日期： 2022年12月16日　18:58 來(lái)源：科技部合作司 

美國(guó)康奈爾大學(xué)科研人員開(kāi)發(fā)出一種無(wú)監(jiān)督計(jì)算策略UTAG，使用單細(xì)胞基因表達(dá)譜和細(xì)胞位置的組合來(lái)定義組織內(nèi)的結(jié)構(gòu)區(qū)域，從而繪制出人體組織詳細(xì)圖譜，助力器官與細(xì)胞研究。 　　

該方法通常適用于通過(guò)高度多路復(fù)用的單細(xì)胞成像數(shù)據(jù)收集的天然組織環(huán)境中的細(xì)胞圖像，其核心是兩個(gè)矩陣的組合，這些矩陣表示圖像中存在的每個(gè)細(xì)胞的表型和位置信息，以生成 一個(gè)新的特征空間，該空間對(duì)空間聚合的表型信息進(jìn)行編碼。該方法有望加速對(duì)器官尺度細(xì)胞相互作用的研究，并可為各種疾病提供強(qiáng)大的新診斷策略。相關(guān)研究成果發(fā)表于《Nature Methods》期刊。 　　

注：本文摘自國(guó)外相關(guān)研究報(bào)道，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場(chǎng)，僅供參考。