專家信息:
張映鋒,男,1979年3月生,陜西漢中人,漢族,西北工業大學機電學院教授,博士生導師,教育部新世紀優秀人才入選者。
教育及工作經歷:
1995年,西安交通大學工學學士。
2002年,西安交通大學碩士學位。
2005年,西安交通大學博士學位。
2005年10月至2007年2月,赴香港大學從事博士后研究。
2007年3月,在西安交通大學機械學院工作。
2010年12月,在西北工業大學工業工程系工作。
2013年4月,任西北工業大學機電學院副院長。
學術兼職及社會任職:
1. 陜西省機械工程學會工業工程與管理分會理事。
2. 國際期刊IJPR, IJRCIM, IJIM, IJCIM等期刊審稿人。
3. 中國優選法統籌法與經濟數學研究會工業工程分會,副理事長。
4. 中國機械工程學會機械工業自動化分會,副主任委員。
主講課程:
《工業工程導論》、《先進制造系統導論》、《車間管理》、《現代生產管理理論與方法》 、《RFID在供應鏈管理中的應用》等。
培養研究生情況:
指導學生獲全國研究生智慧城市設計大賽一等獎1項。
研究方向:
1. 物聯制造系統
研究RFID和Auto-ID(自動識別)技術在制造企業以及企業內部物流系統中的應用;研究如何應用RFID與Auto-ID技術建設先進的制造物聯網跟蹤與智能監管等。
2. 生產調度和物料配送優化管理
研究車間級制造過程中的生產調度、物料的JIT式配送、生產過程與質量控制;研究先進制造模式下,車間制造任務的生產調度和物流路徑優化管理等。
3. 產品服務系統與綠色制造
研究工業產品服務系統配置方法與模型;研究如何應用產品服務系統理念實施綠色制造等。
4. 制造系統智能化
研究基于知識的制造系統的智能化管理與決策系統,研究基于擾動信息的制造系統敏捷響應與反饋控制機理與方法。
承擔科研項目情況:
主持國家自然科學基金項目4項(重點1項)、國家重點研發項目課題2項,國家十二五863子課題1項、教育部博士點基金(博導類)課題1項、西北工業大學校新人新方向項目1項、國家重點實驗室開放課題1項。
1. 開展“物聯制造系統”基礎理論與關鍵技術的研究。
2. 開展“制造執行過程的主動感知與動態優化”方向的研究。
科研成果:
1. 提出了融合物聯網技術的底層加工設備動態制造建模方法和復雜生產任務優化策略與方法,構建了基于自動識別技術的車間級制造執行過程監控與優化系統的體系構架,建立了一種底層制造設備的服務化建模方法與使能技術,形成了一套基于實時信息的生產任務調度與JIT式物料優化配送方法和在制品信息動態跟蹤與監控技術,為制造企業上層管理系統、車間層、底層執行層面信息的“實時”、“無縫”集成和“互用協作”提供了重要的學術和應用價值。
2. 在“數字化制造設備建模”和“實時制造信息驅動的制造執行過程優化管理”的研究成果屬先進制造領域——制造系統智能化研究的前沿;在理論、方法方面所獲得的研究成果對于“物聯制造系統”的應用和實施提供重要的理論依據和技術上的借鑒價值;為當前“先進制造系統建模與優化”方面提供共性方法、技術、實施上的指南,也為我國由制造大國邁向制造強國提供重要的理論和技術儲備;此外,通過將與本課題相關的研究成果直接用于具體的生產實踐活動中,必將為制造企業更有效地生產、經營、管理提供一條新的途徑,為制造系統從現有數字化、網絡化向智能化發展奠定重要基礎。
制定標準:
1 自動化系統與集成 復雜產品數字孿生體系架構 現行 GB/T 41723-2022 2023-06-07 國家市場監督管理總局;國家標準化管理委員會
發明公開:
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發明授權:
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實用新型:
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[4]張映鋒, 朱振飛, 楊海東. 一種空間可調節RFID智能包裝箱[P]. 陜西: CN207141735U, 2018-03-27.
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[6]張映鋒, 楊騰, 王軍強, 孫樹棟, 司書賓, 楊宏安. 一種服務于汽車安全駕駛的嵌入式全景顯示裝置[P]. 陜西: CN202686138U, 2013-01-23.
[7]張玉祥, 馬柳藝, 張通達, 常新龍, 張煒, 張映鋒, 陳家照, 張曉軍. 基于多傳感器融合的輸入筆[P]. 陜西: CN201689394U, 2010-12-29.
外觀設計:
[1]張映鋒, 朱振飛, 楊海東. 嵌入式多源制造信息感知器[P]. 陜西: CN304857860S, 2018-10-19.
[2]張映鋒, 朱振飛, 楊海東. 醫療座椅(智能型)[P]. 陜西: CN304017570S, 2017-01-25.
論文專著:
參編教材1部,作為客輯主編參與負責國際SCI期刊的專刊2期,在國內外學術期刊與國際會議上發表學術論文50余篇,其中SCI檢索15篇,EI索引20余篇,ISTP索引6篇,論文獲引用300余次(SCI他引69次),在“基于RFID的實時生產過程管理”方向的單篇論文獲引用101次(源自Google scholar數據)。
出版專著:
1. 張映鋒,趙曦斌,孫樹棟. (2015) 面向物聯制造的主動感知與動態調度方法,科學出版社,2015.6.
代表性英文論文:
近年來,在國內外學術期刊與國際會議上發表學術論文50余篇,其中SCI檢索100余篇。入選ESI高被引/熱點論文12篇次。主要代表作:
[1]Wang, W.B., Zhang, Y.F.*, Gu, J.N., Wang, J. (2022) A proactive manufacturing resources assignment method based on production performance prediction for the smart factory, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(1): 46-55.
[2]Guo, Z.G., Zhang, Y.F.*, Zhao, X.B., Song, X.Y. (2021) CPS-Based Self-Adaptive Collaborative Control for Smart Production-Logistics Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 51(1), 188-198.
[3]Liu Sichao; Zhang Yingfeng*; Liu Yang; Wang Lihui; Wang Xi.An Internet of Things enabled dynamic optimization method for smart vehicles and logistics tasks.Journal of Cleaner Production, 2019, 215: 806-820.
[4]Tao, Fei; Liu, Weiran; Liu, Jianhua; Liu, Xiaojun; Liu, Qiang; Qu, Ting; Hu, Tianliang; Zhang, Zhinan; Xiang, Feng; Xu, Wenjun; Wang, Junqiang; Zhang, Yingfeng; Liu, Zhenyu; Li, Hao; Cheng, Jiangfeng; Qi, Qinglin; Zhang, Meng; Zhang, He; Sui, Fangyuan; He, Lirong; Yi, Wangmin; Cheng, Hui.Digital twin and its potential application exploration.Computer Integrated Manufacturing Systems, 2018, 24(1): 1-18.
[5]Zhang, Y.F.*, Guo, Z.G., Lv, J.X., Liu, Y. (2018) A Framework for Smart Production-Logistics Systems based on CPS and Industrial IoT, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 14 (9), 4019-4032.
[6]Zhang, Y.F.*, Zhu, Z.F., Lv, J.X. (2018) CPS-Based smart control model for shopfloor material handling, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 14 (4), 1764-1775.
[7]Zhang, Y.F.*, Qian, C., Lv, J.X., Liu, Y. (2017) Agent and cyber-physical system based self-organizing and self-adaptive intelligent shopfloor, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 13 (2), 737-747.
[8]Zhang, Yingfeng*; Ren, Shan; Liu, Yang*; Sakao, Tomohiko; Huisingh, Donald.A framework for Big Data driven product lifecycle management.Journal of Cleaner Production, 2017, 2017(159): 229-240.
[9]Zhang Yingfeng*; Qian Chen; Lv Jingxiang; Liu Ying.Agent and cyber-physical system basedself-organizing and self-adaptive intelligent shopfloor.IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2017, 13(2): 737-747.
[10]Zhang Yingfeng*; Zhang Geng; Liu Yang; Hu Di.Research on services encapsulation andvirtualization access model of machine for cloud manufacturing.Journal of Intelligent Manufacturing2017, 2017, 28(5): 1109-1123.
[11]Zhang Yingfeng*; Wang Jin; Liu Sichao; Qian Chen.Game Theory Based Real-Time Shop Floor Scheduling Strategy andMethod for Cloud Manufacturing.International Journal of Intelligent Systems, 2017, 32(4): 437-463.
[12]Zhang Yingfeng*; Zhang G.; Qu T.; Liu Y.; Zhong Ray.Analytical target cascading for optimal configurationof cloud manufacturing services.Journal of Cleaner Production, 2017, 2017(151): 330-343.
[13]Zhang Yingfeng*; Ren Shan; Liu Yang; Si Shubing.Big data based analysis architecture of complex product manufacturing and maintenanceprocess for sustainable production.Journal of Cleaner Production, 2017, 142(2017): 626-641.
[14]Wei, Qinghua; Zhang, Yingfeng; Wang, Yanen*; Chai, Weihong; Yang, Mingming.Measurement and modeling of the effect of composition ratios on the properties of poly(vinyl alcohol)/poly(vinyl pyrrolidone) membranes.Materials and Design, 2016, 103: 249-258.
[15]Zhang Yingfeng*; Wang Wenbo; Wu Naiqi; Qian Chen.IoT-enabled Real-time Production Performance Analysis and Exception Diagnosis Model.IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2016, 13(3): 1318-1332.
[16]Sun Huibin*; Zhang Yingfeng; Wang Zhan; Mo rong.Evaluating and optimising product servicerelationships from microscopic and macroscopic perspectives.International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2015, 28(5): 460-469.
[17]Zhang, Yingfeng*; Liu, Sichao; Zhu, Zhenfei; Si, Shubin.Agent-based intelligent medical diagnosis system for patients.Technology and Health Care, 2015, 23.
[18]Zhang Yingfeng*; George Q. Huang; Shudong Sun; Teng Yang.Multi-agent based real-time production scheduling method for radio frequency identification enabled ubiquitous shopfloor environment.Computers & Industrial Engineering, 2014, 76: 89-97.
[19]Zhang, Yingfeng*; Liu, Sichao; Sun, Shudong.Clustering and Genetic Algorithm Based Hybrid Flowshop Scheduling with Multiple Operations.Mathematical Problems in Engineering, 2014, 2014(3): 1-8.
[20]Zhou, Guanghui; Xiao, Zhongdong*; Jiang, Pingyu; Zhang, Yingfeng. A radio frequency identification based optimal material delivery method for digital plant production. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2011, 24(5): 493-505.
[21]楊騰; 張映鋒*; 王軍強.Intelligent navigation of assembly stations based on real-time manufacturing information.Applied Mechanics and Materials, 2013, 432: 442-446.
[22]Qu, T.; Yang, H. D.*; Huang, George Q.; Zhang, Yingfeng; Luo, H.; Qin, W..A case of implementing RFID-based real-time shop-floor material management for household electrical appliance manufacturers.Journal of Intelligent Manufacturing, 2012, 23(6): 2343-2356.
[23]Huang George*; Qu T; Zhang Yingfeng; Yang H.RFID-enabled product-service system for automotive part and accessory manufacturing alliances.International Journal of Production Research, 2012, 50(14): 3821-3840.
[24]Sun HB*; Wang Z; Zhang Yingfeng; Chang ZY.Evaluation method of product–service performance.International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2012, 25(2): 150-157.
[25]Huang GQ*; Qu T; Zhang Yingfeng; Maropoulos P.Guest editorial: digital enterprise technology.International Journal of Intelligent Manufacturing, 2012, 23(6): 2319-2321.
[26]Niu Ganggang*; Sun Sshudong; Lafon P.; Zhang Yingfeng; Wang Junqiang.Two decompositions for the bicriteria job-shop scheduling problem with discretely controllable processing times.International Journal of Production Research, 2012, 50(24): 7415-7427.
[27]Luo H; Huang G.Q.*; Zhang Yingfeng; Dai QY.Hybrid flowshop scheduling with batch-discrete processors and machine maintenance in time windows.International Journal of Production Research, 2011, 49(6): 1575-1603.
[28]Zhang, Yingfeng; Huang, George Q.*; Qu, T.; Ho, Oscar; Sun, Shudong.Agent-based smart objects management system for real-time ubiquitous manufacturing.International Journal of Robotics and Computer Integrated Manufacturing, 2011, 27(3): 538-549.
[29]Zhang Yingfeng; Qu T; Oscar; Huang George*.Agent-based Smart Gateway for RFID-enabled Real-Time Wireless Manufacturing.International Journal of Production Research, 2011, 49(5): 1337-1352. (SCI)
[30]Zhang Yingfeng; T. Qu; Oscar Ho; Huang George*.Real-time Work-in-progress Management for Smart Object Enabled Ubiquitous Shop Floor Environment.International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2011, 24(5): 431-445. (SCI)
[31]Huang GQ*; Zhang Yingfeng; Qu T; Maropoulos P.Special issue on '6th CIRP-Sponsored International Conference of Digital Enterprise Technology (DET2009) - Enterprise Informatics'.International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2011, 24(5): 375-377.
[32]Zhang Yingfeng; T. Qu; Oscar Ho; Huang G.Q.*.Agent-based Smart Gateway for RFID-enabled Real-Time Wireless Manufacturing.International Journal of Production Research, 2010, 49(5): 1337-1352.
[33]Zhang YF*; Huang George; Jiang PY; Qu T.Implementation of Real-time Shop Floor Manufacturing Using RFID Technologies.International Journal of Manufacturing Research, 2010, 5(1): 74-86.
[34]Qu T; Huang G.Q.*; Zhang Yingfeng; Dai QY.A Generic Analytical Target Cascading Optimization System for Decentralized Supply Chain Configuration over Supply Chain Grid.International Journal of Production Economics, 2010, 127(2): 262-277.
[35]Zhang Yingfeng*; Huang George; B. K. K. Ngai.Case-based polishing process planning with Fuzzy Set Theory.International Journal of Intelligent Manufacturing, 2010, 21(6): 831-842.
[36]Zhang Yingfeng; Huang George*; Qu T.Agent-based workflow management for RFID-enabled real-time reconfigurable manufacturing.International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2010, 23(2): 101-112. (SCI)
[37]Luo H; Huang George*; Zhang Yingfeng; Dai QY.Two-stage hybrid batching flowshop scheduling with blocking and machine availability constraints using genetic algorithm.International Journal of Robotics and Computer Integrated Manufacturing, 2009, 25(6): 962-971.
[38]Liu DY; Jiang PY*; Zhang Yingfeng.An e-quality control model for multistage machining processes of workpieces.中國科學 技術科學(英文版), 2008, 51(12): 2178-2194.
[39]Huang George*; Zhang Yingfeng; Jiang PY.RFID-based wireless manufacturing for real-time management of job shop WIP inventories.International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008, 36(7-8): 752-764.
[40]Huang George*; Zhang Yingfeng; Jiang PY.RFID-based wireless manufacturing for walking-worker assembly islands with fixed-position layouts.International Journal of Robotics and Computer Integrated Manufacturing, 2007, 23(4): 469-477.
[41]Zhang YF*; Jiang PY; Zhou GH.GA-Driven Part e-Manufacturing Scheduling via an Online e-Service Platform.international Journal of Integrated Manufacturing Systems, 2003, 14(8): 575-585.
[42]Huang George*; Zhang YF; Newman.RFID-Enabled Real-Time Wireless Manufacturing for Adaptive Assembly Planning and Control.International Journal of Intelligent Manufacturing, 2008, 19(6): 701-713.
[43]Jiang PY*; Zhang YF.Visualized Part Manufacturing via an Online e-Service Platform on Web.International Journal of Concurrent Engineering: Research and Applications , 2002, 10(4): 267-278.
[44]Zhang Yingfeng*; Zhao Lin; Qian Chen.Modelling of an IoT-enabled supply chain for perishable food withtwo-echelon supply hubs.Industrial Management & Data Systems, online published, DOI: 10.1108/IMDS-10-2016-0456.DOI: 10.1108/IMDS-10-2016-0456. .
[45]Zhang Yingfeng*; Xi Dong; Yang Haidong; Tao Fei; Wang Zhe.Cloud manufacturing based service encapsulation and optimal configurationmethod for Injection Molding Machine.Journal of Intelligent Manufacturing, online published. DOI: 10.1007/s10845-017-1322-6. .
[46]Wang Wenbo; Yang Haidong; Zhang Yingfeng*.Research on real-time energy efficiency optimization method ofenergy-intensive enterprises.International Journal of Computer Integrated Manufacturing, online published. DOI:10.1080/0951192X.2017.1337929. DOI:10.1080/0951192X.2017.1 .
[47]Zhang Yingfeng*; Wang Jin; Liu Yang.Game theory based real-time multi-objective flexible job shopscheduling considering environmental impact.Journal of Cleaner Production, online published, doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.08.068doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.08.068.
[48]Zhang Yingfeng*; Wang Wenbo; Du Wei.Coloured Petri net-based active sensing system of real-time andmulti-source manufacturing information for smart factory.Internatinal Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017, online published, DOI: 10.1007/s00170-017-0800-5 .
[49]Zhang Yingfeng*; Liu Sichao; Liu Yang; Li Rui.Smart box enabled product-service system for cloud logistics.International Journal of Production Research, 2015 , DOI: 10.1080/00207543.2015.1134840 .
[50]Zhang, Y.F., Jiang, P.Y., Huang,G.Q. (2008)“RFID-Based Smart Kanbans for Just-In-Time Manufacturing”, International Journal of Materials and Product Technology, 33(1-2), pp.170-184. (SCI)
代表性中文論文:
[1]王文波, 張映鋒, 顧寄南, 張耿, 完嚴. 數據驅動的離散制造系統性能退化機理建模與預測控制方法研究[J]. 機械工程學報, 1-12.
[2]劉豐華, 趙文豪, 蔡長春, 王振軍, 沈高峰, 張映鋒, 徐志鋒, 余歡. 三向正交纖維增強鋁基復合材料經向拉伸漸進損傷及其斷裂力學行為[J]. 材料研究學報, 2022, 36 (07): 500-510.
[3]黃彬彬, 張映鋒, 黃博, 任杉, 史麗春. 數字孿生驅動的復雜產品智能運維服務體系與核心技術[J]. 機械工程學報, 2022, 58 (12): 250-260.
[4]沈高峰, 王振軍, 劉豐華, 張映鋒, 蔡長春, 徐志鋒, 余歡. 疊層穿刺CF/Al復合材料準靜態拉伸力學行為與失效機制[J]. 航空學報, 2021, 42 (12): 345-358.
[5]李浩, 王昊琪, 程穎, 陶飛, 郝兵, 王新昌, 紀楊建, 宋文燕, 杜文遼, 文笑雨, 鞏曉赟, 李客, 張映鋒, 羅國富, 李奇峰. 數據驅動的復雜產品智能服務技術與應用[J]. 中國機械工程, 2020, 31 (07): 757-772.
[6]張映鋒, 張黨, 任杉. 智能制造及其關鍵技術研究現狀與趨勢綜述[J]. 機械科學與技術, 2019, 38 (03): 329-338.
[7]張映鋒*, 郭振剛, 錢成, 李銳. 基于過程感知的底層制造資源智能化建模及其自適應協同優化方法研究[J]. 機械工程學報, 2018, 54 (16): 1-10.
[8]任杉, 張映鋒, 黃彬彬. 生命周期大數據驅動的復雜產品智能制造服務新模式研究[J]. 機械工程學報, 2018, 54 (22): 194-203.
[9]柴衛紅, 汪焰恩, 魏慶華, 楊明明, 張映鋒, 魏生民. 聚合物粘結劑PVP、PAM和PVA結構與性能的分子動力學研究[J]. 計算力學學報, 2018, 35 (03): 344-349.
[10]陶飛, 劉蔚然, 劉檢華, 劉曉軍, 劉強, 屈挺, 胡天亮, 張執南, 向峰, 徐文君, 王軍強, 張映鋒, 劉振宇, 李浩, 程江峰, 戚慶林, 張萌, 張賀, 隋芳媛, 何立榮, 易旺民, 程輝. 數字孿生及其應用探索[J]. 計算機集成制造系統, 2018, 24 (01): 1-18.
[11]魏慶華, 汪焰恩, 楊明明, 柴衛紅, 張映鋒. 含水量對PAM/PVA互穿網絡水凝膠性能的影響[J]. 計算物理, 2015, 32 (05): 572-578.
[12]魏慶華, 汪焰恩, 楊明明, 柴衛紅, 張映鋒. 聚丙烯酰胺/聚乙烯醇共混物相容性及力學性能的微觀理論研究[J]. 功能材料, 2015, 46 (15): 15069-15074.
[13]張映鋒*, 張耿, 楊騰, 王軍強, 孫樹棟. 云制造加工設備服務化封裝與云端化接入方法[J]. 計算機集成制造系統, 2014, 20 (08): 2029-2037.
[14]李志宇, 張映鋒. 面向物聯制造環境的高可靠RFID傳感網優化配置方法[J]. 計算機集成制造系統, 2015, 21 (04): 1040-1045.
[15]楊騰, 張映鋒*, 王晉, 王軍強, 孫樹棟. 云制造模式下制造服務主動發現與敏捷配置方法[J]. 計算機集成制造系統, 2015, 21 (04): 1124-1133.
[16]王軍強, 周雪明, 郭銀洲, 楊宏安, 張映鋒, 孫樹棟. 可擴展制造執行系統軟件體系結構設計與實現[J]. 計算機集成制造系統, 2014, 20 (05): 1035-1050.
[17]張映鋒*, 楊騰, 王軍強, 孫樹棟. 實時生產信息驅動的裝配活動智能導航方法[J]. 計算機集成制造系統, 2014, 20 (01): 28-36.
[18]王軍強, 康永, 陳劍, 郭銀洲, 張映鋒, 孫樹棟. 作業車間瓶頸簇識別方法[J]. 計算機集成制造系統, 2013, 19 (03): 540-551.
[19]王軍強, 陳劍, 王爍, 郭銀洲, 張映鋒, 孫樹棟. 作業車間區間型多屬性瓶頸識別方法[J]. 計算機集成制造系統, 2013, 19 (02): 429-437.
[20]王軍強, 張松飛, 陳劍, 張映鋒, 孫樹棟. 一種求解資源受限多項目調度問題的分解算法[J]. 計算機集成制造系統, 2013, 19 (01): 83-96.
[21]張映鋒*, 趙曦濱, 孫樹棟, 王軍強, 司書賓. 一種基于物聯技術的制造執行系統實現方法與關鍵技術[J]. 計算機集成制造系統, 2012, 18 (12): 2634-2642.
[22]張映鋒*, 江平宇, 黃雙喜, 周光輝, 夏榮英. 融合多傳感技術的數字化制造設備建模方法[J]. 計算機集成制造系統, 2010, 16 (12): 2583-2588.
[23]周光輝, 張紅州, 張映鋒, 江平宇. 基于RFID的數字化制造車間物料實時配送方法[J]. 應用科技, 2010, 37 (04): 1-5.
[24]張映鋒, 黃國全, 江平宇, 屈挺, 周光輝. 基于RFID技術的智能制造對象建模方法[J]. 四川兵工學報, 2010, 31 (03): 106-108+125.
[25]周光輝, 張國海, 王蕊, 江平宇, 張映鋒. 采用實時生產信息的單元制造任務動態調度方法[J]. 西安交通大學學報, 2009, 43 (11): 56-60.
[26]張映鋒, 江平宇, 黃國全, 屈挺. e-制造模式下制造信息動態跟蹤方法研究[J]. 應用科技, 2009, 36 (05): 1-4.
[27]鄺俊生, 江平宇, 張映鋒. 基于ASP理念的貴重設備資源遠程服務[J]. 航空制造技術, 2008, (04): 90-93.
[28]陳冰, 江平宇, 張映鋒. 基于本體論的e-化數控設備Web發現與復用技術研究[J]. 計算機集成制造系統, 2007, (06): 1175-1183.
[29]張映鋒, 黃國全, 江平宇. 基于RFID技術的無線制造車間智能看板管理系統研究[J]. 制造業自動化, 2007, (04): 16-19+43.
[30]張映鋒, 江平宇. e-制造系統的制造資源動態配置過程研究[J]. 計算機集成制造系統, 2006, (01): 78-83.
[31]姜漢斌, 江平宇, 張映鋒. 面向e-制造的工藝規劃與調度集成系統研究[J]. 計算機集成制造系統, 2006, (01): 105-110.
[32]江平宇,張映鋒,趙剛,田穎,屈挺. 面向e-制造的工藝規劃與工序分配集成技術研究[J]. 計算機集成制造系統, 2005, (06): 788-793.
[33]趙剛,姜漢斌,張映鋒,江平宇. 基于ASP的機電產品網上銷售平臺的研究[J]. 計算機工程, 2005, (06): 210-212.
[34]江平宇,周光輝,趙剛,張映鋒,孫惠斌. 面向擴展企業的網絡化制造ASP平臺研究[J]. 中國機械工程, 2004, (19): 49-54.
[35]張映鋒,江平宇,周光輝. 基于遺傳算法的e-制造調度系統研究[J]. 計算機集成制造系統, 2004, (08): 955-961.
[36]張映鋒,江平宇. 面向中小型企業的制造服務平臺研究[J]. 西安交通大學學報, 2004, (07): 670-673.
[37]姜漢斌,江平宇,張映鋒. 基于電子合同的網絡銷售系統的設計與實現[J]. 中國制造業信息化, 2004, (06): 61-65.
[38]張映鋒,江平宇. 任務驅動的零件制造電子服務平臺研究[J]. 西安交通大學學報, 2003, (01): 64-68.
發表會議論文:
[1]張映鋒. 基于工業物聯技術的生產過程主動感知與動態優化方法研究[A] 中國機械工程學會機械自動化分會&中國自動化學會制造技術專委會學術工作進展報告 2017[C]. 中國機械工程學會, 2017: 2.
[2]Zhang, Yingfeng*; Liu, Sichao; Si, Shubin; Yang, Haidong.Production system performance prediction model based on manufacturing big data.2015 12th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, ICNSC 2015, Taiwan, 2015-04-09 to 2015-04-11.
[3]Zhang Yingfeng*; Wang Wenbo.Critical event based real-time shop-floor production performance analysis.11th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, ICNSC 2014, United States, 2014-04-07 to 2014-04-09.
[4]王軍強, 康永, 陳劍, 郭銀洲, 張映鋒, 孫樹棟. 作業車間瓶頸簇的識別方法研究[A] 陜西省機械工程學會第十次代表大會暨學術年會論文集[C]. 陜西省機械工程學會, 陜西省機械工程學會數控自動化分會, 2014: 11.
[5]Zhang YF*; Yang T; Huang George; Sun SD.Real-time data driven intelligent navigation method of assembly station.43th Computer & Industrial Engineering, Hong Kong, 2013-10-16 to 2013-10-18.
[6]張映鋒*; 張耿; 王軍強; 杜偉.An optimization model for shopfloor material distribution based on real-time status of trolleys.43th Computer & Industrial Engineering, Hong Kong, 2013-10-16 to 2013-10-18.
[7]Zhang Yingfeng*; Sun SD.Real-time Data Driven Monitoring and Optimization Method for loT -based Sensible Production Process.10th IEEE International Conference On Networking, France, 2013-04-10 to 2013-04-12.
[8]張映鋒*; 孫樹棟.Real-time data driven monitoring and optimization method for IoT-based sensible production process.10th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, France, 2013-04-10 to 2013-04-12.
[9]Zhang YF*; Wang JQ; Sun SD.Research on services encapsulation and virtualization access model of machine for cloud manufacturing.2011 International Conference on Innovative Design and manufacturing, Taiwan, 2012-12-12 to 2012-12-14.
[10]王軍強; 陳劍; 屈挺; 黃國全; 張映鋒; 孫樹棟.New Entropy Weight-Based TOPSIS for Evaluation of Multi-objective Job-Shop Scheduling Solutions."The 2012 International Conference on Industry Engineering and Engineering Management, Hong Kong, 2012-12-10 to 2012-12-13.
[11]Zhang, Yingfeng; Huang, George; Qu, Ting.Agent-Based Real-Time Assembly Line Management for Wireless Job Shop Environment.2010 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA 2010), China, 2010-08-04 to 2010-08-07.
[12]Zhang, Yingfeng; Huang, George; Qu, Ting; Ho, Oscar.Agent-based smart objects management system for real-time wireless manufacturing.Proceedings of the 6th CIRP-sponsored International Conference on Digital Enterprise Technology, Hong Kong, 2009-12-14 to 2009-12-16.
[13]Zhou, Guanghui; Jiang, Pingyu; Zhang, Yingfeng.Real-Time Optimal Material Delivery Method for Digital Plant Production.6th International Conference on Digital Enterprise Technology, Hong Kong, 2009-12-14 to 2009-12-16.
[14]Zhang, Yingfeng; Jiang, Pingyu; Huang, George; Zhou, Guanghui; Zhao, Liping.RFID-Enabled Real-Time Manufacturing Information Tracking Infrastructure for Extended Enterprises.6th International Conference on Digital Enterprise Technology, Hong Kong, 2009-12-14 to 2009-12-16.
[15]張映鋒.RFID-enabled real-time manufacturing information tracking infrastructure for extended enterprises.Proceedings of the 6th CIRP-sponsored International Conference on Digital Enterprise Technology, Hong Kong, 2009-12-14 to 2009-12-16.
[16]張映鋒, 江平宇, 屈挺. 網絡化制造環境下制造資源封裝模型的研究[A] 《制造業自動化與網絡化制造》學術交流會論文集[C]. 中國自動化學會制造技術專業委員會, 中國自動化學會制造技術專業委員會, 2004: 5.
[17]張映鋒, 江平宇, 屈挺. 網絡化制造環境下制造資源封裝模型的研究[A] 先進制造技術論壇暨第三屆制造業自動化與信息化技術交流會論文集[C]. 中國機械工程學會機械工業自動化分會, 中國機械工程學會機械工業自動化分會, 2004: 5.
榮譽獎勵:
曾入選教育部新世紀優秀人才、陜西省杰青、陜西省三秦學者團隊負責人,榮獲國家教學成果二等獎(第二完成人)、中國機械工業科技進步一等獎(第三完成人)、教育部自然科學一等獎1項(第六完成人)。
1. 獲教育部自然科學一等獎1項(第六完成人)。
2. 入選教育部新世紀優秀人才。
3. 入選陜西省青年科技新星。
4. 獲國際會議最佳論文獎2次。
5. 獲“西北工業大學三育人工作先進個人”稱號。
6. 獲“Hong Kong GS1”協會頒發的“Hong Kong RFID Awards 2009”銀獎1次(副指導老師)。
7.2020年入選陜西省三秦學者創新團隊(負責人)。
8.2015年獲陜西省高等教育教學成果獎特等獎(第九完成人)。
9.2022年陜西省研究生課程思政教學團隊(負責人)。
10.2020年陜西高等學校科學技術獎勵一等獎(第一完成人)。
11.2020年中國發明協會一等獎(第二完成人)。
12.RFID-enabled Ubiquitous Shared Warehouse Management System.George Huang; Yingfeng Zhang; T. Qu; Y. Pan; Oscar Ho.GS1 Hong Kong, Hong Kong RFID Awards 2010, 銀獎, 2010.
13.Smart Gateway for RFID‐Enabled Smart Objects.George Huang; Yingfeng Zhang; Oscar Ho; T. Qu.GS1 HongKong, Hong Kong RFID Awards 2009, 銀獎, 2009.
14.服務驅動的跨企業數字化制造執行理論與方法.江平宇; 孫林巖; 周光輝; 黃國全; 李宗斌; 張映鋒.教育部, (1) 教育部高等學校科學研究優秀成果獎(自然科學獎), ( 一等獎 ), 2008.
建構物聯制造系統 主動感知生產活動
——訪西北工業大學工業工程系張映鋒教授
“目前我國雖然是制造大國,但并不是制造強國,其中在生產管理方面和發達國家相比存在著一定的差距。為此,我們希望借助物聯網技術,在管理方面從以實時信息和知識為主的管理方法代替以經驗為主的管理模式,以求豐富傳統的制造企業,使企業升級轉型。”采訪中西北工業大學工業工程系張映鋒教授這樣闡述道。這是張映鋒教授目前正在從事的研究項目,也是他長期以來科研工作的追求所在。近幾年,他帶領團隊將物聯網技術引入到機械制造系統智能化領域,致力于研發物聯制造系統,通過建立制造執行過程的主動感知機制,主動地獲取制造過程的實時信息,基于信息技術和決策支持系統,實現制造過程的透明性、敏捷性、容錯性和自修復性,達到對制造過程進行全方位的跟蹤、分析、優化和控制,目前已取得一系列可觀成果。
讓制造資源會“說話”
張映鋒教授于1995年9月考入西安交通大學機械工程專業,直至2005年博士畢業,在“計算機集成制造”研究領域具有扎實的學科功底。隨著科技的發展,物聯網作為公認的繼計算機和互聯網后的第三次世界浪潮的始作俑者,應用前景非常巨大,我國中長期發展規劃中把物聯網作為國家發展戰略放在非常重要的位置。對此,張映鋒教授結合自己的研究方向,針對我國大多數企業在生產管理中普遍存在的上層管理系統與底層執行資源間信息獲取與實時傳輸難問題,在國內率先開展“物聯制造系統”基礎理論與關鍵技術的研究。
“物聯制造系統就是希望通過應用最新的物聯技術與傳統的制造資源,使得每個制造資源具有‘實時感知與交互’的能力,有‘眼睛、耳朵、嘴巴’。這樣,上層生產系統可以隨時感知各類制造資源上正發生的制造活動,以更好地組織制造資源”張映鋒教授說,他們的研究正是結合物聯技術使得生產過程中各類制造資源可以將自身的狀態主動地傳輸至生產制造系統,以及時地發現異常和確保制造任務的高效、高質生產。
讓制造執行系統更“智能”
依托于國家自然基金、863等項目,張映鋒教授近幾年在“制造執行過程的主動感知與動態優化”方向進行了較深入地探索,提出了融合物聯網技術的底層加工設備動態制造建模方法和復雜生產任務優化策略與方法,構建了基于自動識別技術的車間級制造執行過程監控與優化系統的體系構架,建立了一種底層制造設備的服務化建模方法與使能技術,形成了一套基于實時信息的生產任務調度與JIT式物料優化配送方法和在制品信息動態跟蹤與監控技術,為制造企業上層管理系統、車間層、底層執行層面信息的“實時”、“無縫”集成和“互用協作”提供了重要的學術和應用價值。
張映鋒教授的科研成果具有十分重要的科學意義,在“數字化制造設備建模”和“實時制造信息驅動的制造執行過程優化管理”的研究成果屬先進制造領域——制造系統智能化研究的前沿;在理論、方法方面所獲得的研究成果對于“物聯制造系統”的應用和實施提供重要的理論依據和技術上的借鑒價值;為當前“先進制造系統建模與優化”方面提供共性方法、技術、實施上的指南,也為我國由制造大國邁向制造強國提供重要的理論和技術儲備;此外,通過將與本課題相關的研究成果直接用于具體的生產實踐活動中,必將為制造企業更有效地生產、經營、管理提供一條新的途徑,為制造系統從現有數字化、網絡化向智能化發展奠定重要基礎。
“站在別人肩膀往上跳”
在研究生培養方面,張映鋒教授也有一番自己的理念,培養學生過程中,他希望學生可以“在別人的肩膀往上跳”,他說:“當我布置科研任務后,不希望學生馬上給出反饋,而是展開調查研究,能在這一研究方向找出國內外十個研究團隊以及十個團隊帶頭人,看看他們有哪些成果,做學問不是閉門造車。”他還把學生分為兩類,一類是“可以找到一個好肩膀”,緊跟前沿;一類是“可以跳的”,即在一個方向上越鉆越深,力爭原始創新。
在課程教學中,張映鋒教授主講的課程有“工業工程導論”、“先進制造系統導論”、“車間管理”、“現代生產管理理論與方法” 、“RFID在供應鏈管理中的應用”等。
對于下一步的工作,張映鋒教授說,他們將重點進行物聯制造系統的優化策略與優化方法研究,特別是對實時信息驅動的制造過程異常感知、預測、診斷與自修復模型和方法的研究;也希望在此過程中形成系列的成果和專利,并將部分科研成果應用到在企業中去,為企業生產帶來可觀的經濟效益。
專家簡介:
張映鋒,西北工業大學機電學院工業工程系教授、博士生導師、教育部新世紀優秀人才入選者。分別于1995年、2002年、2005年獲西安交通大學工學學士、碩士和博士學位;2005年10月至2007年2月赴香港大學從事博士后研究;2007年3月在西安交通大學機械學院工作;2010年12月在西北工業大學工業工程系工作。現任陜西省機械工程學會工業工程與管理分會理事、國際期刊IJPR, IJRCIM, IJIM, IJCIM等期刊審稿人。近5年來,主持國家自然科學基金2項,國家863子課題1項,作為客籍主編參與負責國際SCI期刊的專刊2期,授權發明專利2 項,在國內外知名學術期刊與國際會議上發表學術論文40余篇,其中SCI源刊15篇、EI索引20余篇、ISTP索引4篇;發表的國際論文獲總引用260余次(SCI他引69次),在“基于RFID的實時生產過程管理”方向的單篇論文獲引用101次(源自Google scholar數據)。獲教育部自然科學獎一等獎1項(第六完成人);國際會議優秀論文獎2次;“西北工業大學三育人工作先進個人”稱號。
來源:科學中國人 2014年第1期
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