學(xué)術(shù)專著10部（其中在美國、德國出版英文專著3部），教材4部，獲授權(quán)發(fā)明專利44件，獲IEEE CS GrC Pioneer Award 1項，省級科技獎二等獎2項，省級教學(xué)成果獎二等獎2項，主持國家自然科學(xué)基金重點、面上、國家重點研發(fā)項目6項。培養(yǎng)了120多名研究生。。

教育及工作經(jīng)歷：

1995年于中國科技大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)系獲工學(xué)碩士學(xué)位。

1997年8月在云南大學(xué)破格晉升為副教授。

1999年8月在云南大學(xué)破格晉升為教授。

2000年，李凡長調(diào)入蘇州大學(xué)工作。

學(xué)術(shù)兼職：

1、2017年10月，中國人工智能學(xué)會第七屆理事會理事。

2、中國人工智能學(xué)會機器學(xué)習(xí)專委會常務(wù)委員。

3、中國人工智能學(xué)會機器感知與虛擬現(xiàn)實專委會委員。

4、中國人工智能學(xué)會智能系統(tǒng)工程專委會委員。

5、中國人工智能學(xué)會粗糙集與軟計算專委會常委。

6、中國計算機學(xué)會高級會員。

7、中國計算機學(xué)會的理論計算機科學(xué)專委會委員，人工智能與模式識別專委會委員。

8、北京交通大學(xué)兼職教授。

9、2017年11月,江蘇省人工智能學(xué)會人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用專業(yè)委員會主任。

10、江蘇省計算機學(xué)會副理事長。

11、江蘇省人工智能學(xué)會副理事長。

12、蘇州市人工智能學(xué)會理事長。

13、2005 IEEE Grc、2006 IEEE Grc、2007 IEEE Grc及ICMLS2004、2005、2006、2007等系列國際會議程序委員。

14、《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》﹑“計算機學(xué)報”、“電子學(xué)報”、“自動化學(xué)報”、“軟件學(xué)報”等國際國內(nèi)重要學(xué)術(shù)期刊的審稿人。

發(fā)明公開：

[1]梁合蘭, 姜子健, 國宏偉, 李凡長. 一種基于深度強化學(xué)習(xí)的路徑優(yōu)化求解方法[P]. 江蘇省: CN117474183A, 2024-01-30.

[2]梁合蘭, 蔣曾慧, 國宏偉, 李凡長. 基于神經(jīng)組合優(yōu)化器求解哈密頓最短路徑的方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN117436598A, 2024-01-23.

[3]梁合蘭, 胡馭, 葉皓然, 國宏偉, 李凡長. 一種求解車輛路徑優(yōu)化問題的神經(jīng)組合優(yōu)化方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN117273590A, 2023-12-22.

[4]梁合蘭, 唐思倩, 李凡長. 隱私感知的混合云服務(wù)流程調(diào)度方法[P]. 江蘇省: CN115237592A, 2022-10-25.

[5]梁合蘭, 李煌, 李凡長. 混合云環(huán)境下帶多時序約束的工作流調(diào)度方法[P]. 江蘇省: CN115237593A, 2022-10-25.

[6]梁合蘭, 李煌, 李凡長, 王邦軍. 一種大規(guī)模云服務(wù)流程的優(yōu)化方法[P]. 江蘇省: CN112884248A, 2021-06-01.

[7]梁合蘭, 張鑫月, 李凡長, 王邦軍. 服務(wù)質(zhì)量感知的并行柔性Skyline服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法[P]. 江蘇省: CN112787870A, 2021-05-11.

[8]路梅, 張莉, 李凡長. 自適應(yīng)局部一致概念分解的多視圖聚類算法[P]. 江蘇省: CN112364934A, 2021-02-12.

[9]趙曉筠, 李凡長, 賈俊鋮, 馬浩, 時健. 氣量分解監(jiān)控智能燃氣表和氣量分解監(jiān)控方法[P]. 江蘇省: CN111486915A, 2020-08-04.

[10]梁合蘭, 李凡長, 丁彬程, 王邦軍, 錢旭培. 混合云服務(wù)流程調(diào)度方法[P]. 江蘇省: CN110688224A, 2020-01-14.

[11]王邦軍, 熊嘯東, 李凡長, 張莉. 基于圖像集的李群字典學(xué)習(xí)分類方法[P]. 江蘇省: CN109978064A, 2019-07-05.

[12]王邦軍, 高家俊, 李凡長, 張莉. 無監(jiān)督非線性自適應(yīng)流形學(xué)習(xí)方法[P]. 江蘇省: CN109961088A, 2019-07-02.

[13]王邦軍, 戴欣, 李凡長, 張莉. 貝葉斯協(xié)同過濾推薦方法[P]. 江蘇省: CN109840833A, 2019-06-04.

[14]王邦軍, 李小沛, 李凡長, 張莉. 基于上下文的張量軌跡路徑規(guī)劃方法[P]. 江蘇省: CN109829588A, 2019-05-31.

[15]王宜懷, 蔣建武, 羅喜召, 李凡長, 丁偉. 一種交互式機器人的控制系統(tǒng)及其控制方法[P]. 江蘇: CN108908350A, 2018-11-30.

[16]竇清昀, 張莉, 王邦軍, 凌興宏, 姚望舒, 張召, 李凡長. 一種圖像分類方法、訓(xùn)練方法、分類預(yù)測方法及相關(guān)裝置[P]. 江蘇: CN108830302A, 2018-11-16.

[17]張莉, 黃曉娟, 王邦軍, 張召, 凌興宏, 姚望舒, 李凡長. 一種醫(yī)療數(shù)據(jù)的特征選擇方法及相關(guān)裝置[P]. 江蘇: CN108806796A, 2018-11-13.

[18]張莉, 徐志強, 王邦軍, 凌興宏, 姚望舒, 張召, 李凡長. 一種人臉圖像分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計算機存儲介質(zhì)[P]. 江蘇: CN108805054A, 2018-11-13.

[19]張莉, 黃曉娟, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種基因分類方法及相關(guān)設(shè)備[P]. 江蘇: CN108763873A, 2018-11-06.

[20]張莉, 程江飛, 李澤鵬, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種基于聚類算法的影片評分預(yù)測方法及相關(guān)裝置[P]. 江蘇: CN108710703A, 2018-10-26.

[21]張莉, 徐志強, 王邦軍, 張召, 李凡長. 手寫體數(shù)據(jù)分類方法、模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)[P]. 江蘇: CN108710907A, 2018-10-26.

[22]張莉, 唐白鴿, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種圖像分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)[P]. 江蘇: CN108629373A, 2018-10-09.

[23]張莉, 陸鋆, 王邦軍, 凌興宏, 姚望舒, 張召, 李凡長. 一種圖像檢索方法、系統(tǒng)及裝置[P]. 江蘇: CN108491528A, 2018-09-04.

[24]吳新建, 張莉, 李凡長, 王邦軍, 張召, 梁合蘭. 一種圖像標簽標注方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)[P]. 江蘇: CN108416384A, 2018-08-17.

[25]黃舒寧, 張莉, 李凡長, 王邦軍, 張召, 凌興宏, 姚望舒. 一種基于多重流形的手寫數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN108388869A, 2018-08-10.

[26]羅曉慧, 張莉, 李凡長, 王邦軍, 張召, 凌興宏, 姚望舒. 一種手寫體數(shù)字圖像聚類方法、系統(tǒng)及設(shè)備[P]. 江蘇: CN108108687A, 2018-06-01.

[27]張莉, 薛楊濤, 王邦軍, 凌興宏, 張召, 李凡長. 一種故障診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)[P]. 江蘇: CN108052974A, 2018-05-18.

[28]張召, 賈磊, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種自適應(yīng)的多視角圖像分類方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN108021930A, 2018-05-11.

[29]張召, 賈磊, 張莉, 王邦軍, 李凡長. 一種基于核正負標簽傳播的數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN108009570A, 2018-05-08.

[30]賈磊, 張召, 張莉, 王邦軍, 李凡長. 一種新的直推式半監(jiān)督數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN108009571A, 2018-05-08.

[31]張朦, 張莉, 王邦軍, 張召, 凌興宏, 姚望舒, 李凡長. 單樣本人臉識別方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)[P]. 江蘇: CN107958241A, 2018-04-24.

[32]蔣學(xué)明, 王宜懷, 盛凱, 李凡長, 趙曉筠, 賈俊鋮, 施連敏. 一種應(yīng)用NB#IoT架構(gòu)的低功耗計量表及其系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN107884020A, 2018-04-06.

[33]張莉, 徐曉祥, 王邦軍, 凌興宏, 姚望舒, 張召, 李凡長. 一種單樣本人臉識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)[P]. 江蘇: CN107886090A, 2018-04-06.

[34]張召, 賈磊, 李凡長, 王邦軍, 張莉. 一種誘導(dǎo)式非負投影半監(jiān)督數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN107766895A, 2018-03-06.

[35]張召, 張妍, 張莉, 李凡長, 王邦軍. 一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的提取圖像特征的方法與裝置[P]. 江蘇: CN107563445A, 2018-01-09.

[36]張莉, 徐志強, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種語音分類識別的方法及裝置[P]. 江蘇: CN107507611A, 2017-12-22.

[37]張莉, 張正齊, 薛楊濤, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種人臉識別方法及裝置[P]. 江蘇: CN107480628A, 2017-12-15.

[38]盛凱, 李凡長, 蔣學(xué)明, 趙曉筠, 賈俊鋮, 吉毅. 一種預(yù)付費信息的處理方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN107464359A, 2017-12-12.

[39]王喆, 張莉, 王邦軍, 張召, 李凡長. 基于稀疏邊界Fisher算法的圖像識別方法及裝置[P]. 江蘇: CN107203786A, 2017-09-26.

[40]張莉, 黃曉娟, 王邦軍, 張召, 李凡長. 基于局部學(xué)習(xí)特征權(quán)重選擇的醫(yī)療數(shù)據(jù)分類方法及裝置[P]. 江蘇: CN107193993A, 2017-09-22.

[41]張莉, 薛楊濤, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種基于相異性遞歸消除特征的故障診斷方法及裝置[P]. 江蘇: CN107065839A, 2017-08-18.

[42]張莉, 薛楊濤, 王邦軍, 張召, 李凡長, 姚望舒. 一種故障診斷方法和裝置[P]. 江蘇: CN107067023A, 2017-08-18.

[43]張朦, 張莉, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種單樣本人臉識別方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN106897700A, 2017-06-27.

[44]張召, 汪笑宇, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種手寫體字符圖像特征識別的方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN106845358A, 2017-06-13.

[45]張莉, 黃曉娟, 姚望舒, 王邦軍, 李凡長, 張召. 一種個人信用評估方法及裝置[P]. 江蘇: CN106651574A, 2017-05-10.

[46]張召, 賈磊, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種自適應(yīng)的圖像標簽魯棒預(yù)測方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN106529604A, 2017-03-22.

[47]張莉, 盧星凝, 王邦軍, 李凡長, 張召. 基于支持向量數(shù)據(jù)描述的特征提取及分類方法及其系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN106446931A, 2017-02-22.

[48]張莉, 周偉達, 李凡長, 王邦軍, 張召. 一種故障檢測方法和系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN106444653A, 2017-02-22.

[49]張莉, 裴庭偉, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種運動目標檢測方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN106327520A, 2017-01-11.

[50]張莉, 陶志偉, 張召, 李凡長, 王邦軍. 一種時間序列分類方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN106295711A, 2017-01-04.

[51]張莉, 薛楊濤, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種故障檢測方法和系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN106295712A, 2017-01-04.

[52]張召, 賈磊, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種核范數(shù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN106203517A, 2016-12-07.

[53]張莉, 陶志偉, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種時間序列分類方法及裝置[P]. 江蘇: CN106127220A, 2016-11-16.

[54]張召, 江威明, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種機器錯誤數(shù)據(jù)描述與分類的方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN106021525A, 2016-10-12.

[55]張莉, 周偉達, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種模式分類方法及模式分類系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105956629A, 2016-09-21.

[56]張莉, 黃曉娟, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種基因表達數(shù)據(jù)分類方法及分類系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105825081A, 2016-08-03.

[57]張莉, 周偉達, 王邦軍, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種樣本檢測模型的構(gòu)建方法和系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105825236A, 2016-08-03.

[58]張召, 江威明, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種基于魯棒圖像特征提取的識別方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105760872A, 2016-07-13.

[59]張召, 江威明, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 基于核范數(shù)正則化的低秩圖像特征提取的識別方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105740912A, 2016-07-06.

[60]張召, 賈磊, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種魯棒直推式標簽估計及數(shù)據(jù)分類方法和系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105608471A, 2016-05-25.

[61]張召, 張妍, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種圖像的特征提取與分類聯(lián)合方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105608478A, 2016-05-25.

[62]徐文軒, 張莉, 李凡長, 王邦軍, 張召. 一種人類基因啟動子識別方法和系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105550538A, 2016-05-04.

[63]張召, 賈磊, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種聯(lián)合魯棒主成分特征學(xué)習(xí)與視覺分類方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105528620A, 2016-04-27.

[64]張召, 汪笑宇, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 魯棒的人臉圖像主成分特征提取方法及識別裝置[P]. 江蘇: CN105469063A, 2016-04-06.

[65]張召, 湯煜, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種基于魯棒特征提取的圖像識別方法與裝置[P]. 江蘇: CN105469117A, 2016-04-06.

[66]張召, 梁雨宸, 李凡長, 張莉. 一種魯棒視覺圖像分類方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105354595A, 2016-02-24.

[67]張召, 江威明, 李凡長, 張莉. 一種魯棒學(xué)習(xí)模型與圖像分類系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105335756A, 2016-02-17.

[68]張召, 張妍, 李凡長, 張莉, 王邦軍. 一種圖像修復(fù)與去噪方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105260995A, 2016-01-20.

[69]張莉, 裴庭偉, 王邦軍, 張召, 李凡長. 一種基于單樣本的圖像識別的方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105224957A, 2016-01-06.

[70]張莉, 周偉達, 王邦軍, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種前列腺腫瘤的類型預(yù)測方法和系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105160207A, 2015-12-16.

[71]王邦軍, 李凡長, 張莉. 一種圖像分類方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105160358A, 2015-12-16.

[72]王宜懷, 李凡長, 陳建明, 顧志峰, 陳瑞杰. 一種面向WSCN的圖形化編程系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105117210A, 2015-12-02.

[73]路梅, 趙向軍, 李凡長, 張莉. 一種基于概念分解的半監(jiān)督文檔分類方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105069137A, 2015-11-18.

[74]路梅, 趙向軍, 李凡長, 張莉. 一種基于非負矩陣分解的半監(jiān)督聚類方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN105023026A, 2015-11-04.

[75]張召, 汪笑宇, 張莉, 李凡長. 一種基于魯棒度量的手寫體識別方法與系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN104992166A, 2015-10-21.

[76]張召, 湯煜, 張莉, 李凡長, 江威明. 一種基于二維判別特征的人臉識別方法與系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN104966075A, 2015-10-07.

[77]張召, 江威明, 張莉, 李凡長. 一種魯棒機器錯誤檢索方法與系統(tǒng)[P]. 江蘇: CN104966105A, 2015-10-07.

[78]王宜懷, 李凡長, 陳建明, 史新峰, 李會. 一種基于真假值的智能家居控制方法[P]. 江蘇: CN104950862A, 2015-09-30.

[79]張莉, 周偉達, 王邦軍, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種疾病診斷方法和裝置[P]. 江蘇: CN104951666A, 2015-09-30.

[80]張召, 梁雨宸, 張莉, 李凡長, 江威明. 一種基于張量描述的人臉識別方法及裝置[P]. 江蘇: CN104933428A, 2015-09-23.

[81]張召, 顧震峰, 李凡長, 張莉. 一種基于魯棒多平面支持向量機的圖像識別方法及裝置[P]. 江蘇: CN104915684A, 2015-09-16.

[82]張莉, 周偉達, 王邦軍, 張召, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別的方法及裝置[P]. 江蘇: CN104899578A, 2015-09-09.

[83]張莉, 徐文軒, 張召, 王邦軍, 李凡長, 楊季文. 一種啟動子識別系統(tǒng)的構(gòu)建方法和裝置[P]. 江蘇: CN104834834A, 2015-08-12.

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[56]王宜懷, 李凡長, 陳建明, 史新峰, 李會. 一種基于真假值的智能家居控制方法[P]. 江蘇省: CN104950862B, 2018-02-13.

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[61]孫玉娥, 黃河, 孫晨杰, 楊季文, 李凡長. 一種分布式星群網(wǎng)絡(luò)臨時組網(wǎng)場景下的路由方法[P]. 江蘇省: CN104767559B, 2017-10-24.

[62]張莉, 盧星凝, 王邦軍, 陶志偉, 李凡長, 楊季文. 一種基于多個1類支持向量機的人臉相似性識別方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN103886310B, 2017-09-19.

[63]張召, 梁雨宸, 李凡長, 張莉. 一種多類圖像半監(jiān)督分類方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN104463202B, 2017-09-19.

[64]張莉, 魯亞平, 曹晉, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種手寫體數(shù)字識別方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN103927550B, 2017-09-08.

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[66]張莉, 徐文軒, 羅璇, 王邦軍, 楊季文, 李凡長. 一種人類基因啟動子識別方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN103870719B, 2017-06-16.

[67]張莉, 夏佩佩, 王邦軍, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 一種最終分類器的獲得方法及應(yīng)用方法、系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN103927529B, 2017-06-16.

[68]張莉, 夏佩佩, 盧星凝, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種最終分類器的獲得方法及應(yīng)用方法、系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN103927530B, 2017-06-16.

[69]張莉, 包興, 趙夢夢, 王邦軍, 何書萍, 楊季文, 李凡長. 一種人臉識別方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN103955676B, 2017-04-19.

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[71]黃河, 孫玉娥, 劉超, 李凡長. 一種網(wǎng)絡(luò)節(jié)點及數(shù)據(jù)傳輸方法和系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN103986653B, 2017-03-22.

[72]張莉, 盧星凝, 曹晉, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別方法和裝置[P]. 江蘇省: CN103679160B, 2017-03-22.

[73]張莉, 丁春濤, 仝霄, 王邦軍, 何書萍, 李凡長. 一種手寫體數(shù)字識別方法及裝置[P]. 江蘇省: CN103310205B, 2017-03-01.

[74]張莉, 丁春濤, 王邦軍, 周偉達, 李凡長, 楊季文. 投影變換矩陣的獲取方法、樣本分類方法[P]. 江蘇省: CN103870848B, 2017-02-15.

[75]張莉, 包興, 趙夢夢, 楊季文, 王邦軍, 何書萍, 李凡長. 一種監(jiān)督鄰域保持嵌入人臉識別方法和系統(tǒng)及人臉識別器[P]. 江蘇省: CN103793704B, 2017-01-25.

[76]張莉, 包興, 趙夢夢, 楊季文, 王邦軍, 何書萍, 李凡長. 一種鄰域保持判別嵌入人臉識別方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN103577839B, 2017-01-04.

[77]張莉, 丁春濤, 嚴晨, 王邦軍, 何書萍, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別方法和裝置[P]. 江蘇省: CN103679161B, 2017-01-04.

[78]張莉, 冷亦琴, 王邦軍, 何書萍, 包興, 楊季文, 李凡長. 一種手寫體數(shù)字識別方法及裝置[P]. 江蘇省: CN103235947B, 2016-12-07.

[79]張莉, 夏佩佩, 丁春濤, 王邦軍, 李凡長, 何書萍, 楊季文. 一種基于支持向量機的人臉識別方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN103279746B, 2016-12-07.

[80]張莉, 冷亦琴, 包興, 楊季文, 李凡長. 手寫體數(shù)字識別方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN103310237B, 2016-08-24.

[81]何書萍, 張莉, 王曉乾, 王邦軍, 楊季文, 李凡長, 張召. 手寫體數(shù)字識別方法及裝置[P]. 江蘇省: CN103164701B, 2016-06-01.

[82]張莉, 張海飛, 周偉達, 何書萍, 王邦軍, 李凡長, 楊季文, 張召. 基于圖像協(xié)方差特征的手寫體數(shù)字識別方法及裝置[P]. 江蘇省: CN103310217B, 2016-06-01.

[83]張莉, 周偉達, 王曉乾, 何書萍, 王邦軍, 楊季文, 李凡長. 手寫體數(shù)字識別方法及裝置[P]. 江蘇省: CN103218613B, 2016-04-20.

[84]黃河, 孫玉娥, 杜揚, 徐偉, 李凡長, 朱艷琴. 一種地理位置相關(guān)的移動感知系統(tǒng)任務(wù)分配方法[P]. 江蘇省: CN103731844B, 2015-05-13.

[85]黃河, 孫玉娥, 徐偉, 卜霄菲, 李凡長, 楊季文. 面向光順加工的數(shù)控加工軌跡處理方法[P]. 江蘇省: CN103676788B, 2015-02-04.

[86]張莉, 周偉達, 王邦軍, 李凡長, 楊季文, 何書萍. 一種時間序列預(yù)測方法、設(shè)備和系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN102495944B, 2014-11-05.

[87]張莉, 冷亦琴, 夏佩佩, 楊季文, 何書萍, 王邦軍, 李凡長. 一種數(shù)據(jù)可視化方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN102789490B, 2014-11-05.

[88]杜孝成, 鐘寶江, 李凡長. 一種圖像識別方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN102567740B, 2014-07-16.

[89]張莉, 王曉乾, 楊季文, 何書萍, 李凡長. 一種基于李群結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的手寫體數(shù)字識別方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN102722713B, 2014-07-16.

[90]張莉, 夏佩佩, 冷亦琴, 何書萍, 王邦軍, 李凡長, 楊季文. 一種人臉識別的方法及系統(tǒng)[P]. 江蘇省: CN102663370B, 2013-10-09.

實用新型：

[1]趙曉筠, 李凡長, 賈俊鋮, 殷凱, 時健. 一種燃氣表罩[P]. 江蘇省: CN211668591U, 2020-10-13.

已發(fā)表學(xué)術(shù)論文300余篇，出版學(xué)術(shù)專著10部，其中在美國、德國出版英文專著3部。

出版專著：

1. 《機器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用》 李凡長，錢旭賠，謝琳，何書萍著，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2009年10月。

2. 《動態(tài)模糊邏輯》引論，李凡長 專著，云南科技出版社，2005年。

3. 《組合理論及其應(yīng)用》，李凡長 編著，清華大學(xué)出版社，2005年。

4.《動態(tài)模糊數(shù)據(jù)分析理論與方法》，李凡長，楊季文，張莉，路梅等，科學(xué)出版社，2013年3月。

5.《李群機器學(xué)習(xí)》，李凡長，張莉，楊季文，錢旭培等，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2013年4月。

6.李凡長，張莉，張召：Lie Group Machine Learning,德國，DE GRUYTER,2018年，1-517頁

7.李凡長，張莉，張召：Dynamic Fuzzy Machine Learning, 德國，DE GRUYTER,2017年，1-323頁

8.李凡長：Dynamic Fuzzy Logic and its Applications,美國，Nova Science Publishers,Inc.NEW YORK,2008年，1-296頁

發(fā)表期刊論文：

[1]王佳恬, 李凡長. 線性遷移元學(xué)習(xí)算法的研究[J]. 計算機工程與應(yīng)用, 1-11. 2024-02-29

[2]孫灝鋮, 劉力, 李凡長. 李群模糊C均值聚類圖像分割算法[J]. 軟件學(xué)報, 1-20. 2023-10-26

[3]Li Liu, Fanzhang Li：A Survey on Dynamic Fuzzy Machine Learning. ACM Comput. Surv., 55(7), 2023

[4]Mengjuan Jiang, Fanzhang Li：Lie group continual meta learning algorithm Mengjuan Jiang, Fanzhang Li. apin, 52(10):10965-10978, 2022

[5]李凡長. 李群機器學(xué)習(xí)為解決“定性+定量”復(fù)雜問題提供新范式[J]. 智能系統(tǒng)學(xué)報, 2023, 18 (04): 642.

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[10]吳鵬翔, 李凡長. 一種基于群等變卷積的度量元學(xué)習(xí)算法[J]. 計算機工程, 2022, 48 (02): 72-78.

[11]那幸儀, 賈俊鋮, 趙曉筠, 張莉, 李凡長. 基于小波變換和LSTM模型的城市天然氣負荷預(yù)測[J]. 計算機應(yīng)用與軟件, 2021, 38 (12): 61-66.

[12]李小沛, 李凡長, 梁合蘭. 一種貝葉斯對數(shù)正態(tài)分布的張量分解插補算法[J]. 計算機應(yīng)用與軟件, 2021, 38 (07): 214-221.

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[14]熊嘯東, 李凡長, 王邦軍, 梁合蘭. 基于稀疏字典的李群機器學(xué)習(xí)算法[J]. 模式識別與人工智能, 2020, 33 (05): 449-457.

[15]羅曉慧, 李凡長, 張莉, 高家俊. 基于選擇聚類集成的相似流形學(xué)習(xí)算法[J]. 軟件學(xué)報, 2020, 31 (04): 991-1001.

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[17]鄒鵬, 李凡長. 魯棒譜多流形聚類算法[J]. 小型微型計算機系統(tǒng), 2018, 39 (06): 1130-1134.

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[30]陸成韜, 李凡長, 張莉, 張召. 最小二乘半監(jiān)督支持張量機學(xué)習(xí)算法[J]. 模式識別與人工智能, 2016, 29 (07): 633-640.

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[168]李凡長,謝穎夫,沈勤祖,王平. 一種基于動態(tài)模糊邏輯(DFL)的時序推理模型[J]. 計算機研究與發(fā)展, 1998, (11): 22-27.

[169]李凡長,鄭家亮. 動態(tài)模糊數(shù)據(jù)模型研究[J]. 計算機研究與發(fā)展, 1998, (08): 43-47.

[170]李凡長,劉貴全,蔡慶生,陳恩紅,顧振梅. 動態(tài)模糊主動數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計方法研究[J]. 計算機研究與發(fā)展, 1997, (S1): 322-327.

[171]李凡長. 一種算子動態(tài)模糊邏輯[J]. 云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 1997, (S2): 72-76.

[172]李凡長. 動態(tài)模糊(DF)關(guān)系[J]. 云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 1997, (06): 56-59.

[173]李凡長,鄭家亮. 動態(tài)模糊(DF)數(shù)的概率空間初探[J]. 云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 1997, (06): 60-65.

[174]李凡長. 聯(lián)想類比空間收斂理論及同態(tài)理論研究[J]. 云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 1997, (06): 66-69.

[175]李凡長,沈勤祖,郝林,李彤,柳青. 基于Internet的動態(tài)模糊專家數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計方法研究[J]. 云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 1997, (06): 70-77.

[176]李凡長. 聯(lián)想知識空間理論與應(yīng)用的研究[J]. 云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 1997, (06): 78-81+87.

[177]李凡長,丁衛(wèi)群,鄭家亮. 動態(tài)模糊(DF)測度理論[J]. 云南民族學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版), 1997, (02): 10-14.

[178]路煒峰,李凡長,丁衛(wèi)群,鄭家亮. 動態(tài)模糊(DF)集的表現(xiàn)定理[J]. 云南民族學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版), 1997, (02): 15-19.

[179]李凡長. 一種復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 計算機工程與應(yīng)用, 1997, (10): 36-37.

[180]李凡長,鄭家亮. 動態(tài)模糊(DF)集的模運算[J]. 中央民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 1997, (02): 9-14+19.

[181]李凡長,鄭家亮,蔡慶生. 基于類比的一個知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)[J]. 云南民族學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版), 1997, (01): 12-16.

[182]李凡長, 李彤, 沈華芬, 鄭家亮, 陳恩紅, 劉貴生. 動態(tài)模糊主動數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計方法初探[J]. 計算機科學(xué), 1997, (01): 51-54+4.

[183]李凡長，沈華芳，蔡慶生，陳恩紅，劉貴權(quán)，顧振海. 面向主動DF對象的DF數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計方法研究[J]. 云南民族學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版), 1996, (02): 6-9.

[184]李凡長, 鄭家亮, 蔡慶生. 一種隨機類比推理模型的研究與實現(xiàn)[J]. 計算機科學(xué), 1996, (06): 47-48+25.

[185]徐金輝，李凡長，蔡慶生. 關(guān)于模糊聯(lián)想類比推理的數(shù)學(xué)模型及邏輯初探[J]. 計算機研究與發(fā)展, 1996, (03): 223-228.

[186]李凡長, 劉貴全, 蔡慶生. 基于動態(tài)模糊邏輯的一種學(xué)習(xí)模型[J]. 計算機科學(xué), 1996, (03): 73-74.

[187]李凡長, 徐金輝, 蔡慶生. 一種基于類比空間的類比推理的定義及數(shù)學(xué)模型[J]. 計算機科學(xué), 1994, (05): 35-37.

發(fā)表會議論文：

[1]Zhou Lili,LI Fanzhang.Research on mapping mechanism of learning expression.LNAI 6401 Rough Set and Knowledge Technology, China, 2010-10-15 to 2010-10-17.

[2]Li, Xiangliang; Li, Fanzhang.A Model of Data Reduction Based on Tensor Field.1st WRI Global Congress on Intelligent Systems (GCIS 2009), China, 2009-05-19 to 2009-05-21.

[3]Xu, Hanxiang; Li, Fanzhang.Semi-Supervised Learning algorithm based on Lie Group.1st WRI Global Congress on Intelligent Systems (GCIS 2009), China, 2009-05-19 to 2009-05-21.

[4]Ge Jin,Fanzhang Li.A kind of Second-Order Dynamic Fuzzy Logic.Proceedings of 2008 International Conference on Advanced Intelligence, China, 2008-10-22 to 2008-10-28.

[5]Wenwen Guan, Fanzhang Li.Drug Molecular Design Using Lie Group Machine Learning.Proceedings of 2008 International Conference on Advanced Intelligence, China, 2008-10-22 to 2008-10-28.

[6]Min Xian, Fanzhang Li.A Homology Coboundary Algorithm for Data Reduction.Proceedings of 2008 International Conference on Advanced Intelligence, China, 2008-10-22 to 2008-10-28.

[7]Lin Xie, Fanzhang Li.Research on a New Parameter Learning Algorithm.Proceedings of 2008 International Conference on Advanced Intelligence, China, 2008-05-19 to 2008-05-21.

[8]謝琳 & 李凡長. (2008). 一種新的動態(tài)模糊參數(shù)學(xué)習(xí)算法研究. (eds.) 2008年全國開放式分布與并行計算機學(xué)術(shù)會議論文集(上冊) (pp.90-93+96).

[9]李凡長, 王麗珍, 沈勤祖 & 鄭家亮. (1997). 動態(tài)模糊(DF)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型研究. (eds.) 數(shù)據(jù)庫研究進展97——第十四屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（下） (pp.175-178).

[10]蔡慶生, 李凡長 & 徐金輝. (1994). Fuzzy數(shù)學(xué)在知識量化形式化推理中的幾點應(yīng)用. (eds.) 復(fù)雜巨系統(tǒng)理論·方法·應(yīng)用——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第八屆學(xué)術(shù)年會論文集 (pp.449-457).

[11]李凡長. (1993). 人的n-維信息輸入輸出數(shù)學(xué)模型. (eds.) 第一屆全國人—機—環(huán)境系統(tǒng)工程學(xué)術(shù)會議論文集 (pp.208-213).

李群機器學(xué)習(xí)與動態(tài)模糊邏輯研究團隊

團隊介紹：

李凡長教授團隊現(xiàn)有教授2人，特聘副教授1人，講師6人，博士后4人，博士研究生11人，碩士研究生42人和導(dǎo)師制本科生66人。主要圍繞1個中心（即機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析研究中心）、2個博士后流動站/博士點/省重點學(xué)科-計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、3個一級學(xué)科碩士點（即計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程和管理科學(xué)與技術(shù)）和2個專業(yè)學(xué)位碩士點（即計算機技術(shù)、軟件工程）開展科研工作和日常的團隊活動。

成員介紹：

李群機器學(xué)習(xí)與動態(tài)模糊邏輯研究團隊主要成員

李凡長　1964年9月生，云南省宣威市人。博士生導(dǎo)師，蘇州大學(xué)東吳學(xué)者，蘇州大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長，北京交通大學(xué)兼職教授。1995年于中國科技大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)系獲工學(xué)碩士學(xué)位，1999年8月在云南大學(xué)破格晉升為教授。主要學(xué)術(shù)兼職有：中國人工智能學(xué)會理事，中國人工智能學(xué)會的機器學(xué)習(xí)專委會常務(wù)委員，機器感知與虛擬現(xiàn)實專委會委員，智能系統(tǒng)工程專委會委員，粗糙集與軟計算專委會常委，中國計算機學(xué)會高級會員。2002年、2007年分別入選江蘇省“333工程”培養(yǎng)計劃，2008年獲江蘇省有突出貢獻中青年專家榮譽稱號。

長期從事計算機科學(xué)與技術(shù)的教學(xué)和科研工作，主要研究領(lǐng)域包括李群機器學(xué)習(xí)、動態(tài)模糊智能理論及應(yīng)用、認知軟件工程、多Agent系統(tǒng)理論及應(yīng)用等，先后承擔8項省部、國家自然科學(xué)基金重點和面上項目。1994年首次提出了動態(tài)模糊邏輯，2004年首次提出了李群機器學(xué)習(xí)。目前已發(fā)表學(xué)術(shù)論文150余篇，出版《動態(tài)模糊邏輯》系列專著5部（其中在美國出版英文專著1部），《李群機器學(xué)習(xí)》系列專著2部，曾獲省級科技獎二等獎2項（排名第一），2014年IEEE CS GRC Pioneer Award 1項。多年來致力于本科生、碩士生和博士生“人工智能原理”“組合數(shù)學(xué)”“機器學(xué)習(xí)”“計算機數(shù)學(xué)”“李群機器學(xué)習(xí)”“動態(tài)模糊機器學(xué)習(xí)”及“動態(tài)模糊邏輯”等課程的教學(xué)工作。

張莉　蘇州大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，IEEE會員，中國計算機學(xué)會高級會員。分別于1997年和2002年在西安電子科技大學(xué)獲得工學(xué)學(xué)士和博士學(xué)位，博士論文被評選為陜西省優(yōu)秀博士學(xué)位論文。2003年4月至2005年5月，任職于上海交通大學(xué)控制科學(xué)與工程博士后流動站。2003年5月至2010年7月任職于西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院，2010年8至今在蘇州大學(xué)計算機學(xué)院工作。獲2014年江蘇省首屆“江蘇省優(yōu)秀計算機科技工作者”稱號。

主要從事機器學(xué)習(xí)、模式識別、圖像處理方面的研究工作。作為項目負責人，承擔3項國家自然科學(xué)基金、2項省自然科學(xué)基金（含1項江蘇省杰青項目）。截至目前，與合作者出版專著3部，發(fā)表論文近70篇，其中SCI檢索25篇，被SCI論文引用322篇次；獲取發(fā)明專利12項；獲國家自然科學(xué)獎二等獎、教育部高等學(xué)校科學(xué)研究優(yōu)秀成果自然科學(xué)一等獎、陜西省科技進步獎一等獎、江蘇省科學(xué)技術(shù)獎二、三等獎和西安市科技進步獎一等獎各1項；多次擔任 IEEE TPAMI、IEEE TNN、模式識別與人工智能等國際國內(nèi)權(quán)威學(xué)術(shù)期刊及多個國際學(xué)術(shù)會議審稿人。

張召　蘇州大學(xué)特聘副教授，碩士生導(dǎo)師，IEEE會員，CCF會員。2013年7月畢業(yè)于香港城市大學(xué)電子工程學(xué)系（EE），獲博士學(xué)位。2012年2月至5月?lián)涡录悠聡⒋髮W(xué)Learning & Vision Research Group訪問研究工程師，2012年9月至12月?lián)沃锌圃鹤詣踊Ｊ阶R別國家重點實驗室訪問學(xué)者。

主要從事模式識別、機器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺等方向的研究。已發(fā)表國際學(xué)術(shù)期刊和會議論文35篇，其中主要研究成果以第一作者發(fā)表在國際著名SCI期刊上。主持國家自然科學(xué)基金項目1項，參與江蘇省自然科學(xué)基金項目2項，指導(dǎo)碩士生獲得江蘇省研究生創(chuàng)新工程項目1項；獲江蘇省科學(xué)技術(shù)獎二等獎1項；獲蘇州市高等院校緊缺高層次人才引進資助獎勵1項；獲IEEE HK Section學(xué)術(shù)論文競賽二等獎2項。擔任Journal of Pattern Recognition Research和The Scientific World Journal: Computer Science等國際期刊編委，多次擔任IEEE TNNLS、IEEE TSMC-B、IEEE TKDE、IEEE TSP、IEEE TII、Pattern Recognition、Information Sciences等國際權(quán)威期刊特邀審稿人。

團隊成果：

截至目前，“李群機器學(xué)習(xí)與動態(tài)模糊邏輯研究團隊”成員已出版中、英文學(xué)術(shù)專著7部，發(fā)表期刊論文308篇；獲江蘇省科學(xué)技術(shù)獎二、三等獎各1項，2014年獲得領(lǐng)域內(nèi)國際權(quán)威獎IEEE CS GRC Pioneer Award1項。同時申請國家發(fā)明專利27項，已授權(quán)7項；蘇州大學(xué)創(chuàng)新團隊1個，引進青年教師5名，江蘇省杰出青年人才1名；培養(yǎng)博士后6名、博士20名、碩士49名；承辦國際會議2次，出國參加國際會議20余次；邀請1名國外專家連續(xù)3年到本團隊每年訪問3個月。

李凡長：奮戰(zhàn)計算機前沿　締造科技新時代

——記蘇州大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長李凡長及團隊

當我們享受互聯(lián)網(wǎng)時代的種種便捷時，有一群正在為網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的飛速發(fā)展默默奉獻的學(xué)者，用他們的智慧正開辟著計算機研究的新領(lǐng)域！蘇州大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長李凡長就是其中的一員，他沉穩(wěn)、博學(xué)、健談，有著敏銳的時代觸覺，與他談話，就如同走進一座計算機科技博物館。在20多年的從業(yè)生涯中，李凡長勤思善學(xué)，兢兢業(yè)業(yè)，憑借自己的遠見卓識取得了一系列創(chuàng)造性成果，現(xiàn)已成為行業(yè)內(nèi)的典范。

“雖千萬人吾往矣”，這是李凡長的人生態(tài)度，只要關(guān)乎事業(yè)與理想，便會盡心竭力、一往無前。而站在李凡長身邊的那科研隊伍，也正與李凡長齊心協(xié)力，一同攻克著科學(xué)難關(guān)。

半路出家的計算機英才

李凡長生于1964年，求學(xué)在80年代，也許是受了當時“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”的影響，他極其酷愛理工學(xué)科。當時，我國著名數(shù)學(xué)家陳景潤先生是時代的標桿，李凡長將其視為偶像，希望有朝一日能像陳景潤先生一樣有所建樹。就這樣，考上大學(xué)后，李凡長選擇了數(shù)學(xué)系。憑借對數(shù)學(xué)的一腔熱愛和幾分天資，他對未來無比憧憬。

然而，并不是所有的理想都能變?yōu)楝F(xiàn)實。造物弄人，大學(xué)畢業(yè)后，李凡長去中學(xué)當了數(shù)學(xué)老師。在中學(xué)，李凡長教過很多課程，包括數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、外語，他都嘗試過。一晃8年，雖然李老師倍受學(xué)生敬愛，但在李凡長內(nèi)心深處，理想之火從未熄滅過，甚至隨時間的變遷而愈燃愈旺了。

與各種傳統(tǒng)學(xué)科相比，計算機科學(xué)在上世紀90年代是一門新興學(xué)科。在中學(xué)任教期間，李凡長敏銳地意識到日后計算機科學(xué)發(fā)展的廣闊前景，并覺得這是時代的機遇，也是改寫個人命運的絕好機會。出于好奇也是想挑戰(zhàn)一下這個新興學(xué)科，1992年，28歲的李凡長毅然結(jié)束了安定的教師生涯，決定從計算機科學(xué)領(lǐng)域重新起航。經(jīng)艱苦的奮戰(zhàn)與不懈的努力，可畏功夫不負有心人，只用了一年，他就順利考上了中國科技大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系碩士，人生從此面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。

這一次，李凡長堅定了方向。碩士畢業(yè)后，李凡長于1995年進入云南大學(xué)任教，四年后晉升為教授。2000年，李凡長調(diào)入蘇州大學(xué)工作，到現(xiàn)在他已不僅是一位計算機領(lǐng)域的知名專家這么簡單，還成了一名出色的管理者。這些年來，他主要開展了李群機器學(xué)習(xí)、動態(tài)模糊智能理論及應(yīng)用、認知軟件工程，多Agent系統(tǒng)理論及應(yīng)用等研究工作，先后承擔8項省部、國家自然科學(xué)基金重點和面上項目，取得了一批被國內(nèi)外同行專家公認的達到國際領(lǐng)先水平的科研成果。到目前為止，李凡長發(fā)表論文150余篇，出版學(xué)術(shù)專著7部（其中在美國出版英文專著1部），教材4部，獲省級科技進步獎3項、國際學(xué)術(shù)創(chuàng)新獎1項。

李群機器學(xué)習(xí)的提出者

在數(shù)學(xué)中，李群是一個群，同時也是一個微分流形，具有在群操作下保持光滑結(jié)構(gòu)的性質(zhì)。近年來，李群不再局限于數(shù)學(xué)領(lǐng)域的理論研究，這類連續(xù)性變換群也被許多計算機領(lǐng)域的學(xué)者所熟知。2004年，李凡長將李群與機器學(xué)習(xí)算法結(jié)合起來，提出了李群機器學(xué)習(xí)的理論框架，到現(xiàn)在已出版兩本《李群機器學(xué)習(xí)》系列著作。

經(jīng)過多年的探索與研究，李凡長在李群機器學(xué)習(xí)算法上取得了一系列原創(chuàng)性研究成果。這些成果算法依照不同的設(shè)計思路，大致可分為兩類:一類是基于向量空間的機器學(xué)習(xí)算法，將其基本思想運用到具有李群結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中。另一類是構(gòu)造具有分類效果的代數(shù)或幾何結(jié)構(gòu)，通過結(jié)構(gòu)特性將數(shù)據(jù)劃分開。

纖維叢學(xué)習(xí)算法是解決李群空間中計算系統(tǒng)計量問題的有效方法。在利用切空間描述局部信息的同時，李凡長選擇主曲線作為描述流形數(shù)據(jù)整體分布的工具。這類似于主成分的概念，主曲線是一條描繪流形結(jié)構(gòu)的光滑曲線，通過局部切空間不斷逼近的方式，主曲線希望找到真實反映流形數(shù)據(jù)的分布信息。

目前李群機器學(xué)習(xí)已被廣泛運用于人工智能領(lǐng)域并已逐步表現(xiàn)出了自己鮮明的特點。李凡長介紹說：“李群在處理尺度變換、平移變換、旋轉(zhuǎn)變換等部分拓撲變換時，具備顯著的優(yōu)勢，這使得李群成為研究不變性的一個有力的工具。而從計算的角度來看，李群與李代數(shù)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系能夠便捷地改造基于向量空間的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法，這為李群機器學(xué)習(xí)處理各樣紛繁復(fù)雜的問題提供了保證。”

雖然成果已經(jīng)足夠豐碩和成熟，但對李群機器學(xué)習(xí)的研究仍在進行中……

未來，李凡長考慮構(gòu)建李群深度學(xué)習(xí)模型，通過對現(xiàn)有流形切空間的研究，將模型化的切空間進行推廣，并將逐層學(xué)習(xí)的思想與現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型結(jié)合起來，探索如何利用模型構(gòu)造具有李群結(jié)構(gòu)的變換。

解密圖像不變特征難題

人腦認知圖像是一個非常復(fù)雜的過程，人腦處理圖像既快又準，而目前的科學(xué)技術(shù)無法使得計算機像人腦一樣高效地處理和識別圖像。圖像不變特征是長期以來人們比較關(guān)注并希望解決的科學(xué)難題之一。2011年，李凡長主持國家自然科學(xué)基金重點項目“基于認知模型的圖像不變性特征理論和關(guān)鍵技術(shù)”并取得一系列研究成果。

在這一項目中，李凡長及團隊主要圍繞能夠充分反映圖像整體和局部不變性特征的相關(guān)問題，將研究任務(wù)分解了三個相互關(guān)聯(lián)的部分。一是針對輸入圖像所對應(yīng)的數(shù)字矩陣，應(yīng)用李群認知理論挖掘圖像的結(jié)構(gòu)特征；二是應(yīng)用顏色恒常性算法提取圖像的顏色不變性特征；三是運用圖像尺度空間技術(shù)提取圖像的尺度不變性特征。以此為基礎(chǔ)，李凡長實現(xiàn)了對圖像的深層次認知任務(wù)。

經(jīng)過大量的研究證實并肯定了這一成果，針對圖像不變特征的學(xué)習(xí)問題，李凡長與團隊系統(tǒng)提出了李群機器學(xué)習(xí)理論新框架，并得到了多方肯定與認可，包括李群機器學(xué)習(xí)模型、李群機器學(xué)習(xí)子空間軌道生成算法、李群覆蓋學(xué)習(xí)算法、李群核學(xué)習(xí)算法、李群半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、李群深層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法、辛群學(xué)習(xí)算法、量子群學(xué)習(xí)算法、張量學(xué)習(xí)算法、纖維叢學(xué)習(xí)算法、標架叢上的聯(lián)絡(luò)學(xué)習(xí)算法、譜估計學(xué)習(xí)算法、Finsler幾何學(xué)習(xí)算法、同調(diào)邊緣學(xué)習(xí)算法以及范疇表示學(xué)習(xí)算法等。

針對圖像序列不變特征的深度問題，他提出了“模型+分析”的深度認知互補模型理論框架，并將其應(yīng)用于顏色不變特征分析，并取得了多項成果，包括一種多光照顏色恒常性算法、一種多光照顏色恒常性算法的性能評價標準及顯著性分析方法等，為圖像在多光照條件下的顏色恒常性計算和圖像顏色不變性描述子提取提供了新方法。

而針對圖像多尺度不變特征之間存在的動態(tài)模糊性的問題，李凡長系統(tǒng)提出了圖像不變特征的動態(tài)模糊分析方法，并取得了顯著成果及進展，包括動態(tài)模糊二階邏輯，動態(tài)模糊代數(shù)語義模型，動態(tài)模糊操作語義模型，動態(tài)模糊層次關(guān)系學(xué)習(xí)等，為解決圖像多尺度不變特征之間存在的動態(tài)模糊性問題提供了新的理論基礎(chǔ)。

在項目實施過程中，李凡長與團隊共發(fā)表（錄用）論文70篇，其中SCI收錄33篇，EI收錄23篇；出版專著3部；獲江蘇省科學(xué)技術(shù)獎二、三等獎各1項，2014年獲得領(lǐng)域內(nèi)國際權(quán)威獎IEEE CS GRC Pioneer Award1項。同時申請國家發(fā)明專利27項，已授權(quán)5項；蘇州大學(xué)創(chuàng)新團隊1個，引進青年教師5名，江蘇省杰出青年人才1名；培養(yǎng)博士后6名、博士20名、碩士49名；承辦國際會議2次，出國參加國際會議20余次；邀請1名國外專家連續(xù)3年到本團隊每年訪問3個月。

掌舵團隊建設(shè)與發(fā)展

一個人的力量是有限的，一群人的力量是無窮的。一個優(yōu)秀的團隊，其創(chuàng)造潛能是無法估量的。“李群機器學(xué)習(xí)與動態(tài)模糊邏輯研究團隊”是李凡長領(lǐng)導(dǎo)的一支科研隊伍。作為負責人，李凡長非常注重團隊建設(shè)和管理，該研究團隊一直秉承“五重”團隊建設(shè)理念，即“重協(xié)作、重交流、重創(chuàng)新、重基礎(chǔ)、重實踐”。目前已經(jīng)形成了一個完整的從“本科生→研究生→博士后→青年教師→資深教授”的科研隊伍。

目前，“李群機器學(xué)習(xí)與動態(tài)模糊邏輯研究團隊”有教授2人，特聘副教授1人，講師6人，博士后4人，博士研究生11人，碩士研究生42人和導(dǎo)師制本科生66人。主要圍繞1個中心（即機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析研究中心）、2個博士后流動站/博士點/省重點學(xué)科-計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、3個一級學(xué)科碩士點（即計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程和管理科學(xué)與技術(shù)）和2個專業(yè)學(xué)位碩士點（即計算機技術(shù)、軟件工程）開展科研工作和日常的團隊活動。

人才是科技發(fā)展的基石。李凡長注重青年教師、博士、碩士研究生與導(dǎo)師制本科生的科研水平和創(chuàng)新意識的培養(yǎng)。在研究生培養(yǎng)上，李凡長一直遵從“項目導(dǎo)入、任務(wù)驅(qū)動、協(xié)同創(chuàng)新”的模式進行指導(dǎo)，重點培養(yǎng)研究生的科研素養(yǎng)、創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力。李凡長推行“雙導(dǎo)師”制度的實踐教學(xué)模式，安排高校教師和企業(yè)指導(dǎo)教師共同指導(dǎo)本科生實踐課題研究，實現(xiàn)了教學(xué)和社會需求的完美結(jié)合。另外，在團隊管理方面遵從“資深教授帶動青年教師、博士后、博士研究生發(fā)展和研究生、本科生聯(lián)合培養(yǎng)”的模式，促進了人才的快速成長。

截至目前，“李群機器學(xué)習(xí)與動態(tài)模糊邏輯研究團隊”成員已出版中、英文學(xué)術(shù)專著7部，發(fā)表期刊論文308篇，申請發(fā)明專利20項，已授權(quán)7項。

為了提升研究團隊在國內(nèi)外的影響力，帶領(lǐng)研究團隊走向國際，李凡長特別重視與國內(nèi)外知名學(xué)者進行學(xué)術(shù)交流和科研問題探討。在團隊學(xué)術(shù)交流方面，李凡長秉承“多走走、多看看、多學(xué)學(xué)、多交流”的理念，鼓勵青年教師、博士后、博士碩士研究生和導(dǎo)師制本科生到國內(nèi)外知名高校進行學(xué)術(shù)訪問和學(xué)術(shù)交流，及時了解所在領(lǐng)域的國內(nèi)外最新研究動態(tài)、最新研究進展、重要的科學(xué)問題。而對現(xiàn)有研究中尚存的問題，他主張“努力確保擬開展的研究問題和研究方法的前瞻性和重要性”。近年來，有來自美國、澳大利亞、中國香港在內(nèi)的多個國家和地區(qū)的知名專家學(xué)者受邀擔任學(xué)院的客座教授，共為學(xué)生舉辦高水平學(xué)術(shù)報告40余場，受到學(xué)生的普遍歡迎。其中，國內(nèi)外知名學(xué)者包括Cornell University的圖靈獎獲得者John Hopcroft博士，中國工程院院士、歐亞科學(xué)院院士、人工智能專家李德毅等等。　　

《易經(jīng)》有云，舉而措之天下之民，謂之事業(yè)。從事自己喜歡的工作，并將成果惠及國民，李凡長與團隊所做的就是“發(fā)于心、利于民”的事業(yè)。一路走來，李凡長的人生有波折，有困頓，卻唯獨沒有停滯與后退，他說：“心中有理想就要去實現(xiàn)它。為理想去拼搏，什么時候都不晚。”

李群機器學(xué)習(xí)與動態(tài)模糊邏輯研究團隊主要成員

李凡長　1964年9月生，云南省宣威市人。博士生導(dǎo)師，蘇州大學(xué)東吳學(xué)者，蘇州大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長，北京交通大學(xué)兼職教授。1995年于中國科技大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)系獲工學(xué)碩士學(xué)位，1999年8月在云南大學(xué)破格晉升為教授。主要學(xué)術(shù)兼職有：中國人工智能學(xué)會理事，中國人工智能學(xué)會的機器學(xué)習(xí)專委會常務(wù)委員，機器感知與虛擬現(xiàn)實專委會委員，智能系統(tǒng)工程專委會委員，粗糙集與軟計算專委會常委，中國計算機學(xué)會高級會員。2002年、2007年分別入選江蘇省“333工程”培養(yǎng)計劃，2008年獲江蘇省有突出貢獻中青年專家榮譽稱號。

長期從事計算機科學(xué)與技術(shù)的教學(xué)和科研工作，主要研究領(lǐng)域包括李群機器學(xué)習(xí)、動態(tài)模糊智能理論及應(yīng)用、認知軟件工程、多Agent系統(tǒng)理論及應(yīng)用等，先后承擔8項省部、國家自然科學(xué)基金重點和面上項目。1994年首次提出了動態(tài)模糊邏輯，2004年首次提出了李群機器學(xué)習(xí)。目前已發(fā)表學(xué)術(shù)論文150余篇，出版《動態(tài)模糊邏輯》系列專著5部（其中在美國出版英文專著1部），《李群機器學(xué)習(xí)》系列專著2部，曾獲省級科技獎二等獎2項（排名第一），2014年IEEE CS GRC Pioneer Award 1項。多年來致力于本科生、碩士生和博士生“人工智能原理”“組合數(shù)學(xué)”“機器學(xué)習(xí)”“計算機數(shù)學(xué)”“李群機器學(xué)習(xí)”“動態(tài)模糊機器學(xué)習(xí)”及“動態(tài)模糊邏輯”等課程的教學(xué)工作。

張莉　蘇州大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，IEEE會員，中國計算機學(xué)會高級會員。分別于1997年和2002年在西安電子科技大學(xué)獲得工學(xué)學(xué)士和博士學(xué)位，博士論文被評選為陜西省優(yōu)秀博士學(xué)位論文。2003年4月至2005年5月，任職于上海交通大學(xué)控制科學(xué)與工程博士后流動站。2003年5月至2010年7月任職于西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院，2010年8至今在蘇州大學(xué)計算機學(xué)院工作。獲2014年江蘇省首屆“江蘇省優(yōu)秀計算機科技工作者”稱號。

主要從事機器學(xué)習(xí)、模式識別、圖像處理方面的研究工作。作為項目負責人，承擔3項國家自然科學(xué)基金、2項省自然科學(xué)基金（含1項江蘇省杰青項目）。截至目前，與合作者出版專著3部，發(fā)表論文近70篇，其中SCI檢索25篇，被SCI論文引用322篇次；獲取發(fā)明專利12項；獲國家自然科學(xué)獎二等獎、教育部高等學(xué)校科學(xué)研究優(yōu)秀成果自然科學(xué)一等獎、陜西省科技進步獎一等獎、江蘇省科學(xué)技術(shù)獎二、三等獎和西安市科技進步獎一等獎各1項；多次擔任 IEEE TPAMI、IEEE TNN、模式識別與人工智能等國際國內(nèi)權(quán)威學(xué)術(shù)期刊及多個國際學(xué)術(shù)會議審稿人。

張召　蘇州大學(xué)特聘副教授，碩士生導(dǎo)師，IEEE會員，CCF會員。2013年7月畢業(yè)于香港城市大學(xué)電子工程學(xué)系（EE），獲博士學(xué)位。2012年2月至5月?lián)涡录悠聡⒋髮W(xué)Learning & Vision Research Group訪問研究工程師，2012年9月至12月?lián)沃锌圃鹤詣踊Ｊ阶R別國家重點實驗室訪問學(xué)者。

主要從事模式識別、機器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺等方向的研究。已發(fā)表國際學(xué)術(shù)期刊和會議論文35篇，其中主要研究成果以第一作者發(fā)表在國際著名SCI期刊上。主持國家自然科學(xué)基金項目1項，參與江蘇省自然科學(xué)基金項目2項，指導(dǎo)碩士生獲得江蘇省研究生創(chuàng)新工程項目1項；獲江蘇省科學(xué)技術(shù)獎二等獎1項；獲蘇州市高等院校緊缺高層次人才引進資助獎勵1項；獲IEEE HK Section學(xué)術(shù)論文競賽二等獎2項。擔任Journal of Pattern Recognition Research和The Scientific World Journal: Computer Science等國際期刊編委，多次擔任IEEE TNNLS、IEEE TSMC-B、IEEE TKDE、IEEE TSP、IEEE TII、Pattern Recognition、Information Sciences等國際權(quán)威期刊特邀審稿人。

中國科技創(chuàng)新人物云平臺暨“互聯(lián)網(wǎng)+”科技創(chuàng)新人物開放共享平臺（簡稱：中國科技創(chuàng)新人物云平臺）免責聲明： 　

1、中國科技創(chuàng)新人物云平臺是：“互聯(lián)網(wǎng)+科技創(chuàng)新人物”的大型云平臺，平臺主要發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用，將互聯(lián)網(wǎng)與科技創(chuàng)新人物的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)濟社會各領(lǐng)域之中，提升實體經(jīng)濟的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力，形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和實現(xiàn)工具的經(jīng)濟發(fā)展新形態(tài)，實現(xiàn)融合創(chuàng)新，為大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新提供智力支持，為產(chǎn)業(yè)智能化提供支撐，加快形成經(jīng)濟發(fā)展新動能，促進國民經(jīng)濟提質(zhì)增效升級。

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