徐小力，男，1951年10月出生，博士，教授，博導，機械電子工程專家。清華大學機械工程系畢業，西安理工大學（原陜西機械學院北京研究生部）獲機械制造工學碩士學位，北京理工大學獲機械制造及其自動化工學博士學位。就職于北京信息科技大學，長期從事機械電子工程專業的人才培養與科學研究，主要研發機電系統測控及信息化技術。曾經赴歐美日澳學習、研究和交流；系日本國立福井大學客座教授，北京理工大學、中國農業機械化科學研究院、貴州大學等兼職博士生導師。在人才培養工作歷程中，擔任了機械電子工程北京市重點學科帶頭人、北京市安全生產領域學科帶頭人等，所主持編著的教材列入國家重點出版物出版規劃項目并廣泛采用；多年來培養了一批批機電工程專業人才與高層次人才，眾多品學兼優的本科生、碩士生、博士生及博士后走向社會并做出了重要貢獻，有的成為專家、教授、院士，有的成為產業領軍及企業棟梁；從教期間被授予了“全國優秀教師”、“北京市師德標兵”、“北京市教育創新標兵”，所屬團隊被教育部批準為首批“全國高校黃大年式教師團隊”。在科學研究工作歷程中，承擔重點研究基地及學術團隊的建設，擔任了現代測控技術教育部重點實驗室主任、機電系統測控北京市重點實驗室主任、現代光電測試技術機械工業重點實驗室學術委員會主任等；主持完成了包括國家級重大研究項目、省部級重點研究項目、國際合作重點研究項目在內的數十項重要科技項目；以信息技術為科技手段的研究成果廣泛應用于有關國計民生的制造業、電子信息、儀器儀表、能源石化、環境保護、交通市政以及社會文化等領域；在提高機電系統安全可靠性、應用對象信息化水平以及節能減排等方面發揮重要作用，取得顯著經濟和社會效益，如應用于：大型生產企業萬余臺裝備的故障預報、4項國家科研重大項目的關鍵技術研發、面向世界文化遺產的數字化國際共享平臺構建……；國內外發表學術論著六百余篇（部）；獲得國家級知識產權百余項，其中授權國內外發明專利四十余項；主持完成的研究成果獲得國家科學技術進步獎二等獎、省部級及全國行業的一等獎、二等獎等三十余項科技獎；被授予了“全國優秀科技工作者”、“中國機械工業科技專家”、“中國設備管理創新杰出人物”、“北京學者”、“北京市有突出貢獻的科學、技術、管理人才”、“北京市高層次創新創業人才支持計劃杰出人才”，負責的學術團隊入選“北京市戰略科技人才團隊”，國務院批準享受政府特殊津貼，獲得了中共中央、國務院、中央軍委頒發的“慶祝中華人民共和國成立70周年紀念章”等。同時致力于本研究領域的學術交流和推廣應用，擔任了中國機械工程學會、中國電子學會、中國儀器儀表學會等學術組織職務，負責完成了多項國家級對外交流與合作項目，負責及合作組織了系列“國際自動化測試與儀器儀表學術會議（ISTAI）”、系列“全國設備監測診斷與維護學術會議”（被中國機械工程學會多次評為“最具影響力學術會議”），負責編著出版了對本行業發展具有指導作用的《設備管理與維修路線圖》（面向2030中國機械工程技術路線圖叢書）等。
教育及工作經歷：
1988.6—1996.9 在西安理工大學（原陜西機械學院北京研究生部）獲得工學碩士學位后就職于原北京機械工業學院，原北京機械工業學院機電新技術研究所所長，原國家機械電子工業部委派赴丹麥B&K公司訪問學習。
1996.9—2000.12 在北京理工大學獲得工學博士學位后，原北京機械工業學院科技處長，原北京機械工業學院機械系副主任、主任、教授，國家自然科學基金對外合作項目資助在日本國立福井大學合作研究及做學術報告并被聘為客座教授。
2000.12—2008.3 原北京機械工業學院教授，博士生導師，機電系統測控北京市重點實驗室學術委員會主任及常務副主任，機械電子工程北京市重點學科帶頭人，主持項目獲得國家科學技術進步獎，2008年原北京機械工業學院更名為北京信息科技大學。
2008.3—2019.10 北京信息科技大學教授，博士生導師，北京學者，北京信息科技大學學術委員會副主任，《北京信息科技大學學報》（自然科學版）主編，現代測控技術教育部重點實驗室主任，機電系統測控北京市重點實驗室主任，2019.10辦理退休手續。
社會及學術兼職經歷：
1. 國際先進設備管理及維修技術中心理事（ICAMT）。
2. 中國機械工程學會理事及學術委員會委員。
3. 中國機械工程學會設備與維修工程分會主任委員、榮譽主任。
4. 中國電子學會會士。
5. 中國電子學會青年科學家俱樂部顧問團顧問。
6. 中國電子學會電子測量與儀器分會副主任委員。
7. 中國儀器儀表學會常務理事。
8. 中國機電一體化技術應用協會理事。
9. 中國設備管理協會安全生產技術委員會副主任。
10. 中國農業機械學會基礎技術學會副理事長。
11. 中國振動工程學會故障診斷專業委員會常務理事。
12. 中國設備管理協會設備診斷工程委員會常務委員。
13. 中國內燃機工業協會專家委員會委員。
14. 北京電子儀器行業協會副理事長。
15. 日本國立福井大學客座教授。
16. 北京理工大學機械制造及其自動化學科兼職博士生導師。
17. 中國農業機械化科學研究院機械設計及理論學科博士生導師。
18. 貴州大學兼職博士生導師。
19. 國家自然科學基金項目評審專家。
20. 國家社會科學基金項目評審專家。
21. 全國學位與研究生教育發展中心全國機械類（優秀、抽查）博士學位論文評議專家。
22. 《北京信息科技大學學報》（自然科學版）主編。
23. 《設備管理與維修》期刊（中國科學技術協會主管，中國機械工程學會主辦）主編。
24. 《Frontiers of Mechanical Engineering》期刊（中國工程院主辦英文期刊，SCI收錄）編委。
25. 《中國儀器儀表學報》期刊（中國儀器儀表學會主辦，中文核心期刊，EI收錄）編委。
26. 《電子測量與儀器學報》期刊（中國電子學會主辦，中文核心期刊）編委。
人才培養：
長期從事新一代機電技術專業人才的培養。啟發學生們的勤奮嚴謹、科學務實及樂于奉獻精神；努力貫徹以德育人，成為學生們的良師益友；盡力提供有利于學生們科技創新的實驗研究條件及學習交流機會等。
如：在教學及人才培養中，帶領研究生到條件艱苦的大慶油田采油現場從事科研實踐，為采集現場多個分散地點機組運行狀態參數，頂著凜冽寒風行進在雪窩里，寒冬數月與學生們同住野外工地活動房；盡管荒原野外、冰天雪地、屋舍簡陋、粗茶淡飯、起早貪黑，帶領學生們堅持工作直至滿足任務指標；在緊張的機組故障預報系統研發與調試中，曾因勞累而暈倒……。以言傳身教的方式教育學生用科學務實態度從事研究，以身作則推崇“奉獻”、“勤奮”和“嚴謹”的精神。曾結合切身經歷在學校《高等教育研究》刊物上發表了“青年教師如何搞好科研工作”一文，并獲得了優秀論文獎。
如：多方面關心學生成長，學生有困難時會伸出援助之手全力幫助。主動創造勤工儉學機會幫助貧困學生解決生活困難問題，代為購齊學生們在實驗研究工作所缺的實驗材料及實驗裝置，推薦及資助家庭困難且具有發展潛力的研究生完成學業，鼓勵和幫助優秀并有志向的學生繼續在國際國內學習深造，想方設法幫助學生們接洽及落實畢業后的就業單位等。
如：設法將所負責的重點研究基地面向學生們的需求開放，采用設立開放課題的方式激勵學生們融入重點實驗室創新團隊；為有利于學生們了解科技發展前沿及開闊視野，提供條件使眾多學生參加了國內外重要學術會議。為適應機械工程、儀器儀表等非控制專業人才培養，主持編著了新版《機械控制工程基礎》教材，該教材列入了國家重點出版物出版規劃項目，且被百余家單位批量采購，曾30余次印刷，發行16萬余冊，為全國專業人員廣泛采用。
如：針對企業高級設備管理與維修人員嚴重短缺情況，努力將所負責的中國機械工程學會設備與維修工程分會面向企業服務并加大工程專業技術人才培訓力度，開展了設備工程師崗位培訓、資格認證及注冊工作，培訓的一批批企業中高級技術人員在行業中享有很高聲譽。擔任主任期間的設備與維修工程分會連續多年被中國機械工程學會評為優秀先進分會。
多年來培養了一批批機電技術與信息化領域的本科生，百余名品學兼優的碩士生、博士生及博士后等專業技術人才，許多畢業生成為了大專院校、科研院所、重點研究基地及骨干企業的負責人及技術棟梁，一些成為專家教授、學科帶頭人，一些畢業生獲得了國家科學技術獎等科技獎項，有的當選了院士，眾多畢業生為社會做出了重要貢獻。
在教學及人才培養工作歷程中，被北京信息科技大學授予首屆“勤信人物”，被國家教育部授予“全國優秀教師”、被北京市授予“北京市師德標兵”、“北京市教育創新標兵”、“北京市優秀教師”，所屬團隊被教育部批準為首批“全國高校黃大年式教師團隊”。
主講課程：
機械工程測試技術（本科）；
工業機器人概論（本科）；
故障診斷技術（本科）等。
數字信號處理（研究生）；
機電系統狀態監測與控制（研究生）；
光電測試技術及系統（研究生）；
機械系統故障診斷（研究生）；
工程測試與信號分析（研究生）；
光機電測控系統設計與實驗（研究生）；
機電系統狀態監測預報（研究生）。
此外，指導本科生畢業設計、指導研究生課題研究等。
學科建設及培養研究生情況：
擔任碩士研究生、博士研究生導師，長期致力于機械電子工程重點學科建設、重點研究基地建設，以及碩士、博士研究生的培養。
擔任學科帶頭人的機械電子工程學科被評為北京市重點學科，還被評為北京市安全生產領域學科帶頭人，負責的機械電子工程學科團隊被評為北京市高校學術創新團隊。
負責了本學科的重要研究基地建設與發展，擔任了現代測控技術教育部重點實驗室主任、機電系統測控北京市重點實驗室主任、現代光電測試技術機械工業重點實驗室學術委員會主任，負責的學術團隊入選“北京市戰略科技人才團隊”等。
培養了一批批機電工程專業學科研究生，其中獲得博士學位的研究生十八人、獲得碩士學位的研究生百余人。
科學研究：
數十年來默默從事我國機電技術的創新與發展，主要承擔了機電系統測控與信息化技術研發，在機械電子工程領域主持完成了國家重大研究項目、省部級重點研究項目、國際科技合作項目以及一批與企業合作的重要科技項目60余項。針對多類在役設備運行的安全可靠性問題，提出早期故障預報新方法。經多年“產學研用”相結合，研發了多類設備狀態監測及故障預報系統、系列光機電信息分析及測控系統等80余種新產品，并廣泛應用于有關國計民生的制造業、電子信息、儀器儀表、能源石化、環境保護、交通市政以及社會文化等領域；在提高機電系統安全可靠性、應用對象信息化水平以及節能減排等方面發揮重要作用，取得顯著經濟和社會效益。還將數字網絡技術應用到世界文化遺產的保護與研究中。
為在線獲取快速運動箱體的現場機械動態特性實驗數據，在空曠機場進行實驗研究，身置金屬箱體內進行檢測及分析。在一次突發情況中，運動箱體受外來強烈沖擊傾覆，由于慣性身體從沖擊撞開的艙門中拋出去，身體在被拋出時頭部觸及艙門邊緣，鮮血淋漓而險遭不測，但仍完成了預先設定的實驗研究項目。該項目研究成果后來獲得國家機電部科學技術進步獎。
在科研實踐中一直身體力行，作為國家科學基金重大項目的首席專家，不顧年過花甲及發生的高原反應，跋山涉水進行田野調研及資源采集，采用自然科學與社會科學的大跨度學科交叉研究及廣泛國際合作研究的方式，基于現代信息技術實現了面向世界文化遺產的數字化國際共享平臺的構建，為實現我國的世界遺產的搶救、保護與傳承提供了一種有效途徑，構建的數據資源庫還應用于之后承擔的有關我國文化資源傳承與利用的國家重點研發計劃重點項目的研發。
投身于創新成果的推廣與交流，聯合舉辦了有影響力的國內外學術會議，包括：系列“國際測試自動化與儀器儀表學術會議ISTAI”（擔任大會執行主席），“第四屆世界維修大會”（首次在亞洲召開，獲大會貢獻獎），第二十九屆狀態監測和診斷工程管理國際會議（首次在中國召開，擔任大會合作主席），系列“全國設備監測診斷與維護學術會議”（擔任大會副主席）并被中國機械工程學會多次評為“最具影響力學術會議”等。
在科學研究工作歷程中，獲得國家級知識產權百余項，其中授權國內外發明專利40余項。在國內外發表學術論著600余篇（部），其中國際三大系統收錄百余篇。負責項目“現代儀器制造柔性研發平臺的創建及系列產品開發與應用”獲得國家科技二等獎，獲得其他科技獎勵30余項（一等獎7項、二等獎13項等）。獲得中共中央、國務院、中央軍委頒發的“慶祝中華人民共和國成立70周年紀念章”，中國科學技術協會授予的“全國優秀科技工作者”，國家機械部授予的“中國機械工業科技專家”，國務院批準的政府特殊津貼專家，北京市授予的“北京學者”、“北京市有突出貢獻的科學、技術、管理人才”、“北京市高創計劃杰出人才”等。
研究方向：
主要研究機電工程與信息化技術，主要包括：光機電一體化和機電系統測控技術，裝備狀態監測、故障診斷及趨勢預測技術，智能化、數字化、網絡化、自動化、集成化的系統研發及平臺構建技術等。
完成科研項目情況：
（完成的國家級、省部級等代表性縱向科研項目如下，與企業合作的橫向科研項目等從略。）
（以下內容包括：項目名稱、項目來源、主要工作）
1． “大型旋轉機械在線智能化狀態維護的研究”，國家自然科學基金項目，項目負責人。
2． “大型旋轉機電系統非平穩狀態的故障趨勢智能預示技術研究”，國家自然科學基金項目，項目負責人。
3．“基于數據的機電設備多變換域非線性故障預測理論方法研究”，國家自然科學基金項目，項目負責人。
4．“基于能量解耦的風力發電旋轉機械故障趨勢預示方法研究”，國家自然科學基金項目，項目負責人。
5．“世界記憶遺產-東巴經典傳承體系數字化國際共享平臺建設研究”，國家社會科學基金重大項目（跨學科綜合研究類），項目首席專家。
6．“第三屆國際自動化測試與儀器儀表學術會議（ISTAI'2010）”，國家自然科學基金國際合作與交流項目，項目負責人。
7．“第五屆國際自動化測試與儀器儀表學術會議（ISTAI'2014）”，國家自然科學基金國際合作與交流項目，項目負責人。
8．“機器維護智能化研究”，國家自然科學基金對外交流與合作項目，項目負責人。
9．“數控機床故障預警診斷技術及基于功能部件的可重構監測診斷系統”，國家科技重大專項，項目專題負責人。
10．“千臺國產加工中心可靠性提升工程”，國家科技重大專項，項目專題副組長。
11．“國產五軸聯動數控機床柔性生產線及生產單元飛機結構件應用示范基地”，國家科技重大專項，項目專題副組長。
12．“大型復雜起重裝備全生命周期數據集成管理與應用技術研究”，國家高技術研究發展計劃（863計劃），子課題負責人。
13．“民族民間文化資源傳承與開發利用技術集成與應用示范”， 國家重點研發計劃重點專項項目，項目主要完成人。
14．“現代設計技術發展前瞻研究”，“九五”國家科技攻關項目-先進制造技術發展戰略研究，項目專題負責人。
15．“面向光機電一體化測控系統的人工智能技術”，國家外專局國際科研合作項目，項目負責人。
16．“我國高端能源動力機械健康與能效監控智能化發展戰略研究”，中國工程院重點咨詢研究項目，項目主要完成人。
17．“基于EMD方法的機械故障診斷與趨勢預測技術研究”，國家教育部科學技術研究重點項目，項目負責人。
18．“面向新能源裝備的復雜機電系統運行穩定性劣化趨勢方法研究”，北京市自然科學基金重點項目（A類），項目負責人。
19．“光機電一體化測量分析儀器系列產品的數字化智能化技術研究”，北京市自然科學基金重點項目（B類），項目負責人。
20．“面向光機電一體化儀器的測控系統柔性集成技術研究”，北京市自然科學基金重點項目（B類），項目負責人。
21．“面向制造業的網絡協同監控服務系統關鍵技術研究”，北京市自然科學基金重點項目，項目合作負責人。
22．“光機電一體化系統的智能隨動測控技術研究”，北京市引進國外技術重點項目，項目負責人。
23．“機械系統在線趨勢預示技術的研究”，國家機械工業技術發展基金項目，項目負責人。
24．“面向制造業設備的非平穩狀態早期故障智能預示技術”，北京市自然科學基金項目，項目負責人。
25．“有關天然氣動力設備安全的智能預知維護及敏感特征研究”，北京市自然科學基金項目，項目負責人。
26．“光機電系統測控與信息化國際研討會”，北京市自然科學基金對外合作交流活動項目，項目負責人。
27．“環保型火化機的智能控制系統”，北京市科委科技項目，項目負責人之一。
28．“引進國外機電系統工作狀態監測現代技術”，北京市外國專家局經技項目，項目負責人。
29．“面向機電設備安全運行的趨勢預測技術研究及研發平臺構建”，北京市人才強教計劃（拔尖人才）項目，項目負責人。
30．“機電設備安全監測技術研究及監測系統開發”，北京市人才強教計劃（高層次人才）項目，項目負責人。
31．“智能化數字化測色儀器系統研制”，北京市工業促進局（新產品新技術）項目，項目負責人。
32．“面向光機電一體化的現代測控技術研究及應用開發平臺建設”，北京市人才強教計劃（學術創新團隊）項目，項目負責人。
33．“精確自跟蹤高效太陽能光伏發電系統研發平臺”，北京市光機電一體化平臺專項，項目負責人。
34．“光機電系統測控及信息化技術研發”，北京學者資助計劃，項目負責人。
35．“內燃機再制造推進計劃”，國家工業和信息化部，重點工程子任務負責人。
36．“基于流形學習的超精密加工主軸 回轉精度劣化溯源技術”，北京市自然科學基金、北京市教育委員會重點項目，項目主要完成人。
37．“變工況風力發電旋轉機械的故障特征趨勢預示方法研究”，北京市自然科學基金、北京市教育委員會重點項目，項目主要完成人。
38．“高端裝備過程監控與安全服役關鍵技術”，教育部2011創新計劃-北京世界城市循環經濟體系協同創新中心子項目，子項目負責人。
與企業合作的重要橫向科研項目等30余項從略，（如：“油田注水站機組狀態監測及故障預報系統”，大慶石油管理局項目，項目負責人。）
代表性研究成果：
（如下列出主要獲獎科研成果，其他科研成果從略。）
（以下內容包括：項目名稱、獲獎時間，獎項類別及獎勵等級、獲獎排名）
1．現代儀器制造柔性研發平臺的創建及系列產品開發與應用，2007國家科技進步獎二等獎，排名一。
2．光電分析儀器數字化智能化系列產品的開發及其研發平臺構建，2006中國機械工業科學技術獎一等獎，排名一。
3．機電系統測控及信息化技術研發與應用，2016中國產學研合作創新成果獎一等獎，排名一。
4．機電設備安全監控信息化技術研發與應用，2018第三屆中國設備管理創新成果獎一等獎，排名一。
5．數據和知識驅動的機電裝備智能運維云平臺關鍵技術及應用，2021全國商業科技進步獎一等獎，排名三。
6．中華傳統文化資源信息化共享平臺關鍵技術及應用，2021中國商業聯合會服務業科技創新獎一等獎，排名四。
7．機電測控系統關鍵技術產學研一體化協同研發與應用，2020第四屆全國設備管理與技術創新成果獎一等獎，排名三。
8．現代儀器制造柔性研發平臺的創建及系列產品開發與應用（香港國際研究及評價機構CASDR），2010中國經濟社會發展優秀成果獎一等獎，排名一。
9．機電設備故障預報及安全保障信息化技術的研發與應用，2014中國機械工業科學技術獎二等獎，排名一。
10．機電裝備安全運行信息化技術及監控系統集成，2013中國自動化學會科學技術進步獎（CAA科技獎）二等獎，排名一。
11．復雜機電裝備運行安全保障及故障預報技術，2012國家教育部科學技術進步獎二等獎，排名一。
12．現場數據驅動的多類型復雜機械系統故障預報方法及工程實踐，2012中國機械工業科學技術獎二等獎，排名一。
13．高端裝備運行安全保障及故障預報的信息化技術，2012中國電子學會電子信息科學技術獎二等獎，排名一。
14．大型旋轉機電設備安全運行趨勢預測技術及其監測系統的研發與應用，2011中國機械工業科學技術獎二等獎，排名一。
15．基于設備狀態趨勢預示技術的監測儀器系統研發及應用，2011中國儀器儀表學會科學技術獎二等獎，排名一。
16．面向旋轉機械設備狀態維護的智能化在線狀態預測方法及系統的研究，2002中國機械工業科學技術獎二等獎，排名一。
17．高端數控裝備健康狀態評估與智能運維關鍵技術及應用，2023年北京市科學技術進步獎二等獎，排名七。
18．高功率密度車輛傳動裝置狀態監測與換擋控制系統研發及應用，2019中國產學研合作創新成果獎二等獎，排名三。
19．復雜薄壁結構件高致精密加工過程控制關鍵技術及應用，2022中國產學研合作創新與促進獎二等獎，排名四。
20．面向高端裝備運行維護的健康監測系統研發及其工程應用，2021中國機械工業科學技術獎二等獎，排名七。
21．高端數控裝備運行狀態智能感知與運維關鍵技術及應用，2021中國儀器儀表學會科技進步獎二等獎，排名九。
22．多類型復雜儀器的可重構系統集成制造技術研發與應用，2013北京市科學技術獎三等獎，排名一。
23．機電裝備故障預報關鍵技術及系列安全保障監測系統的研發與應用，2011北京市科學技術獎三等獎，排名一。
24．數字化智能化光電分析儀器研發平臺的構建以及系列產品的改造與開發，2006北京市科學技術獎三等獎，排名一。
25．具有智能圖像分析的光機電一體化火化機煙塵排放控制系統，2004北京市科學技術獎三等獎，排名二。
26．無靠模數控凸輪軸磨床數控加工原理及程序研制，1999國家機械工業局科學技術進步獎三等獎，排名五。
27．油田注水站機組狀態監測及故障預報系統，1995國家機械部科學技術進步獎三等獎，排名一。
28．機械結構的動特性修改與優化設計，1988國家機械電子工業部科學技術進步獎三等獎，排名二。
29．中國內燃機再制造產業戰略實施方案，2016中國機械工業科學技術獎三等獎，獲獎單位排名一。
30．機械系統在線趨勢預示技術的研究，2001中國機械工業聯合會《九五機械工業優秀科技成果》獎，排名一。
31．大型機器工作狀態監測及故障預報系統的研制，九十年代中國機械工業優秀科技成果（《中國機械工業科技成果通報》1999第1期，編號9901177），排名一。
32．第四屆世界維修大會（The Fourth World Congress on Maintenance，首次在中國召開），2008大會貢獻獎-北京信息科技大學，單位排名一。
33．“世界記憶遺產”東巴經典傳承體系數字化國際共享平臺建設研究（國家社會科學基金重大項目，跨學科綜合研究類），2015第十屆巴黎中國電影節最佳人文紀錄片獎，獲獎項目首席專家。
34．The construction of a flexible development platform for modern instrument manufacturing and the development and application of a series of products，國際科技創新展展覽獎（南非科技部承辦，中國國家科技部組織參展），排名一。
35．一種基于軸心軌跡流行學習的主軸回轉誤差溯源方法，2021中國專利優秀獎，排名三。
36．單鍵輸入指令式車用報警器，1996聯合國技術信息促進系統（UN TIPS）發明創新科技之星獎，排名一。
37．機械設備工作狀態在線趨勢預測技術的研究，1996-2001年度中國機械工程學會科技獎（優秀論文獎），獨立。
38．機電設備監測與診斷技術的進展，2003年度中國機械工程學會科技獎（優秀論文獎），獨立。
39．基于精度退化的精密數控機床故障診斷技術研究，2011年度中國機械工程學會科技獎（優秀論文獎），排名二。
40．多類型機電設備故障預報及安全信息化技術研究，2015年度中國機械工程學會科技獎（優秀論文獎），排名一。
41．在役設備故障預警及預知維護的信息化技術研發與應用，2011-2016年度中國機械工程學會-學會工作成果獎，排名一。
代表性發明專利：
授權國家級知識產權百余項，包括：國家發明專利以及國際發明專利、國家實用新型專利、國家外觀設計專利、國家計算機軟件著作權。如下為國內外發明專利40余項，其他從略。
（以下內容包括：發明名稱、專利號、授權公告日、發明人）
1. 一種光電積分式測色儀，發明專利，ZL200910087678.7， 2010年09月08日，谷玉海、徐小力。
2．太陽能光伏發電全天候自跟蹤系統，發明專利，ZL200910086876.1，2011年04月13日，徐小力、吳國新、左云波、劉秋爽。
3．一種旋轉設備故障預測方法及其裝置，發明專利，ZL201010101274.1，2011年05月25日，徐小力、吳國新、王紅軍、谷玉海。
4．一種動力設備故障監測預報方法及其系統，發明專利，ZL201010101275.6，2011年05月25日，徐小力、王立勇、王紅軍、谷玉海。
5．一種機電設備非線性故障預測方法，發明專利，ZL201010101329.9，2011年05月25日，徐小力、陳 濤、王少紅、吳國新。
6．一種機電設備神經網絡故障趨勢預測方法，發明專利，ZL201010101328.4，2011年08月10日，徐小力、陳 濤、王少紅、王紅軍。
7．一種車輛變速箱故障診斷方法及其檢測系統，發明專利，ZL201010101330.1，2011年08月10日，徐小力、王立勇、王紅軍、馬超。
8．一種機械故障預測的特征提取方法，發明專利，ZL201010101327.X，2011年08月24日，徐小力、陳 濤、王少紅、王紅軍。
9．多光柵單色儀及其定標方法，發明專利，ZL200810225424.2，2011年09月28日，徐小力、谷玉海、喬道鄂。
10．一種太陽能采集裝置中柔性太陽跟蹤系統，發明專利，ZL200910238106.4 ，2011年10月05日，徐小力、左云波、劉秋爽、吳國新、谷玉海。
11．一種動力設備故障診斷方法，發明專利，ZL201010101341.X，2011年10月05日，徐小力、王立勇、王紅軍、吳國新。
12．一種車銑復合機床故障診斷知識庫的知識獲取方法，發明專利，ZL201010102878.8，2011年11月09日，徐小力、王紅軍、黃民、吳國新。
13．生成信號調理電路圖像的系統，發明專利，ZL201010232138.6，2011年12月07日，徐小力、劉秋爽、谷玉海、左云波、吳國新。
14．測量風速的方法和裝置，發明專利，ZL201010103551.2，2012年02月01日，谷玉海、徐小力、劉秋爽、吳國新、左云波。
15．圖像生成方法，發明專利，ZL201010232139.0 ，2012年05月02日，徐小力、劉秋爽、谷玉海、左云波、吳國新。
16．一種光電式測色儀，發明專利，ZL201010526101.4，2012年07月04日，谷玉海、徐小力、王少紅。
17．一種用于精密機電設備中的電機轉速測量方法，發明專利，ZL201210164655.3，2013年12月25日，谷玉海、徐小力、王少紅。
18．一種旋轉機械故障趨勢預測的特征提取方法，發明專利，ZL201210123651.0，2014年04月02日，徐小力、左云波、吳國新、王紅軍、蔣章雷。
19．面向數控機床故障診斷與故障預報的知識庫構建方法，發明專利，ZL201210240271.5，2014年06月04日，徐小力、吳國新、王少紅、任彬。
20．一種儀用氙燈電源，發明專利，ZL201210507350.8 ，2014年08月06日，谷玉海、徐小力、王少紅。
21．一種基于組合預測模型對機電設備的故障預測方法，發明專利，ZL201210487778.0，2014年08月27日，王少紅、徐小力、馬超。
22．一種便攜光電式測色儀，發明專利，ZL201210303608.2，2014年11月19日，徐小力、谷玉海、王少紅。
23．基于局部切空間和支持向量機的機電系統故障診斷方法，發明專利，ZL201210559167.2 ，2014年11月26日，王紅軍、徐小力、韓秋實、馬超。
24．一種面向復雜機電設備低信噪比信息的早期故障預測方法，發明專利，ZL201310359750.3 ，2016年04月06日，徐小力、任彬、蔣章雷、孟玲霞、劉秀麗。
25．一種高階累積量特征提取方法適用性的判斷方法，發明專利，ZL201410384189.0，2016年08月17日，吳國新、徐小力、蔣章雷、左云波。
26．一種機械故障程度的評價方法，發明專利，ZL201410384028.X，2017年01月04日，蔣章雷、左云波、徐小力、吳國新、谷玉海。
27．一種馬爾可夫故障趨勢預測方法，發明專利，ZL201410384078.8，2017年02月15日，左云波、蔣章雷、徐小力、吳國新、谷玉海。
28．一種滾動軸承故障遷移軌跡可視化的方法，發明專利，ZL201510816449.X ，2017年10月27日，蔣章雷、徐小力、左云波、吳國新。
29．一種基于稀疏矩陣的焊接缺陷診斷方法，發明專利，ZL201510816462.5，2018年05月11日，蔣章雷、徐小力、左云波、吳國新。
30．一種基于雙譜熵的風力發電機組故障診斷方法，發明專利，ZL201510295830.6，2018年05月11日，蔣章雷、左云波、吳國新、劉秀麗、徐小力。
31．一種東巴象形文字識別方法，發明專利，ZL201510220780.5，2017年11月14日，徐小力、李寧、王寧、李志華。
32．一種面向東巴象形文的數字化獲取與圖像處理方法，發明專利，ZL201510220591.8，2017年11月17日，徐小力、吳國新、王紅軍、李志華、王寧。
33．一種東巴文釋讀數據庫建立方法，發明專利，ZL201510303392.3，2018年01月12日，徐小力、王紅軍、吳國新、王寧、李志華。
34．Method for Establishing a Digitized Interpretation Base of Dongba Classic Ancient Books，國際發明專利（US）US 10380065 B2，Aug.13,2019 ，Xiao Xu；Guoxin Wu；Hongjun Wang；Ning Li；Zhanglei Jiang；Shaohong Wang（徐小力、吳國新、王紅軍、李寧、蔣章雷、王少紅）。
35．一種風機傳動系統故障特征提取方法，發明專利，ZL201510029960.5，2018年05月11日，徐小力; 吳國新; 左云波; 蔣章雷; 趙西偉。
36．一種東巴經典古籍傳承體系數字化國際共享平臺，發明專利，ZL201610304528.7，2019年03月22日，徐小力、吳國新、王紅軍、李寧、蔣章雷、王少紅。
37．一種滾動軸承損傷程度評估方法，發明專利，ZL201710718344.X ，2019年10月01日，蔣章雷、吳雅朋、徐小力、左云波、吳國新。
38．一種基于VMD的齒輪振動信號降噪及故障診斷方法，發明專利，ZL201811206915.2，2020年11月27日，徐小力、劉秀麗、吳國新、蔣章雷、張雪英。
39．VMD與FastICA相結合的滾動軸承故障診斷方法，發明專利，ZL201810349861.9，2020年11月27日，劉秀麗、張雪英、欒忠權、徐小力。
40．一種面向膝蓋軟骨移植術的術中器具位姿導航裝置及方法，發明專利，ZL201710676073.6 ，2023年07月04日，龍忠杰、徐小力。
41．滾動軸承故障診斷方法、系統、計算機程序及存儲介質，發明專利，ZL202010929759.3，2023年05月23日，劉秀麗、吳國新、徐小力、劉春曉。
42．一種針對熱分析儀的溫度測量裝置及測量方法，發明專利，ZL201610921802.5，2023年06月20日，吳國新、石守娟、徐小力、左云波。
43．一種改進A*算法的移動機器人路徑規劃方法，發明專利，ZL202010685966.9，2023年06月16日，谷玉海、周超、龔志力、徐小力。
44．一種基于結合環境信息的改進A*算法的路徑規劃方法，發明專利，ZL202010930986.8，2023年06月16日，谷玉海、龔志力、王少紅、左云波、徐小力。
45．一種自適應膨脹處理方法、系統、機器人及存儲介質，發明專利，ZL202010929771.4，2023年06月16日，谷玉海、龔志力、左云波、王少紅、徐小力。
國內外發表學術論著六百余篇（部），英文學術論文情況如下：
英文論文及國際檢索情況：
（以下內容包括：論文作者、論文題目、出版時間等出版信息、國際檢索系統收錄情況）
一、公開發表，被國際檢索系統Web of Science（WOS）收錄的論文- SCI、SCI +EI
1. Guo, Jinang ; Wu, Guoxin ; Zhao, Xiwei; Huang, Hao; Xu, Xiaoli . Study on Feature Extraction of Gearbox Vibration Signal for Wind Turbines. Mechanisms and Machine Science, 2023,117:607-614.(WOS:000865803000049, IDS:BT9XK; EI:20224012821506)
2. Huang, Hao; Wu, Guoxin; Xu, Xiaoli. Research on Feature Extraction and Recognition of Dongba Hieroglyphs. Mechanisms and Machine Science, 2023,117:595-605.(WOS:000865803000048, IDS:BT9XK; EI: 20224012821505)
3. Gao, JW (Gao, Jingwei); Ma, C (Ma, Chao); Wu, D (Wu, Da); Xu, XL (Xu, Xiaoli); Wang, SH (Wang, Shaohong); Yao, J (Yao, Jie). Recognition of Human Motion Intentions Based on Bayesian-Optimized XGBOOST Algorithm. JOURNAL OF SENSORS, 2022,3015645.（WOS:000862970900001, IDS: 5A6BO; EI: 20223912783015）
4. Xu, Xiaoli，Liu Xiuli. Fault Diagnosis Method for Wind Turbine Gearbox Based on Image Characteristics Extraction and Actual Value Negative Selection Algorithm. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2020,34(14):2054034（23 pages）（WOS:000602688000001, IDS :PK8KZ; EI:20202308776523）
5. Xu, Xiaoli，Liu Xiuli. Vibration Signal Processing and Weak Information Extraction Method for High-Speed Shaft Fault of Wind Turbine in Wind Shear. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2020,34(14):2058020（22 pages）（WOS:000602688000008, IDS:PK8KZ; EI:20202008663565）
6. Taisheng Zheng, Lei Song, Jianxing Wang, Wei Teng, Xiaoli, Xu，Chao Ma. Data synthesis using dual discriminator conditional generative adversarial networks for imbalanced fault diagnosis of rolling bearings. Measurement，2020,158（107741）：1-13.（WOS:000524745700019, IDS :LB6LQ; EI:20201308353309）
7. Xu, Zhan;Xu, Xiaoli. Research and implementation of synchronization for ultra-wide bandwidth receiver within enclosed metal cabin. Cluster Computing,2019.22: S5869-S5880.（WOS:000499872200061, IDS :JR8MJ; EI:20180204624878）
8. Xiaoli Xu,Zhanglei Jiang,Hao Liang,Yuheng Li. Fault Diagnosis Method of Rolling Bearing Based on 1.5-Dimensional Envelope Spectrum. PROCEEDINGS OF 2019 14TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONIC MEASUREMENT & INSTRUMENTS (ICEMI), 2019,1:1163-1168.（WOS:000584334300169, IDS:BQ3DK; EI:20202408803778）
9. Jingyi, Bian，Xiuli, Liu，Xiaoli, Xu. Gearbox fault diagnosis method based on deep convolutional neural network vibration signal image recognition. PROCEEDINGS OF 2019 14TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONIC MEASUREMENT &INSTRUMENTS (ICEMI), 2019,1: 456-465.（WOS:000584334300067, IDS:BQ3DK; EI:20202408803670）
10. Xu, Xiaoli，Liu Xiuli. Pre-Treatment of Weak Information of Status Feature of Wind Turbine Gearbox Based on Wavelet New Threshold Transform. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence，2018,32（9）: 1858003（1-18）（WOS:000433245400010, IDS:GH2QB; EI:20181505002019）
11. Jiang Zhanglei, Wu Yapeng, Xu Xiaoli, Wang Liyong, Liu Xiuli. Fault Evolution Parameter Extraction Method Faced to Wind Turbine Gearbox System. Annu. Conf. Soc. Instrum. Control Eng. Japan, SICE，2018,（1）：995-1000.（WOS:000448184100061, IDS:BL1RP; EI:20184706114872）
12. Xiaoli XU, Xiuli LIU. Weak characteristic information extraction from early fault of wind turbine generator gearbox. Frontiers of Mechanical Engineering. 2017, 12(3):357-366.(WOS:000412544200008)
13. Xiwei Zhao, Xiaoli Xu, Wenxiang Zhao，Zhanglei Jiang，Xiuli Liu. Trend prediction of wear fault of wind generator high-speed gear using a fusion of UICA and PE method. CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS,2017, 20(1):427-437.(WOS:000397969100035,IDS:FJ2GW;EI:20170503311923).（檢索Research on Prediction Method of High-Speed Fault Trend Based on Ultra-Complete Independent Component Analysis結果如上）
14.Xiuli Liu, Xiaoli Xu, Zhanglei Jiang, Guoxin Wu, Yunbo Zuo. Application of the state deterioration evolution based on bi-spectrum entropy and HMM in wind turbine. Chaos, Solitons & Fractals.2016，89(S1),160-168.(WOS:000378450200019, IDS:DP4EY; EI:20160501859324)
15. Long Zhongjie（日本福井大學）,Kouki Nagamune（日本神戶大學）,Xu Xiaoli. A Graphical User Interface for Real-time Display. World Publishing Corporatio（Proceedings of the Sixth International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI 2016），2016（7）：83-86.（WOS: 000395500000015, IDS:BH0LT）
16. Zhao Yuchao, Xu Xiaoli, Wu Guoxin, Ding Chunyan, Zhao Xuemei. Image Segmentation Technology of the Dongba Manuscripts Based on Ant Colony BP Neural Network Algorithm. World Publishing Corporatio（Proceedings of the Sixth International Symposium on Test Automation Instrumentation,ISTAI2016），2016（7）：194-199.（WOS: 000395500000036，IDS:BH0LT）
17. Jiang Zhanglei,Xu Xiaoli,Zuo Yunb. Research on quantification method of fault deterioration based on 1.5-spectrum feature extraction method. PROCEEDINGS OF 2015 IEEE 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONIC MEASUREMENT & INSTRUMENTS (ICEMI) , 2015: Vo1:81-85.（WOS:000414626500015, IDS:BI7SC; EI:20162902615396）
18. Gu Yuhai,Ma Chao,Han Qiushi ,Xu Xiaoli. Research on threshold denoising method for correlation coefficient spectrum of vibration signal. PROCEEDINGS OF 2015 IEEE 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONIC MEASUREMENT & INSTRUMENTS (ICEMI), 2015: Vol.1:359-363.（WOS:000414626500072, IDS:BI7SC; EI:20162902615391）
19. Xu Xiaoli, Jiang Zhanglei, Wang Hongjun, Wu Guoxin, Zuo Yunbo, CHen Peng（日） and Wang LiYong. Application of the State Deterioration Evolution Based on Bi-spectrum in Wind Turbine. Journal of Mechanical Engineering Science,UK.2014,228(11):1958-1967.（WOS:000340119400011, IDS:AM8JE; EI:20142917945149)
20. Xu Xiaolil,Liu Xiuli. IEGABP fault prediction model for wind power gearbox. World Publ Corp (Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation,ISTAI2014）, 2014(1):44-48.（WOS:000361159400008, IDS:BD4XN）
21. Xu Xiaoli，Meng Lingxia. Fault diagnosis and early warning of motorized spindle system. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):86-92.（WOS:000361159400015, IDS:BD4XN）
22. Xu Xiaoli，Zhang Xu，Wu Guoxin，Wang Hongjun，Yang Meng. Research on memory of the world-classic Dongba culture international sharing information platform. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):308-313.（WOS:000361159400055, IDS:BD4XN）
23. Meng Lingxia，Xu Xiaoli. Fault diagnosis of wind power equipment of manifold diagram of axis orbit diagram based on ALTSA. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):74-81.（WOS:000361159400013, IDS:BD4XN）
24. Chen Tao,Xu Xiaoli. Fault feature extraction for wind turbine based on PCA. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):82-85.（WOS:000361159400014, IDS:BD4XN）
25. Wang Zhaoxia，Xi Jinlu，Li Jing，Xu Xiaoli. Study on a new method of on-line test of screw pump. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):109-112.（WOS:000361159400019, IDS:BD4XN）
26. Liu Lingtao，Ma Chao，Wang Shaohong，Xu Xiaoli. Parametric design and modal analysis for whole helical gears. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):113-117.（WOS:000361159400020, IDS:BD4XN）
27. Long Zhongjie（日本），Kouki Nagamune（日本），Xu Xiaoli，Daisuke Araki（日本）, Yuichi Hoshino（日本）,Takehiko Matsushita（日本）, RyosukeKuroda（日本）, Masahiro Kurosaka（日本）. Real-time 3D reconstruction of endoscopy and microfiber line laser. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):262-267.（WOS:000361159400047, IDS:BD4XN）
28. Wu Guoxin,Liu Lina,Cai Yunlong,Xu Xiaoli. Study on detection method based on multiple information from instantaneous disequilibrium of thermal flow. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):290-295.（WO:S000361159400052, IDS:BD4XN）
29. Wu Guoxin，Xu Xiaoli，Zhang Xu，Wang Hongjun，Ding Chunyan. Smart mobile terminal design of classic dongba culture international sharing platform. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):296-301.（WOS:000361159400053, IDS:BD4XN）
30. Yang Meng,Xu Xiaoli,Wu Guoxin, Wang Hongjun, Ding Chunyan. Research on Dongba pictograph character recognition methods. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):302-307.（WOS:000361159400054, IDS:BD4XN）
31. Chen Xiao，Wang Hongjun，Xu Xiaoli. Shape analysis of ancient Naxi pictographs. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(1):320-324.（WOS:000361159400057, IDS:BD4XN）
32. Liu Xiuli,Xu Xiaoli. CNC machine tool wear monitoring method based on BP neural network and multi-sensor information fusion. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）,2014(2):488-492.（WOS:000361159400086, IDS:BD4XN）
33. Liu Xiuli,Xu Xiaoli. Multi-sensor distributed fault detection method based on uncertainty reasoning. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）,2014(2):525-529.（WOS:000361159400093, IDS:BD4XN）
34. Jia Ran, Wang Liyong, Xu Xiaoli. Comparative study of power MOSFET drive scheme. World Publ Corp（Proceedings of the 5th International Symposium on Test Automation Instrumentation, ISTAI2014）, 2014(2):617-620.（WOS:000361159400110, IDS:BD4XN）
35. Xu Xiaoli,Chen Tao,Zuo Yunbo. Condition Monitoring and Diagnosis for Grid-connected Photovoltaic Power System. ICEMI2013 (Proceedings of 2013 IEEE 11th International Conference on Electronic Measurement & Instruments),Vol.II:825-829.(ICEMI-0075,August 16-18,2013,Harbin, China ).(WOS:000333836900170,IDS:BA2RI)
36.Xu Xiaoli,Chen Tao,Minami Mamoru（日）. Intelligent fault prediction system based on internet of things. Computers and Mathematics with Applications, UK. 2012,64(5): 833-839.（WOS:000309081500015, IDS:010GA; EI:20123615409935）
37. Xu Xiaoli, Wang Huan, Zuo Yunbo. Method for Diagnosing Photovoltaic Array Fault in Solar Photovoltaic System. APPEEC2011（2011 Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference）,2011,Vols.1:752-756.（WOS:000395429000030, IDS:BH0KU; EI:20112013978559）
38.Zhang Sheng, Asakura Toshiyuk, Xu Xiaoli, Xu Baojie. Fault diagnosis system for rotary machine based on fuzzy neural neural networks. JSME International Journal, Series C,2003,Vols.46,No.3:1035-1041.（WOS:000186382700033; EI:2003507771463）
二、公開發表，被國際檢索系統Web of Science （WOS）收錄的論文 - ISTP、ISTP +EI
39. Xu Xiaoli, Meng Lingxia, Liu Qiushuang, Wang Xibin. Modeling and Control Technology of the Z-source Inverter PV Grid-connected System in the New Energy Equipment[J]. Advanced Materials Research, 2013, 725: 110-115.（2nd International Conference on Energy and Environmental Protection ，ICEEP 2013）.（WOS:000328999700021, IDS :BJL87; EI:20134016817705)
40.Xu X L, Jiang Z L, Chen P（日本三重大學）. MWGANN Prediction Model for Electromechanical Equipment Running State. Advanced Materials Research. 2012,vols.490-495:437-441.（2nd International Conference on Mechatronics and Intelligent Materials, MIM 2012）.（WOS:000312926100090, IDS:BDE12; EI: 20121414923674)
41. Xu Xiaoli,Zuo Yunbo. Universal-Joint Sun Tracking Method and Tracking Device. Advanced Materials Research, 2012,383-390:3605-3609. (2011 International Conference on Manufacturing Science and Technology, ICMST2011).（WOS:000309016401281, IDS:BBY99; EI:20115114622647）
42.*Xu Xiaoli,Zuo Yunbo. Universal-Joint Sun Tracking Method and Tracking Device. Proceedings of 2010 International Conference on Electrical Engineering and Automatic Control ( ICEEAC2010),2010,5:435-438.
43. Xiao Li Xu,Tao Chen,Yun Bo Zuo,Shao Hong Wang. Fault Prediction and Health Management for Mechanical Equipment Groups Based on the Internet of Things. Applied Mechanics and Materials, 2012,1498:3925-3929.（2nd International Conference on Frontiers of Manufacturing and Design Science, ICFMD 2011，December 11-13, 2011，Taiwan，87362）（WOS:000307425402113, IDS:BBM89; EI:20114714533924）
44. Zhang Lei Jiang, Xiao Li Xu, Yun Bo Zuo, Zhi Jun Zhang. Research on Operation Stability Deterioration Trend Prediction Faced to Wind Power Group. Advanced Materials Research, 2012, vols.591-593: 1973-1977.（International Conference on Manufacturing Engineering and Automation，ICMEA 2012）.（WOS:000318959001040, IDS :BEZ90; EI:20125115820147)
45. Zhang Lei Jiang, Xiao Li Xu, Peng Chen. Fault Feature Extraction Method of Large Rotating Machinery. Applied Mechanics and Materials, 2012, vols.226-228: 756-759.（International Conference on Vibration, Structural Engineering and Measurement，ICVSEM2012）.（WOS:000316370400151,IDS :BEF27; EI: 20125215834383)
46. Qiao Daoe,Xu Xiaoli. Power Optimizing of Solar Photovoltaic Systems. Advanced Materials Research-Intelligent System and Applied Material, 2012，466-467：272-276.（1st International Conference on Intelligent System and Applied Material，GSAM 2012）.（WOS:000310188600057, IDS:BCH15; EI:20121114858867）
47. Liu Qiushuang, Xu Xiaoli. The Research on the Flexible Integrated Research Platform of the Solar Energy Photovoltaic System. Advanced Materials Research (Manufacturing Science and Materials Engineering), 2012，443-444：105-109.（International Conference on Manufacturing Science and Materials Engineering, ICMSME2011）.（WOS:000308895800017, IDS:BBY79; EI:20120514722529）（2010 2nd International Conference on Intellectual Technology in Industrial Practice, 2010,Ⅰ: 491-493）
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三、公開發表，被國際檢索系統EI收錄的論文（EI收錄且被WOS收錄的論文見上）
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130. Zhu Chunmei,XuXiaoli,WuGuoxin,QuiJinjin. Study on dynamic load test technology of overrunning clutch used for dual drive system. Chinese Journal of Scientific Instrument,2012,33(6S):246-249.(EI:20133216588294)
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134. Xu Xiaoli,Qiao Daoe. Remote Monitoring and Control of Photovoltaic System Using Wireless Sensor Network. ICEICE 2011,IEEE PRESS,2011,Vols.1:633-638.(EI:20112714121291)
135. Xu Xiaoli, Ren Bin. Research on Data Acquisition and Database-Building Technology Based on High-end CNC Machine Tool. DSDE2011,IEEE PRESS, 2011,Vols.1:135-138.(EI:20113914378935)
136. Xu Xiaoli, Chen Tao, Wang Shaohong. Fault feature extraction based on optimal energy using lifting wavelet packet. ICIST2011,2011:548-551.(EI:20112314027280)
137. Xu Xiaoli, Zuo Yunbo,Wu Guoxin. Design of Intelligent Internet of Things for Equipment Maintenance. ICICTA2011,2011,Vols.2:509-511.(EI:20112013992021)
138. Xu Xiaoli, Liu Qiushuang, Zuo Yunbo. A Study on All-Weather Flexible Auto-Tracking Control Strategy of High-Efficiency Solar Concentrating Photovoltaic Power Generation System. IEEE PRESS, 2011,Vols. 2:375-378. （GCIS 2010）（EI:20111113740047）
139. Liu Qiushuang, Xu Xiaoli. IFDS Operation Mechanism and Its Implementation . International Conference on Electric Information and Control Engineering,2011,6366-6368.（EI:20112714122017）
140. Wang Shaohong，Chen Tao, Xu Xiaoli. Flue Gas Turbine Condition Trend Prediction Based on Improved Echo State Network.Third International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation,2011,Vols.2:242-245.（EI:20111313853324）
141. DouYantao, Xu Xiaoli, Wang Weietc. The study of identification method for the welding defect source of low-alloy high-strength steel based on AE technology, ICMMA 2011， Australia. 2011: 1580-1585.(EI: 20111113753686)
142. Zhu Chunmei,Kong Wei,Xu Xiaoli. Research on high speed sprag overrunning clutch. 2nd International Conference on Mechanic Automation and Control Engineering, MACE 2011 Proceedings, 2011: 605-607.(EI:20114314453068)
143. Xu Xiaoli,Ren Bin. Research on Key Techniques for Intelligent Prediction of Fault in Safe Running of Complex Electromechanical Equipment. ICISE2010,IEEE PRESS,2010,Vols.:7397-7400.（EI:20110913705498）
144. Xu Xiaoli,Zuo Yunbo. Integrated Design of Measurement and Control System for Photovoltaic Generation. Proceedings iCECE 2010,IEEE PRESS,2010:1200-1203.（EI:20111013723254）
145. Xu Xiao-li, Chen Tao,Wang Shao-hong. Condition prediction of flue gas turbine based on Echo State Network.ICNC2010,IEEE PRESS,2010,Vols.2:1089-1092.（EI:20104613375659）
146. Xu Xiaoli,Zuo Yunbo. Fault Trend Analysis of Rotating Machine Based on Degree of Cyclostation. Proceedings ICACC 2010,IEEE PRESS,2010:27-29.（EI:20104213306860）
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149. DouYantao, Xu Xiaoli, Wang Weietc. AE feature analysis on welding crack defects of HG70 steel used by truck crane[C], 4th IFIP International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture and the 4th Symposium on Development of Rural Information, CCTA 2010, Springer New York, 2010: 78-88.(EI: 20110813679667)
150. Zhu Chunmei,Xu Xiaoli,Yan Changpeng. The research of method of short-term traffic flow forecast based on GA-BP neural network and chaos theory. ITIP2010(2010 2nd International Conference on Intellectual Technology in Industrial Practice), 2010: 302-305.（EI:20110913705244）
151. Sun Jianghong,Zuo Yunbo,Xu Xiaoli. Single sensor information fusion for local fault prediction of large rotating machinery. ICECE2010,IEEE PRESS,2010:1950-1953.(EI: 20111013722155)
152.Wang Hongjun,Xu Xiaoli,Han Qiushi. Study of Intelligent Fault Diagnosis System Based on Data Mining Technology. IFIFA 2010 Proceedings (2010 International Forum on Information Technology and Applications), 2010,Vols.2:329-332.（EI: 20111013715603）
153. Chen Tao,Xu Xiao-li,Wang Shao-hong. Method of wavelet packet-based penalty function soft-threshold to de-noise vibration signals for flue gas turbine. Transaction of Beijing Institute of Technology,2010,30(8):906-909,914.（EI:20104313323177）
154. Guoxin Wu, Xiaoli Xu, Liyong Wang, Yuhai Gu. Detection and Diagnosis of Running State of Waterflooding Power. International Conference on Computer Design and Applications (ICCDA 2010), 2010, Vol.3: p. 163-167.(EI:20103413186161)
155. Sun Jianghong,Zuo Yunbo,Xu Xiaoli. Dynamic weighted fusion of multi-source information for large rotating machinery fault prediction. ICICTA2010,IEEE PRESS,2010,Vols.II:173-176.（EI:20103413169960）
156. Wang shaohong,Chen tao,Xu Xiaoli. Research on data-based nonlinear fault prediction theory and methods in multi-transform domains for electromechanical equipment. Advances in Maintenance and Condition Diagnosis Technologies towards Sustainable Society.Japan：Sunrise Publishing Limited,2010:489-495.（EI:20103613221120)
157. Xu Xiaoli,Zhu Chunmei,Zhang Jianmin. Trend Prediction Method Based on the Largest Lyapunov Exponent for Large Rotating Machine Equipments. Journal of Beijing Institute of Technology (English Edition),2009,18(4)：433-436.(EI:20100512678080)
158. Xu Xioali,Liu Qiushuang,Wu Guoxin. Restudying on the concept, mechanism and composition of instrumentation flexible developing system. ICEMI2009, IEEE Press,2009,Vols.III :269-274.(EI:20095112549276)
159. Xu Xiaoli, Chen Tao,Wang Shaohong. Research on data-based nonlinear fault prediction methods in multitransform domains for electromechanical equipment [C]. WCEAM2009（Proceedings of the 4th World Congress on Engineering Asset Management）,2009: 614-619.（EI:20125215846790)
160. Daoe Qiao, Hong Luo, Xiaoli Xu. Wireless acoustic sensor network with compressive sampling. MSI 2009,2009：660-081.（EI:20101512843110）
161. Zhu Chunmei,Xu Xioali. The Dynamic Measurement of Thrust Misalignment in Solid Rocket Motors Based on Load Identification Technique. ICEMI2009(Proceedings of 9th International Conference on Electronic Measurement & Instruments),IEEE Press,2009,Vols.II :544-547.(EI:20095112549454)
162. Chen Tao, Xu Xioali,Wang Shaohong. Research on State Prediction of Flue Gas Turbine Based on Elman Neural Network. ICEMI2009(Proceedings of 9th International Conference on Electronic Measurement & Instruments),IEEE Press,2009,Vols.III:1017-1020.（EI:20095112549336）
163. Ma Tie,Li Di,Wang Shaohong,Xu Xioali. Data-based Adaptive Fault Prediction Method and Its Application. ICEMI2009, IEEE Press,2009,Vols.IV:1011-1016.（EI:20095112549090）
164. Zhu ChunMei,Xu Xiaoli,Zhang JianMin. Electromechanical equipment fault forecasting research based on chaos-neural networks theory. Beijing Ligong Daxue Xuebao,2009,29(6):506-509.（EI: 20093412260384）
165. Xu Xiaoli,Zuo Yunbo,Wu Guoxin. Flexible developing system for modern instrument manufacturing. Journal of Beijing Institute of Technology (English Edition),2008,17(4)：388-394.(EI:20090411870370)
166. Xu Xiaoli,Zuo Yunbo，Zhu Chunmei. A Variable-Weight Neural Network Combined Predicting Model to the Trend Predicting of the State Development of the Large-Scale Rotary Sets. WMSCI2006,2006,Vols.III:304-307. ,（Orlando Florida USA）(EI:20124215565967)
四、公開發表，現未查到被國際三大檢索系統（SCI、ISTP、EI）收錄的論文
167. Wang Xingda，Gu Yuhai，He Linfeng，Xu Xiaoli. Research On A Fault Diagnosis Method Based On DTCWT And SVD For Wind-Turbine Gearbox（RESEARCH ON A FAULT DIAGNOSIS METHOD BASED ON DT-CWT AND SVD FOR WIND-TURBINE GEARBOX）. International Journal of COMADEM,2018,21(1):52-53.COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:45（282-287） (COMADEM099).
168. JIANG Zhanglei，Xu Xiaoli. Research on Fault Evolution Mechanism Graphical Representation of Wind Turbine Gearbox Transmission System. International Journal of COMADEM,2017,20(1):54-55.COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:76 (COMADEM005).
169. Ma Chao,Xu Yuanfei,Liu Lingtao,Wang Shaohong, Xu Xiaoli. Dynamics of the Planetary Transmission with the Coupling Faults under Shock Loads. International Journal of COMADEM,2017,20(1):61-62.Dynamics On The Planetary Transmission With The Coupling Faults Under Shock Loads. COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:131 (COMADEM055).
170. Tao Chen，Xiao-li Xu. Fault Feature Extraction based on SVD Envelope Demodulation for Wind Turbine Gearbox. International Journal of COMADEM,2017,20(2):51.COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:15 (COMADEM034).
171. Xu Xiaoli, Zuo Yunbo,Liu Xiuli and Zhao Xiwei. Information Technology for Early Fault Forecast of Wind Turbine Generator Unit. COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:79 (COMADEM007).
172. Wu Guoxin,Xu Xiaoli and Huang Min. Inaccuracies analysis of high-grade CNC machine’s operational reliability. COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:157 (COMADEM096).
173. Xiwei Zhao，Xiaoli Xu,Xiuli Liu. Research on the obtaining method of the eccentric fault characteristic information of rotating machinery. COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:115 (COMADEM172).
174. Zuo Yunbo,Xu Xiaoli,Wu Guoxin,Gu Yuhai. Research on Image Segmentation Method of Detecting Wear Particle in Oil. COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:102 (COMADEM101).
175. Bin Ren,Shaopu Yang, Xiaoli Xu, Junwu Zhao. Remote Knowledge Base Building Method on Locomotive Traction System. COMADEM2016(The 29th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management), 2016:68 (188-179) (COMADEM066).
176. Wang Haiyan, Wang Hongjun,Xu Xiaoli. Study on character recognition of Naxi Dongba hieroglyphs. Instrumentation(儀器儀表學報英文版)，2016, 3(1): 61-69.
177. Xiaoli Xu,Zhanglei Jiang,Peng Chen. Fault Trend Feature Extraction Method of Variable Condition Wind Power Rotating Machinery.Advanced Science Letters（A Journal Dedicated to All Aspects of Scientific Research）. USA,2013，vols.19（4）:1185-1188.
178. Xu Xiaoli, Renbin. MSEMD-Granular Application in Tool Fault Knowledge Base Design. COMADEM,2013, B112-6:1-6. （International Congress of Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management,COMADEM2013, 11-13 June, 2013, Helsinki, Finland, 頁碼：519-524）
179. Xu Xiaoli, Liu Qiushuang. Creation and integration mechanism of instrumentation flexible developing system. Frontiers of Mechanical Engineering,Front Mech.Eng. 2011,6(2):235-240.
180. Xu Xiaoli, Ren Bin. Testing Techniques of Fault Prediction and Failure Sample Database Research of High-end CNC. COMADEM2011,2011:173-178.
181. Xu Xiaoli,Deng Sanpeng. Trend prediction technology of condition maintenance for large water injection units, Frontiers of Mechanical Engineering in China, Springer Press, 2010,Vols. 5(2):171-175.
182. Xu Xiaoli,Qiao Daoe. Research of Power Optimizing Technique for Solar Photovoltaic System. ICOIP 2010,2010,Vols.II:196-200.(2010 International Conference on Optoelectronics and Image Processing, ICOIP 2010)
183. Xu Xiaoli,Liu Qiushuang, Zuo Yunbo. A Study on All-Weather Flexible Auto-Tracking Control Strategy of High-Efficiency Solar Concentrating Photovoltaic Power Generation System. 2010 Second WRI Global Congress on Intelligent Systems,2010,2:375-378. (2010 Second WRI Global Congress on Intelligent Systems, GCIS 20102)
184. Liu Qiushuang,Xu Xiaoli. PID neural network control of a membrane structure inflation system,Frontiers of Mechanical Engineering in China, Springer Press,2010,5(4):418-422.
185. Wu Guoxin,Wang Shaohong,Xu Xiaoli. study on multi-objective optimization for instrument integrated development. Proceedings of ITIP2010,2010,1:. (2010 2nd International Conference on Intellectual Technology in Industrial Practice, ITIP2010)
186. Chen Tao,Xu Xiaoli,Wang Shaohong,Deng Sanpeng. The Construction and Application of Remote Monitoring and Diagnosis Platform for Large Flue Gas Turbine Unit[C]. Engineering Asset Lifecycle Management,2010:583-588.(Proceedings of the 4th World Congress on Engineering Asset Management,WCEAM2009, 2009: 583-588.)(Athens,Greece)
187. Xu Xiaoli,Chen Tao,Wang Shaohong. Intelligent Predictive Maintenance Technology Research for Large Oil-Field Water Injection Units. WCEAM2008, 2008:1797-1802. (the 3rd World Congress on Engineering Asset Management and Intelligent Maintenance Systems第三屆世界工程資產管理及智能維修學術大會)
188. Xu Xiaoli,Chen Tao,Wang Shaohong.Trend Prediction Technology Research of Condition Maintenance for Large Water Injection Units. The Fourth World Congress on Maintenance（第四屆世界維修大會）, 2008:117(Abstract Papers),06-15(Full Papers of CD Rom).（1994-2013 China Academic Journal Electronic Publishing House, 1555-1559.）
189. WANG Hongjun, Xu Xiaoli, and HAN Qiushi. Rough set models study on the fault knowledge acquisition for rotating water flooding units. The Fourth World Congress on Maintenance（第四屆世界維修大會）, 2008,PaperVI-12:115-116 (Abstract Papers),06-12(Full Papers of CD Rom).
190. Deng Sanpeng,Xu Xiaoli,Chen Tao. Fault Diagnosis and Maintenance for CNC Machine Based on PLC. The Fourth World Congress on Maintenance（第四屆世界維修大會）, 2008,PaperVI-13:116 (Abstract Papers),06-13(Full Papers of CD Rom).
191. Xu Baojie,Xu Xiaoli,Wu Guoxin,Gu Yuha. The Study on the Intelligent Fault Diagnosis Based on the Immune Algorithm. The Fourth World Congress on Maintenance（第四屆世界維修大會）,2008, PaperVI-16:117-118 (Abstract Papers),06-16(Full Papers of CD Rom).
192. Zhu Chunmei,Xu Xiao-li,Zhang Jianmin. Study of the Trend Prediction Method Based on Max Lyapunov Exponent for Rotating Machine Sets. The Fourth World Congress on Maintenance（第四屆世界維修大會）,2008, PaperVI-17:118-119 (Abstract Papers),06-17(Full Papers of CD Rom).
193. Wang Shaohong,Xu Xiaoli,Chentao,Sun Jianghong. The Design and Realization of Remote Monitoring and Diagnosis & Prediction System for Large Rotating Machinery. The Fourth World Congress on Maintenance（第四屆世界維修大會）,2008, PaperVI-23:121-122 (Abstract Papers),06-23(Full Papers of CD Rom).
194. Chen Tao,Wang ShaoHong,Xu Xiaoli. Study on Chaos Neural Network Prediction Method for Rotating Machinery. The Fourth World Congress on Maintenance（第四屆世界維修大會）,2008, PaperVI-22:121 (Abstract Papers),06-22(Full Papers of CD Rom).
195. Xu Baojie,Zhang Jianmin,Xu Xiaoli,Gu Yuhai. A Study Machine Running Conditions Trends Predictions of Pump Units Using Hidden Markov Models. AISM2004,2004:374-378. （Proceedings of the First Asia International Symposium on Mechatronics Theory,Method and Application首屆亞洲機械電子學學術會議）
196. Hongjun Wang,Jianmin Zhang,Xu Xiaoli. The Study of the Rotating Machinery Fault Diagnosis Intelligent Predictive Platform. AISM2004,2004:471-475. （Proceedings of the First Asia International Symposium on Mechatronics Theory,Method and Application首屆亞洲機械電子學學術會議）
197. Xu Xiaoli,Han Qiushi,Xu Baojie,Xu Hongan, Toshiyuki Asakura. A Study of the On-line Trend Predicting Technology to the Conditions of Mechanical Equipment. Proceedings of the First International Conference on Mechanical Engineering(ICME2000) ,2000:607-608.
198. Xu Xiaoli, Wang Weizhen, Jang You and Fei Shoujang. An Operating Conditions Monitoring System With Artificial Intelligence Approach For Production Management. International Conference on Industrial Engineering and Production Management,IEPM95, IFIP,INRIA, 1995,Vols. II:12-18.
199. Xu Xiaoli,Xu Baojie,Wang Weizen, Li Ming, Yao Xiaomin and Weng Shanhui. An Artificial Intelligence Monitoring System for the Operating Conditions of Large Equipments. 9th International Conference on CAD/CAM, Robotics,＆ Factories of the Future,New Jersey, USA, ISPE,1993.8.
200. Yang Qingdong,Wang Zhiqiang,Xu Xiaoli and Zhu Jibei. An Intelligent Adaptive Control System in Machining. 6th International Conference on CAD/CAM, Robotics,＆Factories of the Future,1991.8.
201. Zhu Jibei, Xu Xiaoli. Experimental Study on Noise and Vibration in Driver's Cabin of Freight Motor Tricycle. Machine Dynamics and Engineering Applications(ICMDEA), 1988: G 22-25.
國內外發表學術論著六百余篇(部),中文學術論著情況分別如下:
中文論文及國際檢索情況:
(以下內容包括:論文作者、論文題目、出版時間等出版信息、國際檢索系統收錄情況)
一、EI收錄中文論文
1.劉秀麗, 徐小力. 基于特征金字塔卷積循環神經網絡的故障診斷方法. 上海交通大學學報(2020年版北大中文核心期刊), 2022, 56(2):182-190.(EI: 20221111782827)
2.高經緯, 馬超, 蘇鴻, 王少紅, 徐小力, 姚杰. 基于改進機器學習算法的步態識別與預測研究. 生物醫學工程學(2020年版北大中文核心期刊), 2022,39(1): 103-111.(EI: 20220811703724)
3.卞景藝,劉秀麗,徐小力,吳國新. 基于多尺度深度卷積神經網絡的故障診斷方法. 振動與沖擊(北大核心),2021.40(18):204-211.(EI:20214111012311)
4. 孟玲霞,徐小力,左云波. 時變工況行星齒輪箱對數時頻脊階次譜故障特征提取. 振動與沖擊(北大核心),2020,39(7):163-169,179.(EI:20202308796163)
5. 劉秀麗,徐小力,吳國新,張雪英. 基于變分模態分解的故障弱信息特征提取方法. 華中科技大學學報(自然科學版),2020,48(7):117-121.(EI: 20203509100921)
6. 孟玲霞,徐小力(通訊作者),徐楊梅,王紅軍. 變工況時頻脊流形早期故障預警方法研究.北京理工大學學報,2017,37(9):943-947.(EI:20174404359672)
7. 吳雅朋;王吉芳;徐小力;蔣章雷.基于小波分析的FastICA聯合降噪方法在滾動軸承故障診斷中的應用研究.中國機械工程,2017,28(18):2183-2188,2197.(EI:20184706122891)
8. 孟玲霞,徐小力(通訊作者),蔣章雷,趙西偉. 風電機組齒輪箱早期故障預警方法研究. 儀器儀表學報,2016,37(12):2758-2765.(EI 20170403275044)
9. 趙西偉,徐小力(通訊作者),趙文祥,蔣章雷. 旋轉機械長歷程偏心故障的數值與圖形特征獲取方法研究.北京理工大學學報,2016,36(09):893-898.(EI:20164302945809)
10.徐小力,劉秀麗,蔣章雷,任彬. 基于主觀貝葉斯推理的多傳感器分布式故障檢測融合方法.機械工程學報.2015,51(7):91-98.(EI:20151800797259)
11.王歡,徐小力(通訊作者). 一種新型光伏陣列在線故障檢測方法研究.儀器儀表學報. 2015,36(12):2765-2772.(EI: 20160601889183)
12.王紅軍,徐小力,萬鵬. 基于軸心軌跡流形拓撲空間的轉子系統故障診斷.機械工程學報.2014,50(5):95-101.(EI:20141317523467)
13.徐小力,蔣章雷,任彬,陳濤. 基于Birgé-Massart閾值的煙氣發電機組狀態特征弱信息提取方法.機械工程學報.2012,48(12):7-12.(EI:20123215308753)
14.徐小力,劉秋爽,見浪濩. 光伏充氣膜溫室自跟蹤發電系統發電量預測. 農業機械學報,2012,43(10):305-310,299.(EI:20124915763456)
15.任彬,徐小力,吳國新,蔣章雷. 高檔車削中心故障知識庫構建技術. 北京理工大學學報,2012,32(9):905-909.(EI:20124615671867)
16.陳濤,徐小力,王少紅. 基于小波包懲罰函數的煙機振動信號軟閾值降噪. 北京理工大學學報,2010,30(8):906-909,914.(EI:20104313323177)
17.朱春梅,徐小力,張建民. 基于混沌神經網絡理論的機電設備狀態趨勢預測研究. 北京理工大學學報,2009,18(6):506-509.(EI:20093412260384)
18.左云波,王西彬,徐小力.循環平穩度在發電機組故障趨勢分析中的應用,振動、測試與診斷,2009,29(3):292-294.(EI:20094512437774)
19.谷玉海、喬道鄂,徐小力. 自動掃描多光柵單色儀系統研制.儀器儀表學報, 2009,30(3):668-672.(EI:20091812064112)
20.徐小力,左云波,吳國新. 面向現代儀器制造的柔性研發系統IFDS.儀器儀表學報, 2008,29(4):679-683.(EI:20081811232295)
21.左云波,王西彬,徐小力. 形態譜在發電機組故障趨勢分析中的應用,北京理工大學學報,2008,28(11):962-965.(EI:20085011776723)
22.王紅軍,張建民,徐小力.基于支持向量機的機械系統狀態組合預測模型研究,振動工程學報,2006,19(2):242-245.(EI:20063410082391)
23.王紅軍,張建民,徐小力.粗糙集規則獲取在旋轉注水機組故障診斷中的應用,機械工程學報,2006,42:135-138.(EI:20063310068481)
24.許寶杰,張建民,徐小力,李建偉. 抑制EMD端點效應方法的研究,北京理工大學學報,2006,26(3) :196-200.(EI:2006239925532)
25.徐洪安,王民,徐小力,費仁元. 基于聲發射的雙譜分析在金剛筆狀態特征提取中的應用.中國機械工程,2005,16(7):578-582.(EI:2005209109874)
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28.徐小力,徐洪安,曹愛東. 旋轉機械的基于變權重神經網絡組合預測模型. 中國機械工程,2003,14(4):332-335.(EI:2003177450810)
29.徐小力,張森,王信義 .旋轉機組神經網絡新息加權預測模型的研究. 機械工程學報,2000,36(8):92-94.(EI:2000465351837)
30.徐小力,王超然,王國寶. 新型研齒機及其主軸控制技術的研究(上). 制造技術與機床(核心期刊),1997,(7):10-12.(EI:1997123981774)
31.徐小力,王超然,王國寶. 新型研齒機及其主軸控制技術的研究(下). 制造技術與機床,1997,(8):19-20.(EI:1997113933020)
二、其他中文論文(含核心期刊)
32.馬超, 鄭鑫輝, 王少紅, 徐小力. 基于 SPWVD 與知識蒸餾的行星變速器故障診斷研究. 電子測量與儀器學報(2014年版北大中文核心期刊,2020年版北大中文核心期刊),2024,38(5):29-37.
33.鄭鑫輝,馬超,王少紅,徐小力. 利用 EEMD 和深度置信網絡的滾動軸承故障診斷方法. 重慶理工大學學報(2014年版北大中文核心期刊,2020年版北大中文核心期刊),2024,38(6):133-140.
34.陳耀祖, 谷玉海, 楊凱, 徐小力.基于包絡面積算法的人體平衡測試儀系統研究. 傳感器與微系統(2004年版北大中文核心期刊,2008年版北大中文核心期刊,2011年版北大中文核心期刊,2020年版北大中文核心期刊),2023,42(09):35-38.
35.趙澤毅, 周福強, 王少紅, 徐小力. 基于雙通道卷積神經網絡的交通標識識別方法.中國測試(2020年版北大中文核心期刊), 2023-02-07(網絡首發日期):1-9.
36.陳耀祖, 谷玉海, 成霞, 徐小力. 基于優化YOLOv4算法的行駛車輛要素檢測方法. 應用光學(2020年版北大中文核心期刊), 2022,43(2):248-256.
37.魏許杰, 王紅軍, 邢濟收, 徐小力. 基于CGA-SVR的電主軸磨損故障診斷方法研究. 電子測量與儀器學報(2020年版北大中文核心期刊), 2022,36(6):107-112.
38.曹夢婷, 谷玉海, 王紅軍, 徐小力. 基于GRU與遷移學習的滾動軸承故障診斷. 現代制造工程(2020年版北大中文核心期刊),2022, (1):143-147.
39.支亦琛,谷玉海,龍伊娜,徐小力. 基于改進鴿群算法與領航跟隨法的無人車編隊方法. 機床與液壓(2020年版北大中文核心期刊), 2022,50(17):25-31.
40.晁奮進, 王少紅, 周福強,徐小力. 聲學法重建爐膛溫度場研究. 中國測試(2020年版北大中文核心期刊),2022-06-27(網絡首發日期):1-6.
41.范博森, 左云波, 徐小力, 王林楓. 基于改進Mask RCNN的道路信息檢測算法. 北京信息科技大學學報(自然科學), 2022,37(3):88-95.
42.吳國新,潘濤,劉秀麗,徐小力. 基于數據驅動的葉片加工質量評估方法研究. 制造技術與機床(北大核心),2021,(12):105-109.
43.郭永倫,吳國新,劉秀麗,徐小力. 基于BPSO-M1DCNN的行星齒輪箱故障診斷方法研究. 機電工程(北大核心),2021,38(10):1277-1283.
44.修嘉蕓,谷玉海,徐小力. 高精度矢量阻抗測量儀的研究與設計. 儀表技術與傳感器(北大核心),2021(09):18-22.
45.成霞,谷玉海,陳耀祖,蘇鵬,徐小力. 人體平衡能力評估方法研究及系統實現. 重慶理工大學學報.自然科學版(北大核心),2021,35(08):177-182.
46.陳磊,王少紅,周福強,徐小力. 超聲波測量離合器包箱溫度研究. 電子測量與儀器學報(北大核心),2021,35(05):76-82.
47.潘濤,吳國新,何小妹,何學軍,徐小力. MSA 在航發葉片型面參數測量系統上的應用. 制造技術與機床(北大核心),2021,(5):115-118.
48.李瑤,吳國新,尚彤,徐小力. PHM知識管理與信息處理系統開發與應用. 設備管理與維修,2021(6上):94-96.
49.梁好,蔣章雷,李宇恒,徐小力. 基于1.5維包絡譜的行星齒輪箱故障診斷方法研究. 機電工程(北大核心),2020,37(10):1172-1178.
50.張楠,馬超,許寶杰,徐小力. 基于2D-MUSIC算法L型聲陣列的軸承故障研究. 電子測量與儀器學報(北大核心),2020,34(1):121-127.
51.梁好,蔣章雷,覃繪橋,徐小力. 基于雙譜特征的行星齒輪箱故障診斷方法. 組合機床與自動化加工技術(北大核心),2020,(4):110-113.
52.梁好,蔣章雷,李宇恒,徐小力.基于頻率耦合的1.5維能量譜的軸承故障診斷方法. 組合機床與自動化加工技術(北大核心),2020,(6):10-13.
53.李宇恒,蔣章雷,梁 好,徐小力.基于EEMD對稱差分能量譜的行星齒輪箱故障診斷. 組合機床與自動化加工技術(北大核心),2020,(10):122-125.
54.江波,徐小力,吳國新,左云波. 輪廓Hu不變矩的工件圖像匹配與識別. 組合機床與自動化加工技術(北大核心),2020,(9):104-111.
55.張玉偉,左云波,吳國新,徐小力. 基于改進Informed-RRT算法的路徑規劃研究. 組合機床與自動化加工技術(北大核心),2020,(7):21-25.
56.畢浩程,蔣章雷,吳國新,劉秀麗,徐小力. 基于遺傳算法的納西東巴文化傳承趨勢研究. 北京信息科技大學學報(自然科學版),2020,35(6):56-60.
57.劉秀麗,徐小力. 基于深度信念網絡和多信息融合的復雜機電裝備故障診斷方法. 機床與液壓(北大核心),2019,47(1):151-156,126.
58.王卉,徐小力,左云波,吳國新. 基于多特征融合的HL-S工件識別算法. 電子測量與儀器學報(北大核心),2019,33(12):94-99.
59.陳濤,王立勇,徐小力,王少紅. 基于改進Elman神經網絡的煙氣輪機運行狀態趨勢預測. 廣西大學學報(北大核心),2019,44(2):367-375.
60.馬超,王少紅,徐小力,黃民,黃竟楠. 基于CSBP 的滾動軸承故障智能診斷方法. 電子測量與儀器學報(北大核心),2019,33(12):58-63.
61.董少君,馬超,欒忠權,徐小力. 行星齒輪傳動系統故障動力學仿真. 電子測量與儀器學報(北大核心),2019,33(12):80-85.
62.陳濤,王立勇,唐長亮,徐小力. SVD歸一化強度軟閾值降噪方法及其應用. 組合機床與自動化加工技術(北大核心), 2019,(8):71-75.
63.蔣章雷,吳雅朋,王吉芳,徐小力. 基于對角切片譜和灰色關聯度的滾動軸承內圈損傷程度評價方法研究. 機械強度(北大核心),2019,41(4):763-769.
64.徐小力,丁克勤,曹逸凡,蔣章雷.混沌蜂群優化的核極限學習機在起重機傳感器故障診斷中的應用研究.振動與沖擊(北大核心),2018,37(S):122-127.
65.徐小力,劉秀麗,左云波,馬超,谷玉海,蔣章雷.風力發電裝備早期故障預警的穩定性劣化趨勢預示新方法.振動與沖擊(核心期刊),2018,37(S):240-248.
66.趙西偉,徐小力.超完備獨立成分分析方法在旋轉部件故障診斷中的應用研究.振動與沖擊(北大核心),2018,37(S):467-470.
67.彭毓敏, 馬超, 欒忠權,徐小力. 多因素條件下單級齒輪系統的非線性特性. 中國機械工程(北大核心),2018,29(8):937-942.
68.馬超,黃民,徐小力. 基于熵權重和灰色關聯度的多級變速器故障診斷. 組合機床與自動化加工技術(北大核心),2018,(4):84-87.
69.彭毓敏, 欒忠權,馬超,徐小力. 基于Qt與Matlab的行星齒輪傳動系統故障監測診斷研究. 組合機床與自動化加工技術(北大核心),2018,(4):123-126,130.
70.谷玉海, 劉玉龍, 徐小力. 陀螺儀動態角度測量系統的設計. 儀表技術與傳感器(北大核心),2018,(4):122-126.
71.花如祥,吳國新,徐小力. 卷積神經網絡在圖像識別中的優化研究. 電子測量技術,2018,41(24):62-66.
72.徐紅運,左云波,徐小力, 吳國新. 復雜背景下的風力機組葉片圖像分割方法研究.電子測量技術,2018,41(22):60-65.
73.徐小力,楊申仲.在役設備安全保障信息化分析與實踐.設備管理與維修,2018,7(上):63-64.
74.吳國新,徐小力,谷玉海,左云波.機電裝備健康監測預警診斷實驗平臺設計.設備管理與維修,2018,7(上):23-25.
75.劉秀麗,徐小力.大型風力發電機組故障診斷專家系統.設備管理與維修,2018,7(上):10-12.
76.喬文生,徐小力,谷玉海,吳國新,艾士娟.特殊作業現場及人員狀態監測指揮系統.設備管理與維修,2018,7(上):51-53.
77.江波,吳國新,王貴程,徐小力.電動舵機舵片組件設計與運動仿真分析.設備管理與維修,2018,7(上):78-79.
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95.徐紅運,徐小力,吳國新. 太陽能電池驅動的檢測小車設計. 設備管理與維修,2017.(12)上:61-63.
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100.陳濤,徐小力,王立勇. 基于融合模糊推理的關鍵設備運行安全評價. 自動化與儀表(核心期刊),2016(4):1-3,11.
101.黃驥,蔣章雷,徐小力. 局部切空間排列和改進模糊C-均值聚類的滾動軸承故障診斷模型. 機械設計與制造(核心期刊). 2016,309:179-182.
102.王海燕,王紅軍,徐小力.基于拓撲特征的納西東巴文象形文字輸入方法研究.中文信息學報(核心期刊).2016,30(04):106-109.
103.王海燕,王紅軍,徐小力.基于支持向量機的納西東巴象形文字符識別.云南大學學報(自然科學版).2016,38( 5):730-736.
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106.劉玉龍,谷玉海,徐小力. 檔位模擬控制系統的研制.設備管理與維修. 2016,(S2):168-169.
107.王星達,何林峰,徐小力. 基于回聲狀態神經網絡風電齒輪箱故障診斷方法. 設備管理與維修. 2016,(S2):46-47.
108.蔣章雷,徐小力. 旋轉機械運行穩定性劣化的1.5維譜特征提取方法研究. 中國機械工程(核心期刊), 2015,26(23):3208-3213.
109.陳濤,王立勇,徐小力.基于信息熵改進PCA的往復壓縮機融合故障敏感特征提取.制造業自動化(核心期刊), 2015,37(7):103-105.
110.賈然,王立勇,徐小力.往復發動機故障診斷轉速測量與相位識別系統研究,內燃機(核心期刊),2015,2:32-35.
111.吳存潔,谷玉海,徐小力.小波新閾值法在振動信號去噪中的應用研究,機械工程與自動化(核心期刊),2015,(4):1-2.
112.李志華,徐小力,王寧,吳國新.自適應中值濾波在東巴古籍圖像去噪中的應用. 北京信息科技大學學報(自然科學版),2015,30(5):36-39.
113.王寧,徐小力,李志華,吳國新.東巴經典古籍釋讀數據庫建立方法. 北京信息科技大學學報(自然科學版),2015,30(5):40-43.
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117.陳濤,徐小力,王立勇. 基于多信息融合的往復壓縮機氣閥故障診斷.振動與沖擊(核心期刊).2014,33(S):255-258.
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119.朱春梅,徐小力,智玉杰,席進路,劉嬌. 基于數據的無桿液力抽油機狀態監測與故障診斷系統研究.振動與沖擊(核心期刊).2014,33(S):346-348.
120.陳祥臻,徐小力,朱春梅,蔣章雷. 隱馬爾科夫模型的基本理論及其在故障診斷中的應用.振動與沖擊(核心期刊).2014,33(S):355-358.
121.劉秀麗,徐小力,吳國新,左云波. 基于IEGABP模型的風電齒輪箱故障趨勢預測.振動與沖擊(核心期刊).2014,33(S):403-406.
122.陳翔臻,徐小力,朱春梅,蔣章雷,劉嬌,卞加磊. 基于正交試驗的抽油機工作效率影響因素分析,石油機械(核心期刊),2014,42(12):61-64.
123.李恒,徐小力,左云波. 移動機器人超聲波測距避障系統設計,現代電子技術(核心期刊),2014,37(3):157-160.
124.高鵬,徐小力,吳國新,蔣章雷.基于Ajax的四層架構遠程監測系統設計.計算機工程與設計(核心期刊),2014,35(2):695-699.
125.左云波,劉相權,徐小力,王晶晶. 基于PostgreSQL數據庫的風電機組遠程監測系統研發.振動與沖擊(核心期刊).2014,33(S):317-319.
126.張曉東,許寶杰,徐小力,吳國新,左云波. 機械故障診斷的仿生學研究.振動與沖擊(核心期刊).2014,33(S):486-489.
127.吳國新,劉麗娜,左云波,徐小力. Hicks-Henne型函數法在風力機葉片翼型參數化中的應用.振動與沖擊(核心期刊).2014,33(S):433-435.
128.籍永建,王紅軍,燕繼明,徐小力. 數控機床可靠度建模分析與故障預測研究.振動與沖擊(核心期刊).2014,33(S):156-159.
129.李恒,徐小力,谷玉海.精密直流電機轉速測量. 北京信息科技大學學報(自然科學版),2014,29(1):65-67.
130.楊萌,徐小力,吳國新,左云波.東巴象形文字識別方法. 北京信息科技大學學報(自然科學版),2014,29(3):72-76.
131.林揚,高錦宏,馬超,王志,徐小力.紅外圖像采集與控制研究. 北京信息科技大學學報(自然科學版),2014,29(4):56-76.59.
132.徐小力,劉秀麗,任彬. 基于不確定性推理的多傳感器故障檢測平臺. 設備管理與維修. 2014,(5):10-13.
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134.孟玲霞,徐小力. 三維軸心軌跡流行圖與風電設備故障特征提取. 設備管理與維修. 2014,(5):35-39.
135.谷玉海,韓秋實,徐小力.風力發電機組多通道振動數據采集系統.設備維修與管理.2014,(10):52-53.
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395.翁善惠,許寶杰,徐小力. 三輪摩托車的模態分析與噪聲治理. 振動、測試與診斷(中國知網檢索),1989,9(4):22-28.
396.翁善惠,徐小力,許寶杰,紀運啟. 貨運摩托車駕駛室的減振降噪研究.北京機械工業管理學院學報,1988,3(1):76-93.
編著書情況:
(以下內容包括:編著人、書名、出版社、出版時間、書號)
1. 徐小力,王紅軍 著. 大型旋轉機械運行狀態趨勢預測. 北京:科學出版社, 2011.3.書號:ISBN 978-7-03-030399-8.
2. 徐小力,吳國新 著. 東巴經典數字化國際共享平臺建設研究(國家社會科學基金重大項目資助、國家重點研發計劃項目專題資助). 北京:中央民族大學出版社,2020.8. 書號:ISBN 978-7-5660-1776-5.
3. 王紅軍,徐小力 著. 特種機電設備游樂設施的安全服役關鍵技術. 北京:中國財富出版社, 2015.10. 書號:ISBN 978-7-5047-5121-8/TS.0091.
4. 徐小力,楊申仲,劉鵬,楊帆 編著. 循環經濟與清潔生產. 北京:機械工業出版社,2011.5. 書號:ISBN 978-7-111-33923-6.
5. 朱驥北,徐小力,陳秀梅等 編著. 機械控制工程基礎(第2版). 北京:機械工業出版社, 2013.5. 書號:ISBN 978-7-111-41611-1.
6. 徐小力,陳秀梅,朱驥北 編著. 機械控制工程基礎(Fundamentals of Mechanical Control Engineering)第3版.(“十三五”國家重點出版物出版規劃項目.現代機械工程系列精品教材). 北京:機械工業出版社,2020.7. 書號:ISBN 978-7-111-65196-3.
7. 楊申仲,谷玉海,徐小力 編著. 風電行業設備管理. 北京:機械工業出版社,2016.12. 書號:ISBN 978-7-111-54746-4.
8. 徐小力,吳國新 主編. 東巴古籍信息化保護與傳承研究文集(“世界記憶遺產”東巴經典傳承體系數字化國際共享平臺建設研究論文匯編). 北京:中央民族大學出版社,2021.6. 書號:ISBN 978-7-5660-1775-8.
9. 中國機械工程學會設備與維修工程分會 編著(編委會主任 徐小力). 設備管理與維修路線圖(面向2030中國機械工程技術路線圖叢書). 北京:中國科學技術出版社,2016.11. 書號:ISBN 978-7-5046-7267-4/TB.100.
10.徐小力 楊申仲 主編,王紅軍 劉景元 副主編. 設備管理、監測診斷及維修改造. 北京:機械工業出版社, 2013.11. 書號:ISBN 978-7-111-44466-4.
11.徐小力 張來斌 主編,洪孝安 楊申仲 副主編. 設備維修工程技術及其應用. 北京:機械工業出版社, 2012.12. 書號:ISBN 978-7-111-40383-8.
12.徐小力 王書茂 主編,洪孝安 楊申仲 副主編. 設備狀態監測與故障診斷技術及其工程應用. 北京:機械工業出版社, 2010.9. 書號:ISBN 978-7-111-31795-1.
13.徐小力 洪孝安 主編,王書茂 王麒 副主編. 設備與維修工程現代技術及應用. 北京:機械工業出版社, 2008.11. 書號:ISBN 978-7-111-25100-2.
14.徐小力 王書茂 主編,馬漢元 萬耀青 副主編. 設備監測與診斷技術及其應用. 北京:機械工業出版社,2005.11. 書號:ISBN 7-111-04287-5.
15.徐小力 主編,王書茂 萬耀青 副主編. 機電設備監測與診斷現代技術. 北京:中國宇航出版社,2003.3. 書號:ISBN 7-80144-570-8.
榮譽獎勵：（以下不含科技獎勵，科技獎勵另見“科學研究”欄目）：
1.慶祝中華人民共和國成立70周年紀念章，中共中央、國務院、中央軍委頒發，2019.9。
2.政府特殊津貼證書（為了表彰您為發展我國教學事業做出的突出貢獻），中華人民共和國國務院頒發證書，2000.6。
3.全國優秀教師，中華人民共和國教育部頒發證書，2009.9。
4.全國優秀科技工作者,中國科學技術協會頒發證書，2016.5。
5.中國機械工業科技專家，中華人民共和國機械工業部頒發證書，1996.3。
6.首批全國高校黃大年式教師團隊（所屬團隊），中華人民共和國教育部，2018.1。
7.第三屆設備管理創新“杰出人物”,中國設備管理協會頒發證書，2018.1。
8.中國設備工程國家級專家，中國設備管理協會頒發證書，2010.11。
9.北京市有突出貢獻的科學、技術、管理人才，北京市委、北京市人民政府頒發證書，2010.4。
10.北京學者，北京市人力資源和社會保障局制頒發證書，2015.7。
11.北京市高層次創新創業人才支持計劃“杰出人才”，北京市委組織部、北京市人力資源和社會保障局頒發證書，2016.5。
12.北京市優秀教師，北京市教工委、北京市教委、北京市人事局、北京市財政局等頒發證書，2006.9。
13.北京市師德標兵，北京市教育工會頒發證書，2008.9。
14.北京市教育創新標兵，北京市總工會頒發證書，2008.4。
15.北京市安全生產領域學科帶頭人，北京市安全生產監督管理局、北京市人力資源和社會保障局、北京市教育委員會頒發證書，2018.3。
16.北京市戰略科技人才團隊負責人，北京市人力資源和社會保障局，2019.9。
17.北京市屬市管高校拔尖創新人才，北京市教委頒發證書，2005.6。
18.北京市屬市管高校學術創新團隊（負責的機械電子工程學科團隊），北京市教委頒發證書，2005.6。
19.機械電子工程北京市重點學科帶頭人, 北京市教委，2002.5。
20.機械工程（一級學科）北京市重點建設學科帶頭人,北京市教委,2008.4。
21.北京市屬高等學校人才強教深化計劃“高層次人才”，北京市教委，2008.11。
22.2001-2006年度中國機械工程學會先進工作者，中國機械工程學會頒發證書，2006.11。
23.2006-2011年度中國機械工程學會先進工作者，中國機械工程學會頒發證書，2011.11。
24.2011-2016年度中國機械工程學會先進工作者，中國機械工程學會頒發證書，2016.11。
25.發明創新科技之星，聯合國技術信息促進系統UN TIPS頒發證書，1996.10。
26.北京信息科技大學首屆勤信人物，北京信息科技大學頒發證書，2017.5。
學術交流：
一、組織及參與組織的國際學術會議、全國性學術會議
（注：國內學術會議列出承擔組織工作及做主旨報告的會議）
（以下內容包括：會議名稱、時間、地點、工作任務）
1. 第十一屆全國設備監測與診斷學術會議，2002.10.28-10.31，無錫，負責舉辦。
2. 第七屆全國設備與維修工程學術年會，2003.10.13-10.16，北京，參與籌備及組織。
3. ISMTII2005第七屆國際測量技術與智能儀器學術會議，2005.9.6-9.8，英國哈德斯菲爾德，參會及學術報告交流。
4. 第十二屆全國設備監測與診斷學術會議，2005.1.21-1.24，三亞，負責舉辦。
5. ISTAI2006國際測試自動化與儀器儀表學術會議，2006.9.13-9.16，北京，合作主席及主旨報告。
6. WMSCI2006國際學術會議，2006.7.16-7.19，美國佛羅里達，學術論文交流。
7. ISTAI2008國際測試自動化與儀器儀表學術會議，2008.11.16-11.20，北京，技術程序委員會主席及主旨報告。
8. WCEAM-IMS2008第三屆世界工程資產管理及智能維修學術會議，2008.10.28-10.30，北京，技術委員會及主持交流。
9. WCM2008第四屆世界維修大會，2008.11.24-11.26，海口，學術委員會副主任及主持分會場。
10.第十三屆全國設備監測與診斷學術會議，2008.12.1-12.4，北京，負責舉辦。
11.2009全國虛擬儀器交流大會，2009.11.8，桂林，大會學術報告。
12.DAMAS2009第八屆結構損傷評估國際會議，2009.8.3-8.5，清華大學，主持Condition Montitoring分會場。
13.WCEAM2009第四屆工程資產管理世界大會，2009.9.28-9.30，希臘雅典，參會及學術論文交流。
14.ISTAI2010國際測試自動化與儀器儀表學術會議，2010.3.22-3.25，廈門，技術程序委員會主席及主旨報告。
15.第十四屆全國設備監測與診斷學術會議，2010.11-8-11.11，洛陽，負責舉辦。
16.COMADEM2011第二十四屆狀態監測和診斷工程管理國際會議，2011.5.30-6.1，挪威斯塔萬格，參會及學術論文交流。
17.2012中日先進設備管理與維修技術大會，暨展覽會 2012.6-27-6.28，北京，大會技術委員會副主任。
18.ISTAI2012國際測試自動化與儀器儀表學術會議，2012.8.8-8.10，丹東， 執行主席及主旨報告。
19.第十五屆全國設備監測與診斷學術會議，2012.12.10-12.13，北京，負責舉辦。
20.ICEMI2013國際電子測量與儀器學術會議，2013.8.16-8.19，哈爾濱，技術委員會合作主席。
21.全國儀器科學與生物醫學工程博士生學術論壇，2013.8.30-9.1，北京，學術委員會委員。
22.中國機械工程學會設備與維修工程分會學術會議，2013.12.11-12.13，濟南，負責舉辦。
23.中國科協年會國際論壇，2013.5.25-5.27，貴陽，專題報告、學術委員會副主席。
24.2014年全國設備監測診斷與維護學術會議，2014.8.19-8.21，秦皇島，副主席及專題報告。
25.ISTAI2014國際測試自動化與儀器儀表學術會議，2014.9.24-9.26，北京，執行主席及主旨報告。
26.ICEMI2015國際電子測量與儀器學術會議，2015.7.16-7.18，青島，技術委員會合作主席。
27.中國機械工程學會設備與維修工程分會學術年會，2015.10.9-10.11，常州，負責舉辦。
28.2016年全國設備監測診斷與維護學術會議，2016.8.22-8.24，西安，會議副主席。
29.COMADEM2016第二十九屆狀態監測和診斷工程管理國際會議，2016.8.20-8.22，西安，合作主席。
30.ISTAI2016國際測試自動化與儀器儀表學術會議，2016.9.19-9.21，北京，執行主席及主旨報告。
31.中國機械工程學會設備與維修工程分會高端論壇，2017.11.3-11.5，南京，負責舉辦及致辭。
32.ICEMI2017國際電子測量與儀器學術會議，2017.10.20-10.22，揚州，會議委員會成員。
33.2018年全國設備監測診斷與維護學術會議，2018.8.10-8.12，包頭，副主席及主持特邀報告。
34.ISTAI2018國際測試自動化與儀器儀表學術會議，2018.7.18-7.22，大連，執行主席。
35.中國設備管理協會第三屆中國設備管理創新成果交流大會，2018.1.18-1.19，北京，特邀嘉賓及獲獎成果交流。
以下為退休之后的學術活動（相關學術組織負責人交接過渡期）
36.2020年全國設備監測診斷與維護學術會議，2020.8.19-8.21，福州，副主席。
37.ISTAI2020國際測試自動化與儀器儀表學術會議，2020.11.20-11.21，北京（因疫情線上召開），籌備工作。
38.2021年全國設備智能運維學術交流會，2021.5.15-5.16，無錫，聘為名譽主任委員。
39.首屆人工自愈與裝備自主健康學術論壇，2021.7.10-7.11，北京，學術委員會委員及特邀嘉賓。
40.第二屆人工自愈與裝備自主健康學術論壇-中國工程院主辦，2022.11.30-12.1，北京（因疫情線上召開），學術委員會委員。
41.第三屆人工自愈與裝備自主健康學術論壇，2023.9.17-7.18，北京，學術委員會委員及特邀嘉賓。
42.第四屆人工自愈與裝備自主健康學術論壇，2024.11.30-12.1，北京，學術委員會委員。
二、主持完成的國家級、省部級國際學術合作與學術交流項目
（以下內容包括：項目名稱、項目來源、執行時間、本人作用、工作任務）
1.第三屆國際自動化測試與儀器儀表學術會議（ISTAI'2010），國家自然科學基金國際合作與交流項目（項目編號：51010305003），2010.5～2010.12，項目負責人。擔任該國際會議技術程序（學術）委員會主席，負責大會學術工作并在大會上做了主題報告。
2.第五屆國際自動化測試與儀器儀表學術會議（ISTAI'2014），國家自然科學基金國際合作與交流項目（項目編號：51410105027），2014.9, 項目負責人。擔任國際會議執行主席，在大會上做了風電機組故障預報的主題報告。
3.機器維護智能化研究，國家自然科學基金對外交流與合作項目（項目編號：59910141249），1999.10～2000.12，項目負責人。在日本合作研究并在日本國立福井大學做機械系統故障預知技術專場學術報告。
4.面向光機電一體化測控系統的人工智能技術,國家國際科研合作項目（國家外專局項目編號：20041130094），2004.12～2006.12，項目負責人。通過國際合作，實現光機電一體化測控智能技術的引進、消化、吸收、再創新。
5.光機電一體化系統的智能隨動測控技術研究，北京市引進國外技術重點項目（項目編號：B201101010），2011.6～2014.6，項目負責人。提高光伏發電自跟蹤、多軸數控機床等測控系統智能水平。
6.光機電系統測控與信息化國際研討會，北京市自然科學基金對外合作交流活動項目（項目批準號：Y171010），2016.12～ 2017.12，項目負責人。在北京主辦“文化遺產數字化保護國際研討會”、在揚州共同主辦“IEEE第13屆國際電子測量與儀器會議”。
7.引進國外“機電系統工作狀態監測現代技術”，北京市外國專家局（經技項目編號：20051100043），2005.1～2006.12，項目負責人。實現機電裝備狀態監測先進技術引進、消化、吸收、再創新。
媒體報道：
1.“薪火相傳，探索永不褪色–記北京信息科技大學徐小力教授”，人民日報社人民周刊網-主流輿論融傳平臺，https://www.peopleweekly.cn/html/2022/kexue_0809/136745.html?bsh_bid=5799407400，2022.8.9。
2.“傳遞正能量-共筑中國夢，徐小力：航行在中國機電技術創新發展的征途上”，中國網-聚焦中國專題，2019.7.22。
3.“徐小力：航行在中國機電技術創新發展的征途上”，今日中國，2019.10（國慶70周年特刊）：50-51。
4. “用責任和愛鑄夢的團隊-記北京信息科技大學全國高校黃大年式教師團隊”，人民網（人民日報），2018.4.24。
5.“徐小力：用機電力量托起科技夢想”，科技日報，2016.3.8（第15版）。
6. “實驗室里藏不住的秘密”，北京日報，2010.1.13（第4版專版）。
7. “鑄就師魂-首都師德楷模先進事跡 - 徐小力：北京信息科技大學教師”，北京市教工委、北京市教委編寫，2011.9。
8.“徐小力：問心無愧”，水木清華，2010，（2、3合刊）：55-58。
9.“徐小力：攀登科學更高峰”，中國科技成果，2009，10（21）：66-67。
10.“現代儀器制造柔性研發平臺的創建及系列產品開發與應用”，中國科技獎勵，2009，（10）：138-139。
11.聚焦中國人（北京信息科技大學教授-徐小力），中國國際出版社，2009,5:167。
12.“徐小力：科技報國顯身手”，科學中國人，2008，(1)：49。
13.“科技強國.中流砥柱（徐小力-科學人生歷程）”，中央文獻出版社，2007.12：391。
14.“看中國-人才強國(芬芳的碩果-記北京信息科技大學徐小力”)，中國經濟出版社(中國科技報研究會編），2007.7：75。
15.科學中國人（2015）年度人物，《科學中國人》雜志社，2016.6。
16. “凡星-勤信故事 （徐小力：泡實驗室的全國優秀教師）”，北京信息科技大學校報特輯，2016.12。
17.“蹊影（徐小力：泡實驗室的全國優秀教師）”，北京信息科技大學校報特輯，2013.5。
18.“感謝這片熱土，留下我們永久的情懷”，北京信息科技大學學報（85周年校慶），2022.10.25（第5版）。
19.“八五芳華·人物，徐小力：感謝這片熱土，留下我們永久的情懷”，北京信息科技大學網站-首頁-綜合新聞，2022.8.2。
20.“‘世界記憶遺產’東巴經典傳承體系數字化國際共享平臺建設研究”基本信息（項目類別：重大項目，首席專家：徐小力，責任單位：北京信息科技大學，立項時間：2012-12-01），全國哲學社會科學規劃辦公室（www.npopss-cn.gov.cn網站），2013.3.20。
21.“納西學重大項目成果在京發布-東巴經典國際共享平臺啟動”一文，人民政協網（www.rmzxb.com.cn），2013.6.24。
22.“東巴經典古籍數字化傳承獲國家級重大項目”一文，新華網（新華社）-新華新聞，2013.6.25。
23.“……我國啟動了東巴古籍數字化國際共享平臺建設項目……”電視臺報道，中央電視臺新聞聯播，2013.6.25。
24.“世界記憶遺產-東巴古典跨學科調研”一文，中國社會科學網（www.cssn.cn），2013.12.16，來源《中國社會科學報》，2013.12.16。
25. “建設東巴文化數字化國際共享平臺-訪國家社科基金重大項目首席專家徐小力”（來源：中國社會科學報），人民網（人民日報），2014,7.2。
26.“東巴象形文字將實現數字傳承”一文，北京日報，2014.9.25（第15版）。
27.“學界探討東巴古籍傳承與跨學科數字化創新研究”一文，中國社會科學網（http://www.cssn.cn），2015.12.29。
28.Experts press ahead with Dongba culture protection，中國網英文版（http://www.china.org.cn），2015.12.29。
29. “跨學科數字化推動東巴經典傳承”一文，中國社會科學網（http://www.cssn.cn），2015.12.30。
30.“東巴古籍傳承與跨學科數字化創新學術論壇舉行”一文，光明網（http://politics.gmw.cn），2016.1.13。
31.“東巴古籍傳承與跨學科數字化創新學術論壇舉行”一文，中國日報中文網（http://www.chinadaily.com.cn），2016.1.13。
32.“2016學術前沿論壇-研究創建東巴古籍數字化國際共享平臺”一文，北晚新視覺（北京晚報官方網站），2016.12.28。
33.“世界記憶遺產東巴經典實現數字化傳承”一文，光明網（光明日報），2018.3.12。
34.“世界記憶遺產-東巴經典傳承體系數字化國際共享平臺建設研究”成果發布，北晚新視覺（北京晚報官方網站），2018.3.12。
在國家科學技術獎勵大會現場
徐小力，1951年10月出生，清華大學機械工程系汽車專業畢業，之后獲得了機械制造相關專業工學碩士和博士學位，現為北京信息科技大學（原北京機械工業學院）教授、博士生導師，日本國立福井大學客座教授，北京理工大學和中國農業機械化科學研究院兼職博士生導師。兼任現代測控技術教育部重點實驗室主任，機電系統測控北京市重點實驗室學術委員會主任，現代光電測試技術機械工業重點實驗室學術委員會主任，國家自然科學基金委員會工程科學評議專家等職務；并獲得了國家機械部授予“中國機械工業科技專家”稱號，國家教育部授予“全國優秀教師”稱號，國務院批準享受政府特殊津貼等諸多榮譽。
“徐小力同學特別地謙遜”，徐小力的同窗李進民學長如是說。在尚未采訪徐小力學長之前，我先見了他的同班同學李進民。之所以會有這次會面， 還是因為徐小力的謙遜。李進民料到他會對自己的許多優點避而不談，故而在聽說本刊要采訪徐小力時，自告奮勇地要提供一些參考材料。
很快，這種謙遜得到了最直接的證實：在我與徐小力接洽的整個過程中，他始終絕口不談“采訪”，而堅持稱自己是在向母校匯報工作。他確實也是這樣做的。當我坐在他的辦公室里，他用投影儀把自己的個人材料投射到墻壁上（由于長時間在計算機前工作，影響了他的視力，要用投影儀放大屏幕畫面），逐一講解，介紹簡潔而樸實。每當我問及一個問題，他便站前來，找出一件件材料給我看，十分認真。
采訪結束以后，我告訴李進民：“他確實非常謙遜”。
清華人的情結
徐小力的時間表排得很滿，他除了承擔科研、教學和指導研究生的工作外，還負責教育部重點實驗室、北京市重點實驗室、北京市重點學科等工作，并正在組織國際自動化測試與儀器儀表學術會議和全國設備監測與診斷學術會議。采訪約了許多次才在一個周末的下午找到些許時間。見面的時間雖然短，但是可以看出他為了這么短短的一小時準備得很充分、很認真。
在清華上過學的人通常都有一個體會，這個學校有一種獨特的精神魅力。以至于徐小力于1978年畢業后至今三十余年間，仍與清華保持著較密切的聯系，如：他與清華大學合作完成重要科研基金項目，共同組織國際學術會議，共同承擔國家重點項目的立項和驗收，還曾受聘為清華兼職指導教師，受邀參加清華博士論文的評閱和答辯等。
2008年4月27日清華大學建校97周年校慶時，許多當年的老師和同學們又相聚在一起，回憶在清華的歲月，大家都感慨萬千。學校大禮堂為畢業三十年的校友召開了專場校友畢業紀念大會。校慶日中，水木清華、工字廳、機械工程系館和照瀾院等地方勾起了校友對清華的思緒和留念之情，圖書館新館、汽車研究所、綜合體育館和清華科技園等地方展現和預示了清華的建設和發展。
徐小力七十年代在清華
在上世紀7 0 年代那個特殊時期，學習科學知識需要有勇氣。李進民回憶說，徐小力是曾經的班干部，他和班里許多同學一樣非常珍惜得之不易的學習機會。特別是打倒“四人幫”后，內心對于知識的渴望表現在了刻苦學習上，學習到晚上11點是很正常的事情。徐小力滿懷興致地回想起當年在學校學習微機的經歷：“當時全校只有寥寥幾臺計算機，還是用打孔紙帶作為存儲媒介的，好不容易才有機會能夠進行上機實踐，特別興奮。”
“在我們班，師生關系非常融洽”，李進民說。回想起當年老師們的音容笑貌，徐小力仍感到如當年一般熟悉而親切。談起朝夕相處的老師袁大宏、許忠厚等，至今他還能繪聲繪色地描述老師們的言行舉止。
走上了機電一體化的專業之路
“ 我喜歡‘ 電’ ， 卻學了‘機’”。許多人都經歷過這樣的“錯位”。在上大學以前，徐小力對電子技術抱有濃厚的興趣，但他陰差陽錯地學了機械專業。但是他逐步悟出了一個道理：學科的劃分只是知識訓練的劃分，并不應成為人追求自己夢想的障礙。
徐小力多次提及清華大學袁大宏老師對自己啟蒙時期的影響。“我記得袁老師在那個時候就提倡機電結合的研究思路，這一點啟迪了我并促使我努力追求。”徐小力在畢業參加工作后沒幾年，從事了發動機微機檢測方面的工作，該項工作涉及當時非常前沿的領域，勢必要進行大量的學習研究，徐小力回到清華大學向袁大宏老師請教，得到了袁老師的指導和鼓勵。
“工作一段時間后，信息技術的迅速發展使我逐步產生繼續深造的渴望。”徐小力回憶說。李進民對此也頗為感慨：“當時工作任務很重，還要抽時間備考和讀書很不容易，班里繼續深造的同學并不多。”
1984年徐小力開始攻讀工學碩士學位，攻讀的關鍵技術是機電技術，那時研究室擁有一部當時國際尖端的設備，全國僅幾臺，當時他所在研究室的這臺設備配置最高；徐小力在研究生階段便“親密”地接觸到了高端系統，使他在未來將信號處理等現代技術融入傳統機械系統的研究之路上有一個較高的起點。隨后的幾年里， 他又攻讀了工學博士學位，攻讀的關鍵技術還是機電技術。
在進一步的研究生學習和科研實踐中，他對機械工程專業深入鉆研，又不放棄對電子技術的熱愛。這就催發出了一種機械和電子技術相互支撐的“升力”，使得他向“交叉”技術領域發展。日后，最初的那份“無奈”竟然慢慢陳釀、發酵成了一種具有特色的機電一體化專業技術發展道路。他深入研究了機電系統動態特性、故障診斷和光機電測控系統集成等多學科交叉技術，并努力進行了新技術的應用與推廣。
現在徐小力已是機械電子工程北京市重點學科的帶頭人；他所帶領的機械電子工程團隊被評為了北京市高校學術創新團隊；他擔任了全國設備監測與診斷學術委員會主任等多個學術職務；他還負責組織了本研究領域的多個國際學術會議以及全國性學術會議。為了表彰徐小力在機電技術領域做出的突出成績，1995年國家機械部授予他“中國機械工業科技專家”稱號，1999年國務院批準他為“享受政府特殊津貼”專家。
如今，機電一體化已經成為機械專業教學和科研較成熟的體系，而在30多年前，這是一種“前衛”的想法，在采訪過程中，徐小力不斷地強調這一點。機電一體化的理念和技術，使得傳統的機械學中融入了信息技術，能夠明顯提升機械制造的自動化、智能化、集成化、一體化與網絡化水平。
徐小力向記者展示了他目前正在承擔的國家重大科技專項、國家自然科學基金等科學研究項目，這些項目涉及了光機電等多學科交叉的現代技術。現在，在他的頭腦中，思考的元素愈來愈多樣化了。他在機電工程領域，源源不斷將新知識、新技術結合到傳統機械學領域當中。
我問徐小力， 在其學術與視野的發展上， 有沒有一個轉折點？ 他想了想， 回答說： “ 沒有， 學術更需要沉淀。” 李進民的評價更印證了這一點：“你看徐小力的簡歷就看得出來，一步一步地循序漸進，非常平和，非常清晰，非常穩健。”我相信，對徐小力來說，他的成功并非是某次“頓悟”的結果，是遵循了清華“ 勤奮” 和“ 求實” 的學風，是從學習和實踐的那一天開始就慢慢形成的某種習慣。
采訪的過程中，徐小力向我繪聲繪色地描述了他正在進行的一個研究項目，聽上去像一個智能化及自動化程度非常高的“電子向日葵”，其中融入了能源技術（太陽能）、光學、電學和機械學。“實際上就是光機電一體化的思路，未來還可以把更多的技術整合進來。”我想，他所具有的智慧其實在于一種思路，一種具有包容性與創造力的思維方式。而這一切可能正是與他在初入學時面臨的那種專業“錯位”有關，當然徐小力更會強調這與袁大宏老師等一批清華教師在機電一體化方面的倡導與堅持有關。
取得了創新性的科技成果
要羅列徐小力取得的學術成果與頭銜，是一件頗為費力的事情，因為實在是太多了。他似乎也并不看重這些東西，因為我看到各種證書（包括國家科技進步獎）都被他堆在辦公柜中一個舊紙箱里。
“創新”應該是徐小力能夠取得這樣多成就的源動力。在他的身上，創新絕非空洞的口號，而是一種強烈的沖動。在到清華學習之前，他在北京市摩托車制造廠當工人，“我自學了全部高中課程，還選讀了大學的書”，由于基礎較扎實，在后來大學學習及進一步深造和研究工作中他才能夠如魚得水。
有意思的是， 進清華前徐小力已是所在工廠和總公司的“技術革新”名人，在北京市青年工人中也小有名氣；他還因此接受過報紙和電臺的采訪， 甚至在入學前被清華大學請到大禮堂介紹技術革新體會。現在看來，當年的“技術革新”不可避免地具有時代和環境的局限性，但是對于創新來說，重要的是意識而不是結果；一個人的成就，不一定是年輕時就達到了什么水平，更重要的是他的創新意識及創造沖動，他所具有的好思考及好嘗試的潛質。
“這可能也與我的家庭教育有關系”，徐小力自己分析說：“身在知識型的老干部家庭，從小耳濡目染了一種價值導向，即國家要發展，要靠科學技術和經濟建設。”
正是這種要發展要創新的意識與沖動，灌注了徐小力三十余年的研究生涯。他長期從事機械工程學科的教學和科研工作，研究方向為光機電一體化和機電系統測控技術，主要研究面向機電系統及制造業設備的狀態監測、故障診斷及趨勢預測技術研究，并進行監控系統集成、遠程網絡監控、智能儀器及虛擬儀器的研究開發等。
近年來他主持完成了國家自然科學基金項目、國家科技攻關項目、國家機械工業技術發展基金項目、國家級國際科研合作項目、國家外專局國際交流項目以及一批重大橫向科研項目等數十項，取得了具有創新性、先進性和實用性的科研成果，研究成果廣泛地應用于制造業、機械電子、儀器儀表以及能源開發和環境保護等許多領域，在國內外發表了學術論著100余篇（部）。
例如，徐小力主持完成了系列光機電一體化檢測儀器及系統的研發，從項目研發之初就非常注重成果轉化。利用數字化和智能化技術分析層次提升了相關骨干企業的技術水平和研發能力，成功地開發了具有自主知識產權的系列光機電一體化新型儀器及系統，并被廣泛地應用于機械、電子、石化、電力、航天、醫藥、材料、交通和環保等許多領域；研究成果在多個儀器系統制造企業的新產品集成創新和傳統產品提升改造中發揮了重要作用。
又例如，徐小力主持完成了面向關鍵機電系統的工作狀態監控和早期故障預報技術研發，該技術已廣泛應用于油田采油的大型注水機組、市政的大型供水機組、石化企業的大型煙汽發電機組、機車的大功率動力機組、煤礦的通風大型風機以及航天發射系統安全監測等關鍵機電系統，新技術能夠在重要設備安全保障，延長設備累計維修周期，減少設備維護費用，提高設備利用率和科學維護水平等方面發揮重要作用，并取得了顯著經濟和社會效益。
豐碩的科研成果也給徐小力帶來了眾多的榮譽，他獲得了國家級、省部級及全國行業科技獎十余項；以第一完成人獲得的國家科學技術進步獎二等獎、中國機械工業科學技術獎一等獎、中國機械工業優秀科技成果獎、聯合國技術信息促進系統“發明創新科技之星獎”、國際科技創新展覽獎等都具有分量；其中他主持完成的科研成果“現代儀器制造柔性研發平臺的創建及系列產品開發與應用”獲得了2007年度國家科學技術進步獎二等獎，這是他所在北京信息科技大學獲得國家科技獎的突破，也是當年北京市屬市管單位（高校、研究單位和企業）中唯一以第一完成單位獲得的國家科技獎。
成為了教書育人的優秀教師
作為一名高校教師，清華印記也體現在徐小力二十多年的教育活動中。教師的職責在傳道、授業、解惑，除了知識的教導，傳道是要些心法的。徐小力說起這個問題時，總結得準確而簡練：都可歸于清華的校訓“ 自強不息， 厚德載物”。他把清華的“齊步走”傳統帶到教育實踐中，從不放棄任何一個學生，只要有一絲希望，就要付出百倍努力讓學生的未來之路更為順暢。學生的發展，只要主觀上建立起了正確的導向，其他的便都好解決了， 難得的是好學上進的心，至于外部條件，總是可以努力創造的。
在教學中， 用徐小力自己的話說“要努力稟承清華老師的精深和務實的作風”，“注重理論方法上的嚴謹，注重理論與實踐的結合”；他將自己的科研成果融入教學，增強師生的互動性，啟發學生的創新精神，調動學生的熱情和信心；他主動組織學生開展科技活動和社會實踐，促進了學生的全面發展；他帶領學生到條件艱苦的工業現場進行科研實踐，曾經嚴冬數月與學生同住野外施工移動房，以言傳身教方式推崇“ 勤奮” 和“奉獻”的清華傳統；他生活中關心熱愛學生，成為學生的良師益友；據說有些學生因家庭困難買不起材料，徐小力便代為購齊；為了讓更多的學生有更充足的實驗條件，他將進行科研和研究生學習的重點實驗室對外開放；學生有困難找到他時，他都會盡全力提供幫助；他鼓勵優秀學生繼續深造，將有潛力的學生推薦給國外合作大學， 幫助學生接洽就業單位，自費資助病困學生……多年來他培養了一批又一批品學兼優的本科生、碩士生和博士生，眾多畢業生在國家建設中做出突出業績。
在徐小力近年來的教書育人足跡中，2006年，他被授予“北京市優秀教師”稱號；2007年，他被授予“北京市教育創新標兵”；2008年，他被授予“北京市師德標兵”；2009年，他被國家教育部授予“全國優秀教師”稱號；對他的核心評價是：以德育人，甘為人梯。
“講臺上的徐老師不僅是一位授課教師，更像是一位沒有架子的學者，他的科研實踐精神誨人不倦，生活中他平易近人，關心學生，是我們人生道路上的導師。”這是徐小力執教的北京信息科技大學的學生對他的評價。
清華的不解之緣
“在自己的經歷中，似乎總有清華的緣分在起作用”，徐小力耐人回味地說，“自己在清華大學學習了幾年，有幸結識了那么多難以忘懷的清華老師和同學們”，“啟發自己走上機電一體化專業道路的是清華大學機電技術專家袁大宏教授”，“指導自己攻讀工學碩士學位的導師是早年清華大學畢業的中國機械行業知名專家朱驥北老教授”，“我的博士學位論文答辯委員會主席是全國知名的清華大學機械工程專家王先逵教授”，“連我和妻子的月下老人也是六十年代清華大學電機系畢業的王世龍老學長”等等。
提起徐小力與清華的緣分，還不得不提及他的家人。徐小力全家都是清華人，妻子仇琳女士畢業于清華大學電子工程系自動控制專業；兒子徐湛目前正在清華大學“信息與通信工程”博士后流動站做博士后研究（徐小力解釋，字典上“湛”字的含意是“清”和“深” ， 寓意清華精神）。“等到2011年清華大學100年校慶的時候，我們全家三個清華人還打算在清華二校門前合個影”，徐小力饒有興趣地說。
告辭前， 徐小力給我看了他回母校參加畢業三十周年校慶時拍的照片。照片上，他平和而充滿自信地站在二校門前。我不由得想起那句話：“問心無愧”。這份內心的從容，貫徹了他三十年前學生生活時對良知的堅持，貫徹了他三十年來對科研創新的不懈追求，貫徹了他二十年來教書育人的責任心，這一切是對于清華校風“行勝于言”最好的注腳。
文章來源：《水木清華》2010年第2、3期合刊
光機電一體化技術是現代測控、機械動態特性、電子信息、儀器儀表、人工智能等多項技術交叉的研究領域，涉及當前科技發展的新理論、方法、技術以及裝備，是發展現代制造業和開發光機電產品的重要技術領域。北京信息科技大學徐小力教授該領域不斷開拓創新，取得了顯著的經濟效益和社會效益。
徐小力長期從事面向光機電一體化的現代測控技術的開發研究，主要包括機電系統狀態監測、故障診斷與趨勢預測技術、測控系統集成和遠程網絡監控技術、智能儀器及虛擬儀器等現代儀器系統等。
多年來，徐小力主持完成國家自然科學基金項目、國家科技攻關項目、國家機械工業技術發展基金項目、國家級國際科研合作項目、國家外專局國際交流項目以及一批重大橫向科研項目等數十項，取得了具有創新性、先進性和實用性的科研成果，多項科研成果經鑒定達到了國內外先進水平，獲得國家專利多項，研究成果廣泛地應用于制造業、機械電子、儀器儀表以及能源開發和環境保護等許多領域，取得了顯著經濟效益和社會效益；在機械工程學報、中國機械工程、JOURNAL OF PHYSICS (UK)等國內外學術刊物上發表學術論文百余篇，進入國際三大檢索系統的學術論文數十篇；獲得國家、省部級及全國行業科技獎等十余項。
在徐小力主持完成的“現代儀器制造柔性研發平臺的創建及系列產品開發與應用”中，他提出了面向儀器的柔性研發系統的理念，提出了可兼容、可擴展、可升級的現代儀器研發平臺柔性化設計思想，對現代機電設備智能化監測分析的核心技術開展了創新性研究，完成了儀器系統的創新設計，該研究成果獲得2007年度國家科學技術進步獎二等獎；主持完成的“光機電一體化測量分析儀器研發平臺構建及系列產品開發”研究成果獲得2006年度中國機械工業科學技術獎一等獎；正在承擔課題還有國家重大科技專項、國家自然科學基金項目以及與企業合作重大研發項目。
徐小平現在還擔任中國機械工程學會設備與維修工程分會副主任及設備監測與診斷技術學術委員會主任、中國設備管理協會安全生產技術委員會副主任、中國儀器儀表學會理事、中國機電一體化技術應用協會理事、中國計量測試學會理事等。他負責召開了第 11 屆和第 12 屆全國設備監測與診斷學術會議（負責會議學術工作）、測試自動化與儀器國際會議 ISTAI'2006 （擔任會議第一副主席）；2008年11月他組織了第二屆國際自動化測試與儀器儀表學術會議，該會議是著名的多國儀器儀表學術會議暨展覽會（MICONEX）的重要組成部分。
專家檔案：
徐小力，男，1951年10月出生，北京信息科技大學（原北京機械工業學院）教授，博士，博士生導師。清華大學機械工程系畢業，北京理工大學獲機械制造及其自動化工學博士學位；1993年在丹麥B&K公司訪問學習，2000年在日本國立福井大學合作研究及做學術報告并被聘為客座教授。北京理工大學和中國農業機械化科學研究院博士生導師。兼任現代測控技術教育部重點實驗室主任、機電系統測控北京市重點實驗室學術委員會主任、現代光電測試技術機械工業重點實驗室學術委員會主任、國家自然科學基金委員會工程科學評議專家、全國學位與研究生教育發展中心機械類博士學位論文評議專家、國家人事部專家顧問委員等；1996年國家機械部授予“中國機械工業科技專家”稱號，國家教育部授予“全國優秀教師”稱號，1999年國務院批準享受政府特殊津貼。
文章來源：《科技成果管理與研究》2010年01月11日
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