日期： 2022年12月16日　19:15 來源：科技部生物中心  

肺癌是全球癌癥死亡的主要原因。人群風險篩查可有效降低肺癌發病率和死亡率。遺傳和非遺傳因素都會影響肺癌的發生和發展。全基因組關聯研究已經確定了肺癌的許多遺傳基因易 感位點。通過結合這些易感位點構建的多基因風險評分(PRS)已被證明可有效地量化肺癌的個體風險。然而，由于非遺傳因素的影響，PRS的預測性能在個體之間差異較大。因此，將PRS與其他 非遺傳因素相結合，可能有助于提高肺癌的個體化風險預測性能。 　　

近日，我國南京醫科大學研究團隊在《The Lancet Oncology》期刊上發表題為“Association of the interaction between mosaic chromosomal alterations and polygenic risk score with the risk of lung cancer: an array-based case-control association and prospective cohort study”的文章，將PRS與非遺傳因素—血液中的嵌合常染色體變異（mCAs）相 結合，以提高肺癌的個體化風險預測性能。 　　

該研究對南京肺癌隊列(NJLCC)和英國生物樣本庫（UKB）隊列的mCAs進行了檢測分析。NJLCC共納入10 248人，其中肺癌患者9298人，UKB共納入450821人，其中肺癌患者為2088人。研 究結果顯示，與不攜帶mCAs的人群相比，NJLCC隊列和UKB隊列中攜帶mCAs的個體發生肺癌的風險分別增加19%和24%。該研究進一步分析發現，NJLCC隊列中，PRS遺傳風險低、不攜帶mCAs和PRS 遺傳風險高、攜帶mCAs參者相比，患肺癌的風險增加了約6倍(OR 6·40 [95% CI 3.22 - 12.69])，而在UKB隊列中，患肺癌的風險增加了近4倍(HR 3.75 [95% CI 1.86 - 7.55])。該研究結果 顯示，mCAs作為一種新的肺癌風險內源性指標，可與PRS聯合使用，優化肺癌的個體化風險分層，提升肺癌的個體化風險預測性能。該研究的發現有助于完善肺癌高危人群的篩查策略，為肺癌 的精準診療提供重要的理論依據。 　　

論文鏈接： 　　

https://www.thelancet.com/journals/lanonc/article/PIIS1470-2045(22)00600-3/fulltext 　　

注：此研究成果摘自《The Lancet Oncology》雜志，文章內容并不代表本網站的觀點和和立場，僅供參考。